Atividade Objetiva 2 - Inteligência no Negócio

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12/09/2021 17:47 Teste: Atividade Objetiva 2
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Atividade Objetiva 2
Iniciado: 12 set em 17:38
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0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
 
Principais técnicas no Data Mining
O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga
delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM,
visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é
construído.
A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é
construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta
imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.
E a terceira e última linhagem do DM é a chamada Machine Learning, que pode
ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência
Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se transformava em sucesso
comercial, suas técnicas foram sendo largamente cooptadas pela Machine
Learning, que foi capaz de se valer das sempre crescentes taxas de
preço/performance oferecidas pelos computadores nos anos 80 e 90,
conseguindo mais e mais aplicações devido às suas combinações entre
heurística e análise estatística. Machine Learning é uma disciplina científica que
se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os
computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor
ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learning é automatizar
o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes
baseadas em dados.
O Data Mining é um campo que compreende atualmente muitas ramificações
importantes. Cada tipo de tecnologia tem suas próprias vantagens e
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I e II.
II e IV.
I, II e III.
II, III e IV.
I e III.
desvantagens, do mesmo modo que nenhuma ferramenta consegue atender
todas as necessidades em todas as aplicações.
É importante ressaltar que o Data Mining não é o final da atividade de descoberta
de conhecimentos, mas é tão somente o início. É imprescindível dispor de
analistas capacitados que saibam interagir com os sistemas de forma a conduzi-
los para uma extração de padrões úteis e relevantes.
Fonte: Conceitos e técnicas sobre Data Mining. Devmedia. Disponível aqui
(https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
I. O Data Mining possui diversas técnicas, que precisam ser analisadas para a
escolha da melhor técnica para a sua empresa, e sua maneira automatizada,
principalmente com o advento da IA, garante dados úteis sempre.
II. O Data Mining contribui para uma abordagem de informações pertinentes e de
difícil identificação, gerando possivelmente melhores decisões para uma
empresa.
III. O Data Mining se baseia da estatística clássica, o que implica que os estudos
matemáticos para uma análise de Data Mining mais apurada sejam
primordiais.
IV. O Data Mining, apesar de cada vez mais autônomos, graças ao Machine
Learning e o IA, precisa de um profissional competente e capacitado para
garantir a organização e demonstração de informações pertinentes sempre.
Estão corretas apenas as afirmativas:
0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
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I e III, apenas.
II, apenas.
I, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
A tecnologia tem se mostrado uma poderosa aliada para as empresas e hoje é
comum que uma companhia utilize sistemas capazes de melhorar e automatizar
seus processos internos. Uma integração de sistemas é, então, muito necessária
para que as informações não se percam e os processos sejam de fato
otimizados.
É comum que uma empresa disponha de um conjunto robusto de ferramentas
digitais com propósitos distintos entre si, por exemplo, um sistema de estoque,
outro financeiro, um terceiro de logística e assim por diante.
O problema de atuar segundo esse modelo é que muitas informações podem
acabar tendo de ser replicadas em cada um deles, o que se traduz em mais
trabalho, perda de eficácia e ocorrência de erros e dados duplicados.
O ideal, então, é que cada um dos softwares possa se comunicar com o outro e
pedir as informações necessárias para as suas rotinas, melhorando a agilidade e
o fluxo de dados dentro da empresa. Isso é a integração dos sistemas.
Fonte: Conheça os principais tipos de integração de sistemas. Mega:
sistemas corporativos. 23/11/2018. Disponível aqui
(https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-
sistemas-9192/) . Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. A contrapartida da integração de sistemas é a possibilidade de informações ir
para áreas ou funções nas quais não serão úteis ou pertinentes.
II. A integração de sistemas é ferramenta de software essencial para o modelo
globalizado de negócios, pois exige eficácia e respostas rápidas.
III. Umas das ferramentas principais para a criação de integração de sistemas é a
análise de processo SWOT, que contribui para a integração de dados e
informações.
É correto o que se afirma em:
https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-sistemas-9192/
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0,2 ptsPergunta 3
O depoimento da situação da empresa de planos de saúde indica que os recursos
concentram seus esforços na parte analítica do CRM, pois se nota que eles possuem
Leia os textos a seguir:
Texto 1
A Índia, mesmo sendo um polo de tecnologia extremamente conhecido por suas
centrais de atendimento ao cliente terceirizadas para países de língua inglesa,
mostra que está com os olhos sempre atentos para as novas tendências,
encontrando-se em primeiro lugar nas buscas pelo termo “CRM Software”, à
frente até mesmo de EUA, Reino Unido e Canadá.
Quanto à Colômbia, um país com 47 milhões de habitantes, o que corresponde a
menos de 1/4 da população brasileira, demonstra muito mais interesse pelo
assunto CRM do que o Brasil. Os colombianos registram o dobro de buscas no
Google pelo tema.
