APX1 - PCP1 - 2021-2

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Primeira prova de PCP1 
Nome: ERIC MOREIRA MARTINS 
Esta prova deve ser submetida através da plataforma até Sábado, 02/10, às 12:00. RESPONDA ÀS QUESTÕES 
APENAS NOS ESPAÇOS INDICADOS E USE AS TABELAS PARA INSERÇÃO DOS RESULTADOS FINAIS. Verifique 
os dados relativos ao seu nome. FAÇA APENAS AS QUESTÕES COM OS DADOS RELACIONADOS AO SEU 
NOME! Não deixe para fazer a prova na última hora! 
Declaro assumir o compromisso de confidencialidade e de sigilo escrito, fotográfico e verbal 
sobre as questões do exame ou da avaliação pessoal que me serão apresentadas durante o 
curso desta disciplina. Comprometo-me a não revelar tais informações, reproduzi-las ou dar 
conhecimento delas, em hipótese alguma, a terceiros, e a não utilizá-las para gerar benefício 
próprio ou de terceiros. Reitero minha ciência de que não poderei fazer cópia manuscrita, 
registro fotográfico, filmar ou mesmo gravar os enunciados que me serão apresentados. 
Declaro, ainda, estar ciente de que o não cumprimento de tais normas caracteriza infração ética, 
podendo acarretar punição de acordo com as regras da minha universidade. 
Questão 1 
Considerando os dados de vendas de um produto abaixo, faça o que se pede: 
Nome 
Questão 1 
Jan Fev Mar Abr Mai Jun 
Adalto Oliveira Da Silva 362 379 398 399 356 371 
Alef Pierre Da Silva Coimbra 375 398 399 378 388 383 
Anderson De Souza Ferreira 351 373 397 370 354 353 
Andre Soares Alves 383 351 382 372 376 361 
Anne Camara Da Silva 366 386 358 355 351 383 
Arthur Jardim Rocha 364 365 380 388 396 392 
Beatriz Freitas Couto 367 362 378 386 398 355 
Diogo Henrique Goncalves Pires 384 370 370 356 352 396 
Eduarda Rocha Santos 369 359 385 385 392 400 
Egberto Faria Lima Temperini 366 359 393 379 356 356 
Eric Moreira Martins 354 397 391 358 367 384 
Erik Palhares Da Rocha 383 399 357 391 364 396 
Felipe Oliveira Barros De Souza 399 376 380 377 398 382 
Felipe Orgam Martinho 351 399 358 357 366 362 
Felipe Rodrigues Nascimento 380 372 395 395 357 384 
Fernanda Carvalho Vargas Goncalves 353 370 369 372 371 350 
Fernanda Maria Santos Da Cruz 357 354 392 392 387 364 
Flavia De Fatima Pinheiro 393 385 356 397 378 359 
Flavio Serpa Barreto 376 374 371 371 397 369 
Gabriel Matos Gomes Dos Santos 375 383 381 372 356 398 
Grace Kelly Alves 397 371 398 357 358 387 
Helder Dutra Porto 399 365 353 353 379 400 
Helder Henrique Fernandes Reno 381 359 355 352 364 389 
Jesiel Rodrigues Custodio Da Silva 365 396 353 387 397 397 
Joao Felipe Stuart Da Silva Escobar 
Marques 
387 363 351 393 378 358 
Joao Flavio Paes Werneck 351 372 357 393 377 381 
Joquebede Borges De Souza 360 400 368 391 390 398 
Julia Silva Costa Carvalho 371 385 368 368 389 391 
Juliano Aparecido Cruz Martins 359 364 357 361 400 397 
Karine Martins Pinheiro 380 352 354 377 390 355 
Leandro Da Silva Matos 350 397 394 385 365 362 
Leandro Silva De Souza 383 356 382 397 359 364 
Leonardo Gomes De Oliveira 352 371 364 351 376 373 
Leticia De Sousa Serrao 379 398 387 380 353 384 
Lia De Carvalho Mendonca 351 398 392 393 367 384 
Liz Goncalves De Oliveira 399 386 382 368 392 362 
Luciana Santana De Lima 351 386 368 351 389 400 
Luiz Otavio Silva De Souza Cunha 371 397 364 351 396 398 
Luiz Rodrigo Silveira Pires Souza 364 396 380 357 356 391 
Marcella Dos Santos Ribeiro 375 356 355 357 376 392 
Maria Souza Marini 353 374 368 385 365 364 
Matheus De Muros Neves Nascimento 350 397 380 377 358 350 
Mayara Nogueira Da Cruz 399 385 355 377 356 355 
Milena Cruz Thiel Ribeiro 376 398 351 353 398 384 
Nathalia Carolina Da Silva 354 365 353 356 352 358 
Nichole Albert Porciuncula 350 397 368 393 390 389 
Nohanna Silva Cortes 387 372 398 397 365 384 
Rafaela Vidal Boghi 387 362 355 386 387 396 
Rayanne Rebecca Almada Brasil 381 362 368 380 387 384 
Renata Netto Da Silva 376 365 380 393 390 396 
Reynato Da Costa Quintas Junior 380 373 395 388 397 362 
Rhuan Gonzaga Fernandes 376 364 357 370 377 389 
Rodrigo Araujo Pereira 351 386 381 395 397 358 
Rodrigo De Amorim Chermont 364 396 354 357 352 400 
Tailand Oliveira De Amorim Campos 380 374 368 353 397 358 
Thais Gomes Tamiozzo 366 398 371 388 398 358 
Thais Mansur Vieira Ferreira 351 373 370 397 376 381 
Thiago Cerqueira Vieira 369 385 353 386 398 396 
Thiely Fonseca De Almeida 353 399 355 378 390 384 
Uheslei Fagundes Da Silva 352 399 357 356 397 353 
Weric Ribeiro Francelino 353 385 368 380 392 382 
Werther Oliveira Herdy 369 359 354 353 398 400 
 
