Prova de Estatística Aplicada - Avaliação Objetiva - Tentativa 2 de 2

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Prova de Estatística Aplicada - Avaliação Objetiva - Tentativa 2 de 2
Questão 1 de 10
A estimação consiste em utilizar um conjunto de dados incompletos, ao qual iremos chamar de amostra, e com ele obter estimativas de quantidades de interesse. Estas estimativas podem ser pontuais (representadas por um único valor) ou intervalares. Para verificar se diferenças verificadas entre duas amostras são factuais ou casuais, é muito útil considerar uma teoria da amostragem. Sobre isso, é correto afirmar que:
I. Na amostragem aleatória, a escolha de cada elemento é feita de modo que cada um tenha diferente chance de estar contido na amostra.
II. Na amostragem estratificada, divide-se a população em pelo menos duas subpopulações conforme características comuns de cada uma. Em seguida, é extraída uma amostra de cada estrato, respeitando a proporcionalidade com a população.
III. Um exemplo de amostragem sistemática é: em uma sala de aula, a professora faz uma pergunta a cada 7 alunos de sua lista de chamada, ou seja, aos alunos números 7, 14, 21 etc.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa II está correta.
C - Apenas as alternativas I e II estão corretas.
D - Apenas as alternativas II e III estão corretas.check_circleResposta correta
E - Todas as alternativas estão corretas.
Questão 2 de 10
O formato, no sentido de concentração de valores no intervalo de variação da variável, é um aspecto importante de uma distribuição. Embora mudanças em uma medida de variação também provoque alterações no aspecto visual, o formato de uma distribuição se relaciona basicamente com as ideias de simetria e curtose. A simetria em torno de um eixo indica que o formato da distribuição é o mesmo à esquerda e à direita desse eixo. Se uma distribuição é simétrica então a média é o seu ponto de simetria, indicando que intervalos de mesma magnitude à esquerda e à direita da média têm as mesmas concentrações de valores. Em suma, em uma análise estatística, assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria de uma distribuição. Temos três situações que podem ocorrer, que são:
1.Distribuição Simétrica.
2.Distribuição Assimétrica à esquerda ou negativa.
3.Distribuição assimétrica à direita ou positiva.
Com base nestas três situações que podem ocorrer, enumere abaixo como identificamos cada uma das situações.
(___) a média é maior que a moda
(___) a média e a moda coincidem;
(___) a média é menor que a moda
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
A - 1, 2, 3.
B - 2, 1, 3.
C - 2, 3, 1.
D - 3, 1, 2.check_circleResposta correta
E - 3, 2, 1.
Questão 3 de 10
A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Tendo isso em mente, suponha que as notas de um aluno nas três provas semestrais de uma disciplina tenham sido: 4,5; 7,0 e 8,3. A média final é definida pela média aritmética das três notas. Neste caso, sua média final será de:
A - 6,3.
B - 6,5.
C - 6,6.check_circleResposta correta
D - 6,8.
E - 7,0.
Questão 4 de 10
A distribuição de frequência é um método de se agrupar dados em classes de modo a fornecer a quantidade (e/ou percentagem) de dados em cada classe. Para se construir uma tabela de frequência, faz-se necessário conhecer alguns termos próprios e adequados, sendo eles: Frequência simples absoluta, amplitude total, classe, limites de classes, amplitude do intervalo de classe e ponto médio de classe. De acordo com o conteúdo estudado, os tipos de frequência existentes são: frequência simples relativa, frequência simples absoluta, frequência absoluta acumulada e frequência relativa acumulada. Leia as afirmativas abaixo e marque com “V” as alternativas corretas e “F” as falsas, e marque a sequência correta.
 (__) A frequência simples relativa é o número de repetições de um valor individual ou de uma classe de valores da variável.
 (__) A frequência simples absoluta representa a proporção de observações de um valor individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações.
