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26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 1/10
O que é business intelligence? Seu guia sobre
o BI e por que ele é importante
O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados,
visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas
para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. Na prática,
você sabe que tem o business intelligence moderno quando possui uma visão
abrangente dos dados da sua organização e usa esses dados para gerar mudanças
positivas, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças no mercado
ou na cadeia de fornecimento.
É importante salientar que essa é uma definição bastante moderna de BI, e “business
intelligence” é um termo popular que vem sendo usado há muito tempo. O Business
Intelligence tradicional (escrito assim com letras maiúsculas) surgiu originalmente na
década de 1960 como um sistema para compartilhar informações nas organizações. Ele
se desenvolveu nos anos 80 junto com os modelos computacionais para auxiliar na
tomada de decisões e transformar os dados em informações antes de se tornar um
recurso específico oferecido pelas equipes de BI com soluções de serviço dependentes
da TI. As soluções de BI modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível,
dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o
acesso rápido à informação.
Este artigo faz uma introdução ao BI e é só a ponta do iceberg. Recursos adicionais:
Seis mitos sobre a migração do BI tradicional para o BI moderno
Dez principais tendências de business intelligence deste ano
Livros sobre business intelligence
Uma lista de exemplos reais do business intelligence em ação.
Por que você precisa de uma plataforma de BI e como escolher uma
Como desenvolver uma estratégia de business intelligence de sucesso
Menu
https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/six-myths-moving-traditional-to-modern-bi
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence-books
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence-examples
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence/choosing-bi-platforms
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence
https://www.tableau.com/pt-br
26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 2/10
O que você precisa saber sobre painéis de BI
Exemplos de business intelligence
O recurso Explique os dados do Tableau ajuda a identificar com rapidez possíveis explicações para
exceções e tendências nos dados.
Muito além de algo específico, o business intelligence é um termo abrangente que
engloba os processos e métodos de coleta, armazenamento e análise de dados das
operações ou atividades para otimizar o desempenho dos negócios. Tudo isso é usado
de maneira integrada para criar uma visão abrangente da empresa e ajudar as pessoas
a tomarem decisões melhores e acionáveis.
Nos últimos anos, o business intelligence evoluiu e passou a incluir mais processos e
atividades para melhorar o desempenho. Esses processos incluem:
Mineração de dados: o uso de bancos de dados, estatísticas e aprendizado de
máquina para revelar tendências em conjuntos de dados grandes.
Geração de relatórios: o compartilhamento de análises de dados com as partes
interessadas para que elas possam tirar conclusões e tomar decisões.
Benchmarking e métricas de desempenho: a comparação de dados de desempenho
atuais e históricos para acompanhar o desempenho em relação às metas, geralmente
com o uso de painéis personalizados.
Análise descritiva: o uso da análise de dados passados para descobrir o que
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence/bi-dashboards
https://www.tableau.com/products/new-features/explain-data
26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 3/10
aconteceu.
Consultas: fazendo perguntas específicas aos dados, o BI extrai as respostas dos
conjuntos de dados.
Análise estatística: a aplicação dos resultados da análise descritiva para explorar os
dados em mais profundidade usando conceitos estatísticos (por exemplo, como e por
que determinada tendência ocorreu).
Visualização de dados: o processo de transformar a análise de dados em
representações visuais, como gráficos, diagramas e histogramas, para facilitar o
consumo dos dados.
Análise visual: a exploração dos dados através de histórias visuais para comunicar
informações conforme necessário e manter-se no fluxo da análise.
Preparação de dados: o processo de compilar várias fontes de dados, identificar as
dimensões/medidas e prepará-las para a análise de dados.
Por que o business intelligence é importante?
O BI eficaz ajuda empresas e organizações a fazer perguntas aos dados e encontrar as respostas.
O business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, pois
apresenta dados atuais e históricos no contexto dos negócios. Os analistas podem usar
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o BI para oferecer benchmarks de desempenho e concorrência a fim de ajudar a
organização a operar de forma mais suave e eficiente. Os analistas também podem
identificar tendências de mercado com mais facilidade para aumentar as vendas ou os
lucros. Quando usados da forma adequada, os dados certos podem contribuir para
diversas áreas, desde a conformidade até o recrutamento de pessoal. 
Alguns exemplos de como o business intelligence pode ajudar as empresas a tomar
melhores decisões impulsionadas por dados:
Identificando formas de aumentar os lucros
Analisando o comportamento dos clientes
Comparando dados com a concorrência
Acompanhando o desempenho
Otimizando as operações
Prevendo o sucesso
Identificando tendências de mercado
Descobrindo erros ou problemas
Como funciona o business intelligence?