1.a – 3,0 pontos – Elabore previsões para os meses de Julho a Dezembro (inclusive) usando os métodos 
Média Móvel Simples de Três Passos e Amortecimento Exponencial Simples com =0,2. Calcule o Desvio 
Absoluto Médio e Erro Quadrático Médio para os meses de Abril a Junho (inclusive). 
Método Jul Ago Set Out Nov Dez 
Média Móvel Simples (MMS) 369,67 369,67 369,67 369,67 369,67 369,67 
Amortecimento Exponencial Simples (AES) 369,90 369,90 369,90 369,90 369,90 369,90 
 
Método DAM EQM 
Média Móvel Simples (MMS) 16,56 294,26 
Amortecimento Exponencial Simples (AES) 9,56 138,92 
 
COLOQUE AQUI A MEMÓRIA DE CÁLCULO 
Coloquei com duas casas decimais para diferenciar, pois ambos os métodos deram valores numéricos 
similares para as projeções. 
OBS.: O word não sei o motivo não permite importar a tabela do excel para dentro desta tabela, por este 
motivo ficou do lado de fora. 
Média Móvel Simples 
Mês Demanda MMS - 3 Passos Desvio Desvio ^2 
Janeiro 354 
Fevereiro 397 
Março 391 
Abril 358 381 23 514 
Maio 367 382 15 225 
Junho 384 372 12 144 
Julho 369,67 
Agosto 369,67 
Setembro 369,67 
Outubro 369,67 
Novembro 369,67 
Dezembro 369,67 
 
D.A.M 16,56 
E.Q.M. 294,26 
 
M.M.S. Abril = Média Demanda (Janeiro + Fevereiro + Março) 
M.M.S. Maio = Média Demanda (Fevereiro + Março + Abril) 
M.M.S. Junho = Média Demanda (Março + Abril + Maio) 
Previsão M.M.S. Julho = Média Demanda (Abril + Maio + Junho) 
Previsão M.M.S. Agosto a Dezembro: Repete última previsão calculada, no caso Julho. 
Desvio = Diferença entre M.M.S. e Demanda 
Desvio^2 = Desvio ao Quadrado 
D.A.M. = Média dos Desvios no período requisitado 
E.Q.M. = Média dos Desvios^2 no período requisitado 
 
Amortecimento Exponencial Simples 
α = 0,2 
 
Mês Demanda AES Desvio Desvio ^2 
Janeiro 354 354 0 0 
Fevereiro 397 354 43 1.849 
Março 391 363 28 807 
Abril 358 368 10 106 
Maio 367 366 1 1 
Junho 384 366 18 310 
Julho 369,90 
Agosto 369,90 
Setembro 369,90 
Outubro 369,90 
Novembro 369,90 
Dezembro 369,90 
 
D.A.M 9,56 
E.Q.M. 138,92 
 
A.E.S = Demanda Mês Anterior * Alfa + (1-alfa)* Desvio Mês Anterior 
Desvio = Diferença entre A.E.S. e Demanda 
Desvio^2 = Desvio ao Quadrado 
Previsão A.E.S. Agosto a Dezembro: Repete última previsão calculada, no caso Julho. 
D.A.M. = Média dos Desvios no período requisitado 
E.Q.M. = Média dos Desvios^2 no período requisitado 
 