 (__) A frequência absoluta acumulada de uma classe ou de um valor individual é a soma da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências simples absolutas das classes ou dos valores anteriores.
 (__)  A frequência relativa cumulada da classe ou do valor individual j é igual à soma da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor         com as frequências simples relativas das classes ou dos valores anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
A -
F, F, V, V
check_circleResposta correta
B -
F, V, F, V
C -
F, V, V, F
D -
V, V, F, F
Questão 5 de 10
Variável é qualquer característica comum aos elementos de uma população à qual se possa atribuir um número ou uma categoria, podendo assumir valores diferentes de unidade observacional para unidade observacional. Podemos identificar população com a variável que pretendemos estudar, dizendo que a população é constituída por todos os valores que a variável pode assumir. Ao processo que consiste em recolher uma observação de uma variável damos o nome de experiência aleatória. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Os dados estatísticos também podem ser identificados pela sua espécie ou tipo, sendo eles:
1.Contínuos
2. Discretos.
Com base nos itens relacionados acima, enumere e estabeleça quais dos dados seguintes são discretos e quais são contínuos.
(___) Número de ações vendidas diariamente na Bolsa de Valores.
(___) Temperaturas registradas a cada meia hora em um posto de meteorologia.
(___) Vida média de uma televisão.
(___) Salários anuais de trabalhadores da construção civil.
(___) Comprimentos de 1.000 parafusos produzidos numa fábrica.
(___) Número de litros de agua numa máquina de lavar roupas.
(___) Número de livros em uma estante de biblioteca.
(___) Diâmetro de uma esfera.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
A - 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1.check_circleResposta correta
B - 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2.
C - 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2.
D - 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2.
E - 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1.
Questão 6 de 10
Os gráficos constituem uma forma clara e objetiva de apresentar dados estatísticos. A intenção é a de proporcionar aos leitores em geral a compreensão e a veracidade dos fatos. De acordo com a característica da informação precisamos escolher o gráfico correto. Os mais usuais são: gráfico de segmentos, gráfico de barras e gráfico de setores. Considere o gráfico a seguir. Suponha que a variável 1 represente as unidades de automóveis vendidas pelas lojas A (azul) e B (vermelha) a cada mês. Nesse caso, é correto afirmar que:
 
I. Durante 3 dos 7 meses registrados, o número de automóveis vendidos pela loja B foi menor do que aquele vendido pela loja A.
II. A loja B vendeu em julho mais do que o dobro de unidades em relação às suas vendas de janeiro.
III. A loja A teve queda de vendas entre abril e junho.
A - Apenas a alternativa II está correta.
B - Apenas as alternativas I e II estão corretas.
C - Apenas as alternativas I e III estão corretas.check_circleResposta correta
D - Apenas as alternativas II e III estão corretas.
E - Todas as alternativas estão corretas.cancelRespondida
Questão 7 de 10
As fórmulas usadas em estatística têm sua descrição facilitada pelo uso de símbolos matemáticos. Quando os dados consistem de medições de alguma característica em certo número de amostras ou itens, a característica é representada por uma letra latina maiúscula (X, Y, Z...). Para diferenciar as medições feitas entre as diferentes amostras ou itens, utiliza-se a letra minúscula correspondente com um subíndice. Assim, por exemplo, a letra X indica que o objeto de estudo é o peso das amostras, sendo que x1 significa o peso da primeira amostra colocada na balança. Por outro lado, um somatório é um operador matemático que nos permite representar facilmente somas de um grande número de termos, até infinitos.
É representado com a letra grega sigma (?). Considere uma sequência de dados definida por:
x1 = 3, x2 = -5, x3 = 2.x1, x4 = 3.x2 Neste caso, temos que  é igual a:
A - 11.
B - -11.check_circleResposta correta
C - -20.
D - 29.
E - -9.
Questão 8 de 10
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$ 1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400]. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa III está correta.
C - As alternativas I e II estão corretas.
