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PUC_MINAS_Atividade Objetiva 01_ 07 Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)


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03/12/2021 15:18 Atividade Objetiva 01: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891 1/5
Atividade Objetiva 01
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 2 minutos 10 de 10
MAIS RECENTE Tentativa 2 2 minutos 10 de 10
Tentativa 1 31.146 minutos 2 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 3 dez em 15:17
Esta tentativa levou 2 minutos.
Fazer o teste novamente
2 / 2 ptsPergunta 1
São fatores que limitam o desempenho de uma aplicação distribuída
Escolha a que não é um limitante:
 Quantidade de código sequencial 
 Concorrência entre as tarefas 
 Nomenclatura lógica atribuídas aos servidores 
 Balanceamento de carga 
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891/take?user_id=46471
03/12/2021 15:18 Atividade Objetiva 01: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891 2/5
Justificativa:
Código Sequencial: existem partes do código que são inerentemente
sequenciais
Concorrência: o número de tarefas pode ser escasso e/ou de difícil
definição.
Balanceamento de Carga: ter os processadores o máximo ocupados
(durante toda a execução) é decisivo para o desempenho global do
sistema;
2 / 2 ptsPergunta 2
Considerando a taxonomia de Flynn
Selecione a opção que representa na Taxonomia uma arquitetura que usa
Clusters de computadores para fazer o processamento paralelo e distribuído
 Single instruction Single Data; 
 Single instruction Multiple Data; 
 Multiple instruction Single Data; 
 Multiple instruction Multiple Data; 
Justificativa: Teorema CAP – Eric Brewer (2000):
As Plataformas MIMD - Multiple Instruction Multiple Data podem ser
agrupadas em quatro grupos:
SMPs (Symmetric MultiProcessors)
MPPs (Massively Parallel Processors)
Cluster ou NOWs (Network Of Worstations)
Grades Computacionais
03/12/2021 15:18 Atividade Objetiva 01: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891 3/5
2 / 2 ptsPergunta 3
Considerando o paradigma Master/Slave
É correto afirmar que:
 
Slave pode distribuir tarefas para outras máquinas caso o processamento seja
muito complexo;
 
Controle centralizado no master pode ser um problema quando o número de
slaves é elevado;
 
O Master pode controlar um número irrestrito de outras máquinas do tipo
Master e/ou Slaves;
 
A comunicação entre os Slaves possibilita bom desempenho e um elevado
grau de escalabilidade;
Letra: b
Justificativa: As outras alternativas são absurdas, veja as notas de
aula.
2 / 2 ptsPergunta 4
Considerando o paradigma divisão e conquista
É correto afirmar, EXCETO:
03/12/2021 15:18 Atividade Objetiva 01: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891 4/5
 
Utiliza uma divisão recursiva do problema inicial em subproblemas
independentes;
 
Para o balanceamento de carga uma subtarefa pode solicitar recursos para
outra, independente do seu estado atual;
 
Subtarefas são totalmente independentes, não há qualquer tipo de
comunicação durante o processamento das mesmas;
 
Apenas existe comunicação entre o processo que cria as subtarefas e os
processos que as executam;
Letra: B
Justificativa: Não há a comunicação entre as subtarefas. Uma
subtarefa só se comunica com o processo que a criou.
2 / 2 ptsPergunta 5
Considerando o características interessantes de soluções paralelas:
Selecione qual item abaixo NÃO é um dos itens:
 Conectividade(rede de interconexão); 
 Processamento analítico de aplicações; 
 Imagem do sistema – como o usuário vê e interage com o sistema; 
 Escalabilidade -> melhor desempenho/eficiência; 
03/12/2021 15:18 Atividade Objetiva 01: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23891 5/5
Letra B: Processamento analítico de aplicações;
Justificativa: Nas notas de aula as opções a,c e d estão justificadas
Pontuação do teste: 10 de 10