 
1.b – 3,0 pontos – Suponha que a empresa estudada use a previsão para fazer seu MPS. Complete o MPS 
com os dados e a previsão. Considere que o Estoque inicial em Janeiro seja de 150 unidades, o produto 
tenha lote fixo de 70 unidades e o estoque mínimo seja de 23 unidades. Diga qual método deve ser usado e 
justifique. 
Previsão MMS 
Semana Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
Demanda 354 397 391 358 367 384 369,67 369,67 369,67 369,67 369,67 369,67 
Estoque inicial 150 76 29 58 50 33 69 49,33 29,66 79,99 60,32 40,65 
Produção 280 350 420 350 350 420 350 350 420 350 350 420 
Estoque final 76 29 58 50 33 69 49,33 29,66 79,99 60,32 40,65 90,98 
 
Previsão AES 
Semana Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
Demanda 354 397 391 358 367 384 369,9 369,9 369,9 369,9 369,9 369,9 
Estoque inicial 150 76 29 58 50 33 69 49,1 29,2 79,3 59,4 39,5 
Produção 280 350 420 350 350 420 350 350 420 350 350 420 
Estoque final 76 29 58 50 33 69 49,1 29,2 79,3 59,4 39,5 89,6 
 
RESPOSTA: Qual métododeve ser usado? Segundo o item 1.A o menor E.Q.M. foi do método A.E.S., 
portanto o método a ser utilizado deve ser o A.E.S. 
COLOQUE AQUI A MEMÓRIA DE CÁLCULO 
Previsão M.M.S. 
Semana Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
Demanda 354 397 391 358 367 384 369,6
7 
369,6
7 
369,6
7 
369,6
7 
369,6
7 
369,6
7 
Estoque inicial 150 76 29 58 50 33 69 49,33 29,66 79,99 60,32 40,65 
Produção 280 350 420 350 350 420 350 350 420 350 350 420 
Estoque final 76 29 58 50 33 69 49,33 29,66 79,99 60,32 40,65 90,98 
 
 
 
Estoque 
Minimo 
23 
Lote Fixo 70 
 
Produção 
teórica 
227 344 385 323 340 374 323,6
7 
343,3
4 
363,0
1 
312,6
8 
332,3
5 
352,0
2 
Lotes 3,24 4,91 5,50 4,6
1 
4,8
6 
5,3
4 
4,62 4,90 5,19 4,47 4,75 5,03 
Arredondamen
to 
4 5 6 5 5 6 5 5 6 5 5 6 
 
 
Previsão A.E.S. 
Semana Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
Demanda 354 397 391 358 367 384 369,
9 
369,
9 
369,
9 
369,
9 
369,
9 
369,
9 
Estoque inicial 150 76 29 58 50 33 69 49,1 29,2 79,3 59,4 39,5 
Produção 280 350 420 350 350 420 350 350 420 350 350 420 
Estoque final 76 29 58 50 33 69 49,1 29,2 79,3 59,4 39,5 89,6 
 
 
 
Estoque 
Minimo 
23 
Lote Fixo 70 
 
Produção 
teórica 
227 344 385 323 340 374 323,
9 
343,
8 
363,
7 
313,
6 
333,
5 
353,
4 
Lotes 3,24 4,91 5,50 4,61 4,86 5,34 4,63 4,91 5,20 4,48 4,76 5,05 
Arredondament
o 
4 5 6 5 5 6 5 5 6 5 5 6 
 
 
--------------------------------------------Semana 1----------------------------------------------- 
Demanda – Estoque Inicial = X -> X+Estoque Minimo = Produção Teórica 
Produção Teórica / Lote Fixo = Lotes -> Arredondando para cima o valor de Lotes = Y 
Produção = Y * Lote Fixo 
Estoque Final = Produção + Estoque Inicial – Demanda 
--------------------------------------------Semana 2----------------------------------------------- 
Estoque Inicial = Estoque Final da Semana 1 
Daqui para frente o ciclo se repete..... 
 
