Atividade Objetiva 2 - Inteligência no Negócio - Fam Online

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Atividade Objetiva 2
Entrega 16 abr em 23:59 Pontos 1 Perguntas 5
Disponível 10 fev em 0:00 - 16 abr em 23:59 2 meses Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 2
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Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 30 minutos 1 de 1
MAIS RECENTE Tentativa 2 30 minutos 1 de 1
Tentativa 1 235 minutos 0,6 de 1
Pontuação desta tentativa: 1 de 1
Enviado 3 abr em 17:24
Esta tentativa levou 30 minutos.
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
 
Principais técnicas no Data Mining
O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A
mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria
possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das
tecnologias a partir das quais o DM é construído.
A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa
disciplina, que é construída a partir dos fundamentos da heurística, em
https://famonline.instructure.com/courses/12956/quizzes/46659/history?version=2
https://famonline.instructure.com/courses/12956/quizzes/46659/history?version=2
https://famonline.instructure.com/courses/12956/quizzes/46659/history?version=1
oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na
resolução dos problemas estatísticos.
E a terceira e última linhagem do DM é a chamada Machine Learning,
que pode ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a
Inteligência Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se
transformava em sucesso comercial, suas técnicas foram sendo
largamente cooptadas pela Machine Learning, que foi capaz de se
valer das sempre crescentes taxas de preço/performance oferecidas
pelos computadores nos anos 80 e 90, conseguindo mais e mais
aplicações devido às suas combinações entre heurística e análise
estatística. Machine Learning é uma disciplina científica que se
preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que
permitem que os computadores aprendam com base em dados, como
a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um dos principais
focos da Machine Learning é automatizar o aprendizado para
reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes
baseadas em dados.
O Data Mining é um campo que compreende atualmente muitas
ramificações importantes. Cada tipo de tecnologia tem suas próprias
vantagens e desvantagens, do mesmo modo que nenhuma ferramenta
consegue atender todas as necessidades em todas as aplicações.
É importante ressaltar que o Data Mining não é o final da atividade de
descoberta de conhecimentos, mas é tão somente o início. É
imprescindível dispor de analistas capacitados que saibam interagir
com os sistemas de forma a conduzi-los para uma extração de
padrões úteis e relevantes.
Fonte: Conceitos e técnicas sobre Data Mining. Devmedia.
Disponível aqui (https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-
sobre-data-mining/19342) . Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a
seguir:
I. O Data Mining possui diversas técnicas, que precisam ser
analisadas para a escolha da melhor técnica para a sua empresa, e
sua maneira automatizada, principalmente com o advento da IA,
garante dados úteis sempre.
II. O Data Mining contribui para uma abordagem de informações
pertinentes e de difícil identificação, gerando possivelmente
melhores decisões para uma empresa.
III. O Data Mining se baseia da estatística clássica, o que implica que
os estudos matemáticos para uma análise de Data Mining mais
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
apurada sejam primordiais.
IV. O Data Mining, apesar de cada vez mais autônomos, graças ao
Machine Learning e o IA, precisa de um profissional competente e
capacitado para garantir a organização e demonstração de
informações pertinentes sempre.
Estão corretas apenas as afirmativas:
 I, II e III. 
 II e IV. 
 I e II. 
 II, III e IV. Correto!Correto!
Alternativa correta.
A afirmativa I está incorreta, pois mesmo com os avanços das
técnicas de Data Mining e o advento da IA, ainda é necessário ter
um profissional competente e capacitado para gerenciar e garantir
que as informações coletadas são realmente pertinentes.
A afirmativa II está correta, pois o Data Mining possui técnicas
que contribui ao acesso de informações que não são óbvios,
garantindo uma melhor decisão empresarial.
A afirmativa III está correta, pois a estatística clássica é basal
para a construção do Data Mining.
A afirmativa IV está correta, pois, como a explicação da afirmativa
I informa, é importante ter um profissional capacitado.
 I e III. 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
E então, quais empresas que utilizam ERP?
Nas pequenas e médias empresas, é bastante comum que os gestores
se responsabilizem simultaneamente pelos principais setores de
operação, como financeiro, contabilidade e recursos humanos. Isso
pode colocar a viabilidade do negócio em risco, prejudicando a
harmonia e o crescimento das operações comerciais.
O ERP possibilita o acompanhamento dos mais diversos processos
comerciais por qualquer funcionário devidamente treinado para operá-
lo. À vista disso, é interessante que essas organizações tenham um
software de ERP justamente para integrar essas informações,
permitindo assim uma gestão mais profissional.
As imobiliárias são outras empresas que utilizam ERP e podem se
beneficiar dos recursos dessa ferramenta para alavancarem as suas
vendas. No geral, a maior parte desses estabelecimentos utilizam
programas bastante manuais para registrar os dados de seus clientes
e informações relativas aos departamentos comerciais.
Com um ERP, é possível automatizar as atividades e, principalmente,
gerenciá-las de forma mais eficaz.
Fonte: Quais são as empresas que utilizam ERP? Compila
Soluções. 2017. Disponível aqui
(https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/) . Acesso em:
21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.
 