Toda empresa e organização tem perguntas e metas. Para responder a essas perguntas
e acompanhar o desempenho em relação às metas, elas coletam os dados necessários,
analisam esses dados e determinam o que precisam fazer para atingir as metas.
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Da perspectiva técnica, os dados brutos são gerados pelas atividades da empresa. Eles
são processados e depois armazenados em data warehouses. Feito isso, os usuários
podem acessá-los e dar início ao processo de análise para responder as perguntas da
empresa.
Como BI, análise de dados e análise empresarial funcionam em
conjunto
O business intelligence inclui a análise de dados e a análise empresarial, mas só as
aplica como partes do processo como um todo. O BI ajuda os usuários a tirar
conclusões através da análise de dados. Os cientistas de dados investigam os aspectos
específicos dos dados, usando técnicas avançadas de estatística e a análise preditiva
para identificar padrões históricos e prever padrões futuros. A análise de dados faz a
seguinte pergunta: “Por que isso aconteceu e o que acontecerá no futuro?” O business
intelligence aplica esses modelos e algoritmos e traduz os resultados em uma
linguagem acionável.
De acordo com o glossário de TI da Gartner, “a análise empresarial inclui mineração
á á í
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/O%20business%20intelligence%20inclui%20a%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20e%20a%20an%C3%A1lise%20empresarial,%20mas%20s%C3%B3%20as%20aplica%20como%20partes%20do%20processo%20como%20um%20todo.%20O%20BI%20ajuda%20os%20usu%C3%A1rios%20a%20tirar%20conclus%C3%B5es%20atrav%C3%A9s%20da%20an%C3%A1lise%20de%20dados.%20Os%20cientistas%20de%20dados%20investigam%20os%20aspectos%20espec%C3%ADficos%20dos%20dados,%20usando%20t%C3%A9cnicas%20avan%C3%A7adas%20de%20estat%C3%ADstica%20e%20a%20an%C3%A1lise%20preditiva%20para%20identificar%20padr%C3%B5es%20hist%C3%B3ricos%20e%20prever%20padr%C3%B5es%20futuros.%20A%20an%C3%A1lise%20de%20dados%20faz%20a%20seguinte%20pergunta:%20%E2%80%9CPor%20que%20isso%20aconteceu%20e%20o%20que%20acontecer%C3%A1%20no%20futuro?%E2%80%9D%20O%20business%20intelligence%20aplica%20esses%20modelos%20e%20algoritmos%20e%20traduz%20os%20resultados%20em%20uma%20linguagem%20acion%C3%A1vel.%20%20%20De%20acordo%20com%20o%20gloss%C3%A1rio%20de%20TI%20da%20Gartner,%20%E2%80%9Ca%20an%C3%A1lise%20empresarial%20inclui%20minera%C3%A7%C3%A3o%20de%20dados,%20an%C3%A1lise%20preditiva,%20an%C3%A1lise%20aplicada%20e%20estat%C3%ADstica%E2%80%9D.%20Em%20suma,%20as%20organiza%C3%A7%C3%B5es%20fazem%20an%C3%A1lises%20empresariais%20como%20parte%20de%20uma%20estrat%C3%A9gia%20maior%20de%20business%20intelligence.%20O%20BI%20foi%20desenvolvido%20para%20responder%20a%20perguntas%20espec%C3%ADficas%20e%20oferecer%20an%C3%A1lises%20imediatas%20para%20possibilitar%20o%20planejamento%20e%20a%20tomada%20de%20decis%C3%B5es.%20No%20entanto,%20as%20empresas%20podem%20usar%20os%20processos%20da%20an%C3%A1lise%20para%20fazer%20perguntas%20complementares%20cada%20vez%20melhores%20e%20otimizar%20o%20processo%20iterativo.%20%20%20A%20an%C3%A1lise%20empresarial%20n%C3%A3o%20deve%20ser%20um%20processo%20linear,%20pois%20responder%20a%20uma%20pergunta%20provavelmente%20levar%C3%A1%20%C3%A0%20itera%C3%A7%C3%A3o%20e%20a%20perguntas%20complementares.%20Em%20vez%20disso,%20pense%20no%20processo%20como%20um%20ciclo%20de%20acesso,%20descoberta,%20explora%C3%A7%C3%A3o%20e%20compartilhamento%20de%20informa%C3%A7%C3%B5es%20com%20base%20em%20dados.%20A%20isso%20chamamos%20de%20ciclo%20de%20an%C3%A1lise,%20um%20termo%20moderno%20que%20explica%20como%20as%20empresas%20usam%20a%20an%C3%A1lise%20para%20reagir%20a%20perguntas%20e%20expectativas%20inconstantes.26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
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de dados, análise preditiva, análise aplicada e estatística”. Em suma, as organizações
fazem análises empresariais como parte de uma estratégia maior de business
intelligence. O BI foi desenvolvido para responder a perguntas específicas e oferecer
análises imediatas para possibilitar o planejamento e a tomada de decisões. No
entanto, as empresas podem usar os processos da análise para fazer perguntas
complementares cada vez melhores e otimizar o processo iterativo.