 
Questão 2 
Uma empresa usa método de regressão para prever suas vendas. Usando os dados da tabela abaixo, faça o 
que se pede: 
Nome 
Questão 2 
P1 P2 P3 P4 P5 D1 D2 D3 D4 D5 
Adalto Oliveira Da Silva 10 11 12 13 14 44936 43516 42056 40556 39016 
Alef Pierre Da Silva Coimbra 10 11 12 13 14 42027 40607 39147 37647 36107 
Anderson De Souza Ferreira 10 11 12 13 14 40089 38669 37209 35709 34169 
Andre Soares Alves 10 11 12 13 14 43240 41820 40360 38860 37320 
Anne Camara Da Silva 10 11 12 13 14 39193 37773 36313 34813 33273 
Arthur Jardim Rocha 10 11 12 13 14 40548 39128 37668 36168 34628 
Beatriz Freitas Couto 10 11 12 13 14 38798 37378 35918 34418 32878 
Diogo Henrique Goncalves Pires 10 11 12 13 14 38162 36742 35282 33782 32242 
Eduarda Rocha Santos 10 11 12 13 14 44352 42932 41472 39972 38432 
Egberto Faria Lima Temperini 10 11 12 13 14 42091 40671 39211 37711 36171 
Eric Moreira Martins 10 11 12 13 14 41677 40257 38797 37297 35757 
Erik Palhares Da Rocha 10 11 12 13 14 40396 38976 37516 36016 34476 
Felipe Oliveira Barros De Souza 10 11 12 13 14 41959 40539 39079 37579 36039 
Felipe Orgam Martinho 10 11 12 13 14 39559 38139 36679 35179 33639 
Felipe Rodrigues Nascimento 10 11 12 13 14 41222 39802 38342 36842 35302 
Fernanda Carvalho Vargas Goncalves 10 11 12 13 14 47048 45628 44168 42668 41128 
Fernanda Maria Santos Da Cruz 10 11 12 13 14 44108 42688 41228 39728 38188 
Flavia De Fatima Pinheiro 10 11 12 13 14 39823 38403 36943 35443 33903 
Flavio Serpa Barreto 10 11 12 13 14 44148 42728 41268 39768 38228 
Gabriel Matos Gomes Dos Santos 10 11 12 13 14 47235 45815 44355 42855 41315 
Grace Kelly Alves 10 11 12 13 14 47626 46206 44746 43246 41706 
Helder Dutra Porto 10 11 12 13 14 47518 46098 44638 43138 41598 
Helder Henrique Fernandes Reno 10 11 12 13 14 41943 40523 39063 37563 36023 
Jesiel Rodrigues Custodio Da Silva 10 11 12 13 14 43598 42178 40718 39218 37678 
Joao Felipe Stuart Da Silva Escobar Marques 10 11 12 13 14 43601 42181 40721 39221 37681 
Joao Flavio Paes Werneck 10 11 12 13 14 42598 41178 39718 38218 36678 
Joquebede Borges De Souza 10 11 12 13 14 41375 39955 38495 36995 35455 
Julia Silva Costa Carvalho 10 11 12 13 14 47058 45638 44178 42678 41138 
Juliano Aparecido Cruz Martins 10 11 12 13 14 39476 38056 36596 35096 33556 
Karine Martins Pinheiro 10 11 12 13 14 43679 42259 40799 39299 37759 
Leandro Da Silva Matos 10 11 12 13 14 47413 45993 44533 43033 41493 
Leandro Silva De Souza 10 11 12 13 14 43905 42485 41025 39525 37985 
Leonardo Gomes De Oliveira 10 11 12 13 14 43352 41932 40472 38972 37432 
Leticia De Sousa Serrao 10 11 12 13 14 38393 36973 35513 34013 32473 
Lia De Carvalho Mendonca 10 11 12 13 14 38798 38056 36313 43033 37432 
Liz Goncalves De Oliveira 10 11 12 13 14 43352 46206 35918 42668 41315 
Luciana Santana De Lima 10 11 12 13 14 43679 39802 40799 37711 36023 
Luiz Otavio Silva De Souza Cunha 10 11 12 13 14 47058 46098 36313 39972 32473 
Luiz Rodrigo Silveira Pires Souza 10 11 12 13 14 47048 36742 35513 43138 34476 
Marcella Dos Santos Ribeiro 10 11 12 13 14 42598 37773 36313 34813 37678 
Maria Souza Marini 10 11 12 13 14 47048 36973 37209 36168 37985 
Matheus De Muros Neves Nascimento 10 11 12 13 14 44936 38669 35282 35096 37678 
Mayara Nogueira Da Cruz 10 11 12 13 14 47235 36742 41472 42678 37985 
Milena Cruz Thiel Ribeiro 10 11 12 13 14 39559 45815 41025 37563 35757 
Nathalia Carolina Da Silva 10 11 12 13 14 40548 42485 36679 42855 34628 
Nichole Albert Porciuncula 10 11 12 13 14 38798 42259 44355 33782 38188 
Nohanna Silva Cortes 10 11 12 13 14 40548 45628 40472 36016 36039 
Rafaela Vidal Boghi 10 11 12 13 14 40089 38976 44168 34418 35302 
Rayanne Rebecca Almada Brasil 10 11 12 13 14 43601 46206 35513 43246 32473 
Renata Netto Da Silva 10 11 12 13 14 44936 46206 41025 40556 38188 
Reynato Da Costa Quintas Junior 10 11 12 13 14 38162 45638 39147 37563 36023 
Rhuan Gonzaga Fernandes 10 11 12 13 14 41375 46206 39718 39299 37681 
Rodrigo Araujo Pereira 10 11 12 13 14 47518 46098 41268 34418 37985 
Rodrigo De Amorim Chermont 10 11 12 13 14 42027 36973 40721 36842 41493 
Tailand Oliveira De Amorim Campos 10 11 12 13 14 44352 39128 38342 43246 37985 
Thais Gomes Tamiozzo 10 11 12 13 14 40396 45628 40721 42855 41598 
Thais Mansur Vieira Ferreira 10 11 12 13 14 42598 42688 39147 34013 37678 
Thiago Cerqueira Vieira 10 11 12 13 14 43352 40257 35513 38218 38228 
Thiely Fonseca De Almeida 10 11 12 13 14 41959 45815 39063 38860 35757 
Uheslei Fagundes Da Silva 10 11 12 13 14 43679 42485 44178 39768 32473 
Weric Ribeiro Francelino 10 11 12 13 14 39193 37773 39079 35443 35455 
Werther Oliveira Herdy 10 11 12 13 14 42027 37773 35282 38972 33903 
 