Um software ERP contribui para a eficácia de gestão e gerenciamento
em detrimento da organização de informações causada pelo uso de
mais softwares.
 
Um software ERP no caso das imobiliárias é pouco explorado, pois os
programas manuais estabelecem a eficácia necessária que um ERP
não aperfeiçoaria.
 
Um software ERP permite que diversas áreas de um segmento sejam
analisadas, avaliadas e organizadas a partir de um único software, não
precisando de um para cada área.
Correto!Correto!
https://blog.compila.com.br/empresas-que-utilizam-erp/
Alternativa correta.
Como o texto e os estudos sobre ERP demonstraram, esse tipo
de software consegue integrar diversas informações de diversas
áreas, que precisariam, cada uma, de um software específico, e
um único software, gerando eficácia e melhora na gestão de
diversos segmentos empresariais.
 
Um software ERP em contexto de mercado não globalizado, como
pequenas e médias empresas, é exagerado e traz benefícios
insuficientes para os gastos necessários para implementação.
 
Um software ERP condensa informações importantes em um software,
e isso causa concentração de trabalho ao gestor para coordenar e
desmembrar essas informações.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
Um planejamento empresarial é importante por diversos fatores,
entretanto, podemos destacar os que seriam chamados e conhecidos
por “fatores essenciais”, como por exemplo: o senso de direção, a
maximização da eficiência, a redução dos impactos ambientais
(internos e externos), a definição dos parâmetros de controle
administrativo e a potencialização do autoconhecimento
organizacional. Podemos dizer que, no geral, existem três níveis de
planejamento empresarial; A diferenciação deles ocorre em termos
relativos.
Fonte: BEZERRA, F. Planejamento Estratégico, Tático e
Operacional. Portal administração. 26/07/2014. Disponívelaqui
(https://www.portal-administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-
tatico-operacional.html) . Acesso em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Sabe-se que o planejamento estratégico é o nível mais alto dos três
níveis de planejamento. Atrelado a esse nível, existem os outros dois
níveis, os de planejamento:
https://www.portal-administracao.com/2014/07/planejamento-estrategico-tatico-operacional.html
 
 
tático, que é o nível que envolve a gerência de uma empresa, e o mais
prático, o planejamento operacional, que envolve as ações e planos do
dia a dia da empresa.
Correto!Correto!
Alternativa correta.
Os três níveis de planejamento são estratégico, tático e
operacional. O tático é voltado para a gerência da empresa,
envolvendo as diversas das equipes de uma empresa, e esse
planejamento é voltado para o médio prazo. O terceiro nível de
planejamento, o operacional, é mais prático, e envolve as
atividades do dia a dia da empresa, voltado para o curto prazo.
 
prático, que estabelece o planejamento das atividades do dia a dia da
organização empresarial, e o tático, que envolve as diversas equipes
de uma empresa, com periodicidade média de planejamento.
 
prático, que corresponde a operações semanais, e o planejamento
tático, que envolve operações diárias, atrelada a documentações e
indicadores diários.
 
operacional, que corresponde aos planejamentos entre equipes, de
médio prazo, e o tático, que ocorrem com menor periodicidade.
 