A análise empresarial não deve ser um processo linear, pois responder a uma pergunta
provavelmente levará à iteração e a perguntas complementares. Em vez disso, pense
no processo como um ciclo de acesso, descoberta, exploração e compartilhamento de
informações com base em dados. A isso chamamos de ciclo de análise, um termo
moderno que explica como as empresas usam a análise para reagir a perguntas e
expectativas inconstantes.
Diferença entre o BI tradicional e o BI moderno
O BI moderno prioriza a análise de autoatendimento e o acesso rápido à informação.
Antigamente, as ferramentas se baseavam em um modelo de business intelligence
tradicional. Tratava-se de uma abordagem hierárquica, em que o business intelligence
era controlado pelo departamento de TI, e a maioria das perguntas analíticas era
respondida com relatórios estáticos. Isto é, se uma pessoa fizesse uma pergunta
complementar sobre um relatório, sua solicitação seguiria para a parte debaixo da fila
de geração de relatórios e seria necessário iniciar o processo novamente. Esse esquema
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levou a ciclos lentos e frustrantes de geração de relatórios, em que ninguém conseguia
aproveitar os dados para tomar decisões. O uso da abordagem de business intelligence
tradicional ainda é comum para a geração de relatórios padrão e para responder a
perguntas estáticas.
No entanto, o business intelligence moderno é interativo e acessível. Embora os
departamentos de TI ainda sejam uma parte importante do gerenciamento do acesso
aos dados, usuários de vários níveis podem personalizar os painéis e criar relatórios
com pouca intervenção. Com o software adequado, os usuários podem visualizar os
dados e responder às suas próprias perguntas.
Como os principais setores usam o business
intelligence
Exemplo de um painel de indicadores econômicos, mostrando os impulsionadores de longo prazo da
economia dos EUA.
Muitos setores foram os precursores a adotar o BI, incluindo saúde, tecnologia da
informação e educação. Todas as organizações podem usar os dados para transformar
as operações.
A empresa de serviços financeiros Charles Schwab usou o business intelligence para
ter uma visão abrangente de todas as suas filiais nos Estados Unidos a fim de entender
suas métricas de desempenho e identificar oportunidades. Com acesso a uma
plataforma de business intelligence central, a Schwab conseguiu compilar os dados de
todas as filiais em uma única exibição.
Assim, os gerentes de filiais conseguiram identificar clientes que talvez precisassem
de alguma mudança nas demandas de investimento. A liderança consegue acompanhar
o desempenho de uma região em relação à média e clicar para ver as filiais que
impulsionam esse desempenho. Tudo isso leva a mais oportunidades de otimização,
além de estimular um atendimento cada vez melhor aos clientes.
Ferramentas e plataformas de business intelligence
Muitas ferramentas e plataformas de business intelligence de autoatendimento
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/No%20passado,%20as%20ferramentas%20se%20baseavam%20em%20um%20modelo%20de%20business%20intelligence%20tradicional.%20Tratava-se%20de%20uma%20abordagem%20hier%C3%A1rquica,%20em%20que%20o%20business%20intelligence%20era%20controlado%20pelo%20departamento%20de%20TI,%20e%20a%20maioria%20das%20perguntas%20anal%C3%ADticas%20era%20respondida%20com%20relat%C3%B3rios%20est%C3%A1ticos.%20Isto%20%C3%A9,%20se%20uma%20pessoa%20fizesse%20uma%20pergunta%20complementar%20sobre%20um%20relat%C3%B3rio,%20sua%20solicita%C3%A7%C3%A3o%20seguiria%20para%20a%20parte%20debaixo%20da%20fila%20de%20gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20relat%C3%B3rios%20e%20seria%20necess%C3%A1rio%20iniciar%20o%20processo%20novamente.%20Esse%20esquema%20levou%20a%20ciclos%20lentos%20e%20frustrantes%20de%20gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20relat%C3%B3rios,%20em%20que%20ningu%C3%A9m%20conseguia%20aproveitar%20os%20dados%20para%20tomar%20decis%C3%B5es.%20O%20uso%20da%20abordagem%20de%20business%20intelligence%20tradicional%20ainda%20%C3%A9%20comum%20para%20a%20gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20relat%C3%B3rios%20padr%C3%A3o%20e%20para%20responder%20a%20perguntas%20est%C3%A1ticas.%20%20No%20entanto,%20o%20business%20intelligence%20moderno%20%C3%A9%20interativo%20e%20acess%C3%ADvel.%20Embora%20os%20departamentos%20de%20TI%20ainda%20sejam%20uma%20parte%20importante%20do%20gerenciamento%20do%20acesso%20aos%20dados,%20usu%C3%A1rios%20de%20v%C3%A1rios%20n%C3%ADveis%20podem%20personalizar%20os%20pain%C3%A9is%20e%20criar%20relat%C3%B3rios%20com%20pouca%20interven%C3%A7%C3%A3o.%20Com%20o%20software%20adequado,%20os%20usu%C3%A1rios%20podem%20visualizar%20os%20dados%20e%20responder%20%C3%A0s%20suas%20pr%C3%B3prias%20perguntas.
