Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
AV Inteligência Empresarial 2021.2 1. Qual das alternativas abaixo NÃO corresponde ao Conhecimento Explícito? É adquirido principalmente pela informação Quase sempre pela educação formal Está documentado em livros, manuais, bases de dados, etc Envolve conhecimento dos fatos Formado dentro de um contexto social e individual 2. Em relação à inteligência competitiva, podemos afirmar que: I - O conhecimento tácito é reusável por todos. II - O conhecimento explícito pode ser divulgado. III - Através da inteligência competitiva podemos transformar conhecimento em informação. IV - Qualquer pessoa pode adicionar conteúdo à base de conhecimento e atualizá-la. V - O conhecimento é um ativo que cresce com o uso. Estão corretas as afirmativas: I e IV III e IV I e II III e V II e V 3. Com relação ao processo de tomada de decisão, a fase que diz respeito ao entendimento do problema, o teste de viabilidade das soluções e a construção de um modelo testado e validado é a: Escolha Projeto Compreensão Implementação Inteligência 4. Analise as seguintes proposições: I) Brainstorming é uma técnica que deve ser utilizada para auxiliar um grupo a imaginar/criar tantas ideias quanto possível em torno de um assunto ou problema. II) Matriz de prioridade é uma técnica que deve ser utilizada quando for necessário conhecer melhor o universo de uma situação, colher informações, opiniões e sugestões dos participantes, identificando problemas existentes e encontrando soluções criativas para o problema identificado. III) Diagrama espinha de peixe é uma técnica que deve ser utilizada para visualizar melhor o universo em que o problema está inserido. Isto é feito através da construção de um diagrama no qual as causas vão sendo cada vez mais discriminadas até chegar a sua origem. IV) Árvore de decisão é uma técnica que deve ser utilizada para indicar, de forma gráfica e cronológica, um caminho a ser seguido em um processo de decisão, explicitando etapas a serem cumpridas para alcançar o objetivo pretendido. • De acordo com as proposições apresentadas, podemos afirmar que: • Apenas a proposição I é verdadeira. As proposições I e III são verdadeiras.. As proposições I, II, III e IV são verdadeiras As proposições I, III e IV são verdadeiras. Apenas a proposição II é verdadeira. 4. Os sistemas de informação podem ser classificados em sistemas OLTP (Online Transation Processing) e sistemas OLAP (Online Analytical Processing). A respeito desses tipos de sistemas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I Em sistemas OLTP, os dados normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, e em sistemas OLAP, os dados são normalmente estruturados em um modelo multidimencional; contudo, esses sistemas estão inter-relacionados. PORQUE II - Os sistemas OLAP, na maioria das vezes obtêm dados a partir de processos ETL (Extract, Transform, Load), que recuperam e transformam os dados obtidos a partir das bases de dados dos sistemas OLTP. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. As asserções I e II são proposições falsas. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 5. Dentre os componentes do Subsistema de Gerenciamento de Modelos, temos a base de modelos, que apresenta inúmeras vantagens. Assinale dentre as alternativas, aquela que NÂO apresenta uma vantagem do banco de modelos. Modelagem costuma ser mais rápida que a experimentação com sistemas reais Excelente experiência de aprendizagem, à medida que, ao realizar experiências com modelos, podemos conhecer os efeitos de imediato Modelos podem ser construídos à baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões Modelos não prevêem sistemas reais com exatidão Apresenta menos riscos e mostra como a decisão pode impactar todo o sistema 6. A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas. Entre as suas características, inclui-se: extração de dados de fontes únicas, necessitando de um data mart para cada fonte. orientação por assunto, permitindo o foco em processos de negócio específicos. incapacidade de lidar com múltiplos níveis de tempo devido à sua não volatidade, requerendo um DW para cada granularidade dessa dimensão. processo baseado em simples consultas a tabelas específicas, gerando uma correspondência 1-1 entre as tabelas do DW e do sistema transacional. volatilidade, necessitando de atualização a cada transação realizada no BD transacional. 7. Os usuários quando utilizam Data Warehouse estão interagindo com que tipo de ambiente da organização ? (assinale a alternativa correta) OLAP Metadado Formal OLTP Informal 8. As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)? ( ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que descrevem aspectos comuns de negócios ( ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que ligam as entidades ( ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central. ( ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas dimensões ( ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance V, F, F, V, F F, F, V, F, V F, V, V, F, V V, F, V, V, F V, V, F, F, F 9. A construção de um DW (Data Warehouse) é complexa e envolve passos fundamentais, que são (assinale a alternativa correta): Extração, Transformação e carga Extração e Carga Extração, Transformação, Inteligência e Carga Extração, Inteligência e Transformação Transformação e Carga
Compartilhar