Avaliação do Módulo 3 - GOVERNANÇA DE DADOS

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Painel / Meus cursos / Governança de Dados / Módulo 3 - Gestão inteligente de Dados / Exercício Avaliativo 3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em segunda, 29 nov 2021, 12:51
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 29 nov 2021, 12:56
Tempo
empregado 5 minutos 33 segundos
Notas 10,00/10,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Verdadeiro ou falso?
A governança de dados é definida como o exercício de autoridade sobre o gerenciamento de dados,
promovendo a redução dos riscos associados e orientando o uso estratégicos dos dados.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
As organizações que estabelecem um programa de governança de dados exercem autoridade e controle com
maior impacto e consistência. Com isso, são mais propensas a alavancar estrategicamente o valor dos seus
ativos de dados. 
Verdadeiro ou falso?
Em um modelo federado, a governança de dados coordena de forma unilateral a implementação das políticas
visando manter os padrões consistentes de gestão e controle.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Em um modelo federado, a governança de dados coordena em parceria com outras unidades de negócio,
visando manter as políticas e padrões consistentes. 
Verdadeiro ou falso?
Uma abordagem estratégica da arquitetura corporativa permite que uma organização avalie as melhores
decisões.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A prática da arquitetura corporativa bem gerenciada fornece informações para avaliar o estado atual de seus
sistemas, promover mudanças desejáveis em relação às perspectivas de futuro, habilitar a conformidade
regulatória e melhorar a eficácia. O gerenciamento eficaz de dados e os sistemas em que os dados são
armazenados e usados é um objetivo comum da amplitude das disciplinas de arquitetura de dados. 
Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
Governança de Dados na
Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
Módulo 4 -
Gerenciamento de
Metadados e da
Qualidade dos Dados
Módulo de Encerramento
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
Os metadados criados e gerenciados por meio de processos de arquitetura de dados são críticos para o uso e
gerenciamento de dados ao longo do tempo.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O objetivo da modelagem de dados é confirmar e documentar o entendimento de diferentes perspectivas sobre
os dados. Esse entendimento leva a aplicações e dados que se alinham mais com os requisitos de negócios
atuais e futuros. Esse entendimento também cria uma base para concluir com êxito iniciativas de escopo amplo,
como Master Data Management e programas de governança de dados. A modelagem de dados adequada leva a
custos de suporte mais baixos e aumenta as oportunidades de reutilização para iniciativas futuras, reduzindo
assim os custos de desenvolvimento de novas aplicações. Além disso, os próprios modelos de dados são uma
forma importante de metadados. 
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que a integração e a interoperabilidade de dados são essenciais para os processos de Data
Warehousing & Business Intelligence.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
A afirmação é verdadeira.
Diferentes tipos de dados desempenham diferentes funções dentro de uma organização e têm
diferentes requisitos de gerenciamento de dados. Dados de referência (por exemplo, tabelas
de código e descrição) são dados usados apenas para caracterizar outros dados em uma
organização, ou apenas para relacionar dados em um banco de dados a informações além dos
limites da organização.
Os Dados de referência fornecem um contexto crítico para a criação e uso de dados mestre e transacionais.
Permite que outros dados sejam compreendidos de maneira significativa. Importante, é um recurso
compartilhado que deve ser gerenciado no nível da organização. Ter várias instâncias dos mesmos Dados de
Referência é ineficiente e inevitavelmente leva à inconsistência entre eles. A inconsistência leva à ambiguidade, e
a ambiguidade introduz riscos para uma organização.
O Gerenciamento de dados de referência (Reference Data Management - RDM) envolve controle sobre valores
de domínio definidos e suas definições. O objetivo do RDM é garantir que a organização tenha acesso a um
conjunto completo de valores precisos e atuais para cada conceito representado.
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que o gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar,
categorizar e estruturar recursos de informações para que possam ser armazenados, publicados e reutilizados
de uma única forma.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
O gerenciamento de conteúdo refere-se aos processos e tecnologias para organizar, categorizar e estruturar
recursos de informações para que possam ser armazenados, publicados e reutilizados de várias formas. 
Verdadeiro ou falso?
Podemos afirmar que as atividades tradicionais de BI (Business Intelligence) exigem fontes de dados confiáveis,
integrados e disponíveis.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O Business Intelligence refere-se a um conjunto de tecnologias que suportam processos de análise de dados
confiáveis, integrados e disponíveis permitindo realizar consultas, mineração de dados, análise estatística,
geração de relatórios, modelagem de cenários, visualização de dados e criação de painéis de controle e de
acompanhamento. 
Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
Governança de Dados na
Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
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Qualidade dos Dados
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Verdadeiro ou falso?
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas, mas que não
permite antever resultados; apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
A análise prescritiva tende a ser uma análise preditiva, mas com novas abordagens estatísticas que possibilite
prever resultados, e não apenas avaliar os resultados de eventos pretéritos. 
Verdadeiro ou falso?
Os dados gerenciados de acordo com as práticas recomendadas de gerenciamento de dados tambémsão mais
fáceis de proteger, pois podem ser classificados e marcados com um alto grau de confiabilidade.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
À medida que as regulamentações de dados aumentam - em resposta a roubos e violações de
dados -, também aumentam os requisitos de conformidade. As organizações têm o dever de
seguir as boas práticas de segurança de dados, não apenas os requisitos de conformidade de
TI, mas também políticas, classificações de dados e regras de autorização de acesso. 
Como em outros aspectos do gerenciamento de dados, é melhor abordar a segurança dos dados como uma
iniciativa corporativa e fazê-la durante todo o ciclo de vida dos dados. Sem um esforço coordenado, as unidades
de negócios encontrarão soluções diferentes para as necessidades de segurança, aumentando o custo e
potencialmente reduzindo a segurança devido a proteção inconsistente. Arquitetura ou processos de segurança
ineficazes podem gerar prejuízos devido a violações e perda de produtividade.
 
Verdadeiro ou falso?
As práticas de planejamento da segurança de dados incluem: adotar uma abordagem corporativa para o
planejamento de segurança, estabelecer uma arquitetura de segurança confiável e gerenciar metadados
relacionados à segurança.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
O planejamento da segurança inclui o planejamento do processo, bem como a classificação dos
dados e o planejamento da arquitetura. Inclui segurança não apenas de sistemas, mas também
de instalações, dispositivos e credenciais. A implementação de boas práticas começa com a
identificação de requisitos e adequação às normas legais. É importante garantir que uma
organização possa atender a requisitos que possam ser direcionados por aqueles com quem
interage; por exemplo, a União Europeia possui requisitos de privacidade mais rigorosos do
que os Estados Unidos. Os requisitos também serão baseados nos riscos relacionados ao
cenário do sistema da própria organização. 
Os requisitos devem ser formalizados em políticas de toda a empresa e apoiados por padrões claros para coisas
como níveis de classificação. Políticas e padrões precisam ser mantidos à medida que os regulamentos
evoluem. A equipe exigirá treinamento contínuo e o acesso a dados e o uso do sistema precisarão ser
monitorados para garantir a conformidade.
 
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Governança de Dados
Notas
Módulo 1 - Contexto da
Governança de Dados na
Administração Pública
Módulo 2 - Princípios,
importância e desafios do
Gerenciamento de Dados
Módulo 3 - Gestão
inteligente de Dados
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Gerenciamento de
Metadados e da
Qualidade dos Dados
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