elaborado, que envolve uma análise e recolhimento de dados globais,
avaliando a empresa como um todo, e o planejamento operacional, que
envolve as gerências.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
Sua tradução literal para o português já ajuda a elucidar o que é Data
Mining: mineração de dados. Posto de forma simples, é o processo de
examinar grandes quantidades de dados para encontrar padrões
consistentes.
Uma vez encontrados, esses padrões precisam passar por um
processo de validação para serem considerados informação útil.
Assim, o Data Mining nada mais é do que um conjunto de técnicas que
permite filtrar do Big Data as informações consideradas relevantes
para o propósito almejado.
Fonte: Entenda o que é Data Mining, suas aplicações e como
funciona a mineração de dados. Rock Content. 20/02/2019.
Disponível aqui (https://rockcontent.com/blog/data-mining/) . Acesso
em: 21 de julho de 2020. Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a
seguir:
I. O Big Data é um conjunto de dados adquiridos pelas empresas, e é
utilizado para a realização do Data Mining.
II. O Data Mining é realizado por pessoas especializadas, que
realizam a busca e separam os dados de acordo com sua relação.
III. O processo de Data Mining finaliza quando os dados são
separados de acordo com o que se precisa, e todos os dados do Big
Data são utilizados.
É correto o que se afirma em:
 I, apenas. Correto!Correto!
https://rockcontent.com/blog/data-mining/
A afirmação I está correta, pois o Big Data é onde a enormidade
de dados adquiridos por uma empresa se encontra.
A afirmação II está incorreta, pois, apesar de até ser possível, o
Data Mining é normalmente feito por inteligência artificial, que
consegue realizar essa organização de forma eficaz.
A afirmação III está incorreta, pois a separação dos dados é
somente uma etapa do Data Mining, é necessário ainda a
separação dos dados entre pertinentes ou não, e realizar técnicas
para transformar esses dados em informações pertinentes para
os negócios de uma empresa.
 I, II e III. 
 II e III, apenas. 
 I e III, apenas. 
 II, apenas. 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto a seguir:
A tecnologia tem se mostrado uma poderosa aliada para as empresas
e hoje é comum que uma companhia utilize sistemas capazes de
melhorar e automatizar seus processos internos. Uma integração de
sistemas é, então, muito necessária para que as informações não se
percam e os processos sejam de fato otimizados.
É comum que uma empresa disponha de um conjunto robusto de
ferramentas digitais com propósitos distintos entre si, por exemplo, um
sistema de estoque, outro financeiro, um terceiro de logística e assim
por diante.
O problema de atuar segundo esse modelo é que muitas informações
podem acabar tendo de ser replicadas em cada um deles, o que se
traduz em mais trabalho, perda de eficácia e ocorrência de erros e
dados duplicados.
O ideal, então, é que cada um dos softwares possa se comunicar com
o outro e pedir as informações necessárias para as suas rotinas,
melhorando a agilidade e o fluxo de dados dentro da empresa. Isso é a
integração dos sistemas.
Fonte: Conheça os principais tipos de integração de sistemas.
Mega: sistemas corporativos. 23/11/2018. Disponível aqui
(https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-
integracao-de-sistemas-9192/) . Acesso em: 21 de julho de 2020.
Adaptado.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a
seguir:
I. A contrapartida da integração de sistemas é a possibilidade de
informações ir para áreas ou funções nas quais não serão úteis ou
pertinentes.
II. A integração de sistemas é ferramenta de software essencial para
o modelo globalizado de negócios, pois exige eficácia e respostas
rápidas.
III. Umas das ferramentas principais para a criação de integração de
sistemas é a análise de processo SWOT, que contribui para a
integração de dados e informações.
É correto o que se afirma em:
 I, II e III. 
 II, apenas. 
 II e III, apenas. Correto!Correto!
https://www.mega.com.br/blog/conheca-os-principais-tipos-de-integracao-de-sistemas-9192/
Alternativa correta.
A afirmação I está incorreta, pois o sistema integrado permite que
as informações fiquem acessíveis e separadas por nível de
privacidade, por exemplo, a todas as áreas de uma organização,
ou seja, não há desvio de informações para áreas que não são
pertinentes.
A afirmação II está correta, pois a integração de sistemas precisa
ser criada a partir das metas e objetivos da organização, para
encontrar as maneiras mais eficazes de atingir uma vantagem
competitiva no mercado.
A afirmação III está correta, pois a análise SWOT é o primeiro
passo para a aplicação de uma integração de sistemas, pois é a
partir dele que uma empresa encontra seus pontos fortes, fracos,
as possíveis oportunidades que ela encontrará no ambiente de
mercado que ela vai inserir, além das possíveis ameaças. 
 I e III, apenas. 
 I, apenas. 
Pontuação do teste: 1 de 1