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/healthcare-analytics
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/it-analytics
https://www.tableau.com/pt-br/solutions/education-analytics
https://www.tableau.com/solutions/customer/charles-schwab-equips-more-12000-employees-tableau-advance-data-driven-culture
26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 8/10
Muitas ferramentas e plataformas de business intelligence de autoatendimento
simplificam o processo de análise. Isso oferece às pessoas mais facilidade para ver e
entender seus dados, permitindo que elas os explorem por conta própria sem
conhecimentos técnicos. Há muitas plataformas de BI voltadas à geração de relatórios
ad hoc, à visualização de dados e à criação de painéis personalizados disponíveis para
usuários de vários níveis.
Já compilamos nossas recomendações sobre como avaliar plataformas de BI modernas
para ajudar você a escolher a opção certa para sua organização. Uma das maneiras
mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a visualização de dados.
Benefícios da análise visual e da visualização de dados
A análise visual mantém você no fluxo da análise de dados.
Uma das maneiras mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a
visualização de dados. Seres humanos são criaturas visuais e muito sensíveis a padrões
ou diferenças de cores. As visualizações de dados mostram as informações de maneira
mais acessível e compreensível.
Visualizações compiladas em painéis podem contar imediatamente uma história,
destacando tendências ou padrões que talvez não fossem facilmente revelados com a
análise manual dos dados brutos. Essa acessibilidade também possibilita mais
conversas sobre os dados, levando a um impacto comercial ainda maior.
Usando o business intelligence de autoatendimento (SSBI) na sua
https://www.tableau.com/pt-br/learn/webinars/evaluating-modern-bi-platform
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization
26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 9/10
empresa
Hoje, cada vez mais organizações estão migrando para um modelo de business
intelligence moderno, caracterizado por uma abordagem de dados de
autoatendimento. A TI gerencia os dados (segurança, precisão e acesso), permitindo
que os usuários interajam com eles diretamente.
Plataformas de análise modernas, como o Tableau,ajudam as organizações a lidar com
todas as etapas do ciclo de análise: preparação de dados no Tableau Prep, análise e
descoberta no Tableau Desktop e compartilhamento e governança no Tableau Server
ou no Tableau Online. Ou seja, a TI pode controlar o acesso aos dados enquanto
capacita cada vez mais pessoas a explorarem visualmente seus dados e
compartilharem suas ideias.
O papel futuro do business intelligence
O business intelligence está em constante evolução, acompanhando a tecnologia e as
necessidades das empresas. É por isso que, todos os anos, identificamos as tendências
atuais para manter os usuários a par das inovações. Lembre-se de que a inteligência
artificial e o aprendizado de máquina continuarão crescendo, e as empresas podem
integrar as informações geradas pela IA em sua estratégia completa de BI. Conforme
as empresas se esforçam para se tornarem organizações impulsionadas por dados, as
iniciativas de colaboração e compartilhamento de dados só aumentarão. A visualização
de dados será ainda mais essencial para que as pessoas possam trabalhar juntas entre
equipes e departamentos.
Este artigo é apenas uma introdução ao mundo do business intelligence. O BI oferece
recursos para acompanhamento de vendas em tempo real, permite aos usuários
descobrir informações sobre o comportamento do cliente, prever os lucros e muito
mais. Vários setores, como varejo, seguros e combustíveis, já adotaram o BI, e outros
farão o mesmo a cada ano. As plataformas de BI se adaptam às novas tecnologias e à
inovação de seus usuários. Fique por dentro de todas as tendências e novidades do
business intelligence com nossa lista das dez principais tendências de BI atuais
https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/self-service-business-intelligence-reports
https://www.tableau.com/pt-br/products/prep
https://www.tableau.com/pt-br/products/desktop
https://www.tableau.com/pt-br/products/server
https://www.tableau.com/pt-br/products/cloud-bi
https://www.tableau.com/pt-br/whitepaper/tdwi/rapid-fire-bi
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends/machine-learning
https://www.tableau.com/pt-br/reports/business-intelligence-trends
26/11/2021 16:44 Business intelligence: o que é e por que é importante
https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence 10/10
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