D - As alternativas I e III estão corretas.check_circleResposta correta
E - Todas as alternativas estão corretas.
Questão 9 de 10
Os dados de uma pesquisa podem ser apresentados de várias maneiras. Os meios de comunicação, por exemplo, geralmente utilizam gráficos e tabelas para apresentar dados sobre saúde. Isso ocorre porque esses recursos possibilitam uma apresentação dos resultados de uma pesquisa. As tabelas, por exemplo, são utilizadas para organizar os dados e apresentá-los de maneira mais simples ao leitor. Já os gráficos permitem uma melhor visualização e uma análise mais detalhada dos dados apresentados. Existem diversos tipos de gráficos, sendo que a escolha do mais apropriado para cada situação depende de vários fatores, como o objetivo da pesquisa ou até mesmo as particularidades das informações a serem apresentadas. Neste sentido, entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Tendo em consideração esta argumentação, considere as afirmativas abaixo.
I - O título do gráfico deve ser objetivo não se importando com a clareza, pois o leitor está interessado nos gráficos e não em seus títulos;
II - A orientação geral dos gráficos deve ser da direito para esquerda;
III - Sempre que possível, a escala vertical há de ser escolhida de modo a aparecer a linha zero.
IV - Todas as coordenadas devem ser incluídas no desenho, assim garantindo que nenhuma informação será perdida ao longo da leitura.
V - A escala horizontal deve ser lida da esquerda  para a direita, e a vertical de cima para baixo.
VI - As marcações do gráfico devem ser dispostos de maneira que sejam facilmente lidas, partindo da margem horizontal inferior ou  da margem esquerda.
Em relação as diretrizes para construção de um gráfico e com base nas afirmativas acima, assinale a opção correta:
A -
As afirmativas I, II, IV e V estão incorretas.
check_circleResposta correta
B -
As afirmativas I, II, III, e IV estão incorretas.
C -
As afirmativas II, IV, V e VI estão incorretas.
D -
As afirmativas III, V e VI estão incorretas.
E -
As afirmativas IV, V e VI estão incorretas.
Questão 10 de 10
A qualidade da solução está diretamente relacionada com a qualidade dos dados obtidos. Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema ou situação a ser enfrentada, bem como os objetivos com relação aos mesmos. Qualquer que seja a forma de obtenção de dados eles estarão no final do trabalho, desorganizados. Para que esses dados tenham um valor informativo (sobre o assunto investigado), deverão ser apresentados de forma concisa e compreensível, satisfazendo a dúvida. Sobre coleta de dados nas pesquisas do processo estatístico, verifique as afirmativas abaixo e marque a opção correta.
I - Registro de baixa automática de estoques é um exemplo de coleta de dados direta do tipo periódica.
II - Recenseamento a cada dez anos é um exemplo de coleta de dados direta do tipo contínua.
III - Coleta de casos fatais em um surto epidêmico é um exemplo de coleta de dados indireta do tipo Ocasional;
IV - No Natal do ano passado 2.000 pessoas visitaram a cidade, espera-se que a mesma quantidade este ano. O exemplo aqui citado é referente a uma pesquisa de coleta indireta do  tipo por proporcionalidade.
V - Afirmar que uma peça ocupa 4m²  e em um espaço de 40m² seria possível ter 10 sala significa fazer referência a uma coleta de dados do tipo indireta por analogia.
VI - A reunião de elementos como prova de um crime para a descoberta dos culpados é uma forma de coleta de dados direta do tipo por indícios.
VII - Supor que haviam 57 alunos em uma sala de reunião seria realizar uma coleta de dados do tipo direta por avaliação.
Assinale a alternativa correta:
A -
Somente as alternativas I, II, III, V e VII estão corretas.
B -
Somente as alternativas II, VI e VII estão corretas.
C -
Somente as alternativas III,IV, V e VI estão corretas.
D -
Todas as alternativas estão incorretas.
check_circleResposta correta
E -
Todas as alternativas estão corretas.