Fonte: PAULILLO, G. O que é CRM? Agendor. Disponível aqui
(https://www.agendor.com.br/blog/o-que-e-crm/) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Texto 2:
Não tínhamos a área de vendas de saúde ocupacional nessa unidade da nossa
empresa de planos de saúde, somos um departamento novo. Então, por
orientação da nossa matriz, usamos o CRM desde o início da nossa operação,
principalmente para o controle de vendedores, clientes e a gestão da parte de
vendas.
O controle que nós temos da rotina nos auxilia muito. Além disso, usamos os
relatórios para apresentar dados para a diretoria – obtemos dados de negócios
fechados e em andamento, número de ligações e visitas feitas. É um fator muito
facilitador para nós.
Estamos muito satisfeitos com o que o sistema fornece. A partir dele,
conseguimos acompanhar bem de perto tanto a equipe quanto o processo de
vendas.
Fonte: FERRERN, N. Exemplos de empresas que usam CRM: confira 7 cases
de sucesso do Agendor. Agendor. Disponível aqui
(https://www.agendor.com.br/blog/exemplos-de-empresas-que-usam-crm/) . Acesso
em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta:
https://www.agendor.com.br/blog/o-que-e-crm/
https://www.agendor.com.br/blog/exemplos-de-empresas-que-usam-crm/
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dados dos hábitos de seus vendedores e clientes diariamente.
Quando a empresa de planos de saúde afirma que o CRM aperfeiçoou o controle sobre
clientes, ela demonstra que a aproximação pessoal que esse software traz contribui para
as melhores tomadas de decisão do mercado.
O primeiro texto demonstra surpresa pela busca alta da Índia pelo software CRM porque
já é um país com alta implementação desse software, o que acarretaria em uma redução
dessa busca.
O Brasil, que demonstra menos interesse nesse software do que a Colômbia, acredita
que a rapidez de lidar com reclamações é superior à aparente aproximação com o
cliente que demonstra insatisfação.
A Índia, com enormes centrais de telemarketing, se interessa por esse tipo de software
porque o CRM é todo voltado ao cliente, e tem como intuito coletar e analisar dados dos
clientes para criar a estratégia mais eficaz.
0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
Sua tradução literal para o português já ajuda a elucidar o que é Data Mining:
mineração de dados. Posto de forma simples, é o processo de examinar grandes
quantidades de dados para encontrar padrões consistentes.
Uma vez encontrados, esses padrões precisam passar por um processo de
validação para serem considerados informação útil.
Assim, o Data Mining nada mais é do que um conjunto de técnicas que permite
filtrar do Big Data as informações consideradas relevantes para o propósito
almejado.
Fonte: Entenda o que é Data Mining, suas aplicações e como funciona a
mineração de dados. Rock Content. 20/02/2019. Disponível aqui
(https://rockcontent.com/blog/data-mining/) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a seguir:
I. O Big Data é um conjunto de dados adquiridos pelas empresas, e é utilizado
para a realização do Data Mining.
II. O Data Mining é realizado por pessoas especializadas, que realizam a busca
e separam os dados de acordo com sua relação.
https://rockcontent.com/blog/data-mining/
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II, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.
I, II e III.
I e III, apenas.
III. O processo de Data Mining finaliza quando os dados são separados de acordo
com o que se precisa, e todos os dados do Big Data são utilizados.
É correto o que se afirma em:
0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
E então, quais empresas que utilizam ERP?
Nas pequenas e médias empresas, é bastante comum que os gestores se
responsabilizem simultaneamente pelos principais setores de operação, como
financeiro, contabilidade e recursos humanos. Isso pode colocar a viabilidade do
negócio em risco, prejudicando a harmonia e o crescimento das operações
comerciais.
O ERP possibilita o acompanhamento dos mais diversos processos comerciais
por qualquer funcionário devidamente treinado para operá-lo. À vista disso, é
interessante que essas organizações tenham um software de ERP justamente
para integrar essas informações, permitindo assim uma gestão mais profissional.
As imobiliárias são outras empresas que utilizam ERP e podem se beneficiar dos
recursos dessa ferramenta para alavancarem as suas vendas. No geral, a maior
parte desses estabelecimentos utilizam programas bastante manuais para
registrar os dados de seus clientes e informações relativas aos departamentos
comerciais.
Com um ERP, é possível automatizar as atividades e, principalmente, gerenciá-
las de forma mais eficaz.
Fonte: Quais são as empresas que utilizam ERP? Compila Soluções. 2017.
Disponível aqui (https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/) .
Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/
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Não salvo 
Um software ERP contribui para a eficácia de gestão e gerenciamento em detrimento da
organização de informações causada pelo uso de mais softwares.
Um software ERP condensa informações importantes em um software, e isso causa
concentração de trabalho ao gestor para coordenar e desmembrar essas informações.
Um software ERP no caso das imobiliárias é pouco explorado, pois os programas
manuais estabelecem a eficácia necessária que um ERP não aperfeiçoaria.
Um software ERP permite que diversas áreas de um segmento sejam analisadas,
avaliadas e organizadas a partir de um único software, não precisando de um para cada
área.
Um software ERP em contexto de mercado não globalizado, como pequenas e médias
empresas, é exagerado e traz benefícios insuficientes para os gastos necessários para
implementação.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.
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