2.a – 4,0 pontos – Elabore um modelo linear de previsão. Calcule a demanda para um preço de R$ 11,50, 
calcule a correlação entre a demanda real e a projetada. 
 
Modelo a b c d(11,50) 
Linear (d = a + b p) 56517 -1480 (56517 ; -1480) 39497 11,50 
 
COLOQUE AQUI A MEMÓRIA DE CÁLCULO 
D(11,50) = a + b*P = 56517 – 1480 * 11,50 = 39497 
PT x P = Matriz P Transposta * Matriz P 
(PTP)-1 = Matriz Inversa da Matriz acima. 
(PTP)-1 x PT = Matriz Inversa acima * Matriz P Transposta 
(PTP)-1PT x D = Matriz acima * Matriz D 
 
 
 
P D 
 
10 41677 
 
11 40257 
 
12 38797 
 
13 37297 
 
14 35757 
 
 
Matriz P 
 
PT 
 
D 
1 10 
 
1 1 1 1 1 
 
41677 
1 11 
 
10 11 12 13 14 
 
40257 
1 12 
 
38797 
1 13 
 
37297 
1 14 
 
35757 
 
 
PTP 5 60 
 
 
60 730 
 
 
 
(PTP)-1 14,6 -1,2 
 
 
-1,2 0,1 
 
 
 
(PTP)-1PT 2,6 1,4 0,2 -1 -2,2 
 
 
-0,2 -0,1 0 0,1 0,2 
 
 
 
 
(PTP)-1PTd 56517 - > a 
C = vetor 
 
-1480 -> b 
 
 
CORRELAÇÃO 
xxxxxxxxxx RealProjetada XY X^2 y^2 
10 41677 41717 1738639409 1736972329 1740308089 
11 40257 40237 1619820909 1620626049 1619016169 
12 38797 38757 1503655329 1505207209 1502105049 
13 37297 37277 1390320269 1391066209 1389574729 
14 35757 35797 1279993329 1278563049 1281425209 
TOTAL 193785 193785 7532429245 7532434845 7532429245 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
DENOMINADOR 
R = Numerador / 
Denominador = 109520000 / 
109533999 
 X Y = 0,999872194 
Dentro Raíz 109548000 109520000 
 Elevando a 0,5 10467 10465 
 X*Y 
 
109533999 
 
 
 
 
NUMERADOR 
 
 
 XY 109520000 
 
 
 
Fórmula da Correlação: 
 
Para facilitar os cálculos e minimizar chances de erros, fiz a divisão da fórmula por etapas. O numerador, 
parte azul, o denominador X, parte vermelha, e o denominador Y, parte verde.