Disciplina - BIG DATA ESTACIO

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Disciplina: BIG DATA 
 
 
 
 
 
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4,0 
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1,5 
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5,5 pts 
 
 
 
 
 
BIG DATA 
 
 
 1. Ref.: 5175431 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
(FCC 2017 , DPE-RS - Analista Banco de Dados) Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 
Vs, sendo que o V de: 
 
 Variedade corresponde ao grande número de tipos ou formas de dados. 
 
Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados. 
 
Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada. 
 Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. 
 
Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados. 
 
 
 2. Ref.: 5181258 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
(Instituto AOCP - 2018 - PRODEB - Especialista de TIC - B.I) A ciência dos dados é um campo emergente. A demanda é 
elevada, e encontrar pessoal qualificado é um dos principais desafios associados à análise de Big Data. Sobre conhecimento 
técnico em administração de dados, é correto afirmar que o cientista de dados agrega ao trabalho, EXCETO: 
 
 
 
Habilidade avançada de análise e modelagem para revelar e compreender relacionamentos obscuros. 
 
Habilidades de comunicação para apresentar resultados. 
 Conhecimento e habilidades para recrutamento e seleção de pessoas por competências. 
 
Habilidade para integrar e preparar grandes e variados conjuntos de dados. 
 
Conhecimento empresarial para aplicar um contexto. 
 
 
 3. Ref.: 5193438 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
(CCV-UFC - 2019 - UFC - Técnico de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas) Sobre os banco de dados 
NoSQL, assinale a afirmativa correta. 
 
 
São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, Firebird, DynamoDB, SQLite, Microsoft Access e Azure Table 
Storage. 
 
Nos bancos de dados NoSQL devem ser definidos um esquema de dados fixo antes de qualquer operação. 
 
Bancos de dados NoSQL não podem ser indexados. 
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 Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, como documento, grafo, chave-
valor, em memória e, pesquisa. 
 
Bancos de dados NoSQL são considerados banco de dados relacionais. 
 
 
 4. Ref.: 5196337 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
As evoluções da era digital levaram a geração de muitas informações digitais. As empresas para se manterem no mercado 
precisam ter capacidade de observar e absorver rapidamente tais informações para identificar mudanças no mercado e 
novas oportunidades. Um dos recursos que pode ser utilizado para viabilizar essa rapidez de resposta é: 
 
 
Processamento em lote 
 
Processamento centralizado 
 Processamento em tempo real 
 
Processamento paralelo 
 
 
Processamento distribuído 
 
 
 5. Ref.: 5196341 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Nome da biblioteca java de aprendizado de máquina recomendada para ser utilizada com o Apache Spark. 
 
 Apache mahout 
 Apache accumulo 
 
Apache storm 
 
Apache Commons Modeler 
 
Apache CouchDB 
 
 
 6. Ref.: 5196345 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Um projeto de Big Data que tem como foco o aumento da percepção deve conter uma visualização de dados capaz de 
alavancar esse objetivo. A melhor forma de visualizar dados é através de: 
 
 
Apresentação oral 
 
Formato tabular 
 
Relato textual 
 Gráfico 
 Planilha eletrônica 
 
 
 7. Ref.: 5193451 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
A comunicação entre os elementos no MapReduce ocorre: 
 
 
Por RMI (Remote Method Invocation) 
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 Por sistema de mensageria, como JMS (Java Message Service) 
 
Pelo protocolo HTTP 
 
Pelo Banco de Dados 
 No sistema de arquivos compartilhados entre os nós 
 
 
 8. Ref.: 5196353 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Com referência a Big Data, assinale a opção correta. 
 
 A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e monitoramento de tarefas 
em daemons separados. A ideia é ter um ResourceManager que controla os recursos entre todos os aplicativos do 
sistema e um ApplicationMaster por aplicativo para negociar recursos do ResourceManager. 
 
A definição mais ampla de Big Data restringe o termo a duas partes ¿ o volume absoluto e a velocidade ¿, o que 
facilita a extração das informações e dos insights de negócios. 
 
Para armazenar e recuperar grande volume de dados, o Big Data utiliza bancos SQL nativos, que são bancos de 
dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico 
ou documento. 
 
 
O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca irrestrita de dados 
em árvores aglomeradas em clusters com criptografia. 
 
Em Big Data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, 
tendo como princípio o write-many, read-once. 
 
 
 9. Ref.: 5190792 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Indique a afirmativa incorreta: 
 
 O HDFS foi baseado no modelo GFS; 
 
O HDFS pode viabilizar serviços de armazenamento em nuvem; 
 
O NameNode armazena as localizações dos arquivos dos DataNodes e seus respectivos blocos; 
 HDFS significa Hadoop Divided FileSystem; 
 
O Cliente HDFS comunica-se diretamente aos DataNodes quando obtém a ordem e blocos a serem recuperados do 
NameNode. 
 
 
 10. Ref.: 5196360 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
 Qual o módulo do Spark que permite o processamento escalonável, de alto rendimento e tolerante a falhas de fluxos de 
dados em tempo real? 
 
 Streaming; 
 
Storm; 
 Hive. 
 
Flume; 
 
Sqoop; 
 
 
 
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