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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- AOL4

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

A teoria da lógica nebulosa pode ser aplicada com o uso de ferramentas de simulação matemática, como o MATLAB por exemplo. Considere uma situação em que o valor da gorjeta esteja ligado à qualidade da comida e do atendimento do estabelecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, analise as instruções disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas janelas no MATLAB.
1) Edição das funções de pertinência de qualidade do serviço e da comida.
2) Edição das funções de pertinência de valor da gorjeta.
3) Fase de testes ou fase diagnóstica.
4) Se o serviço for “ruim” ou a comida for “ruim” então a gorjeta é pequena.
( ) Editor de Regras.
( ) Visualizador de Regras.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – entradas.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – saídas.

Problemas com enunciados muito mais qualitativos que quantitativos como, por exemplo, estabelecer conceitos entre “novo x velho”, “alto x baixo”, “quente x frio”, são, naturalmente, fortes candidatos a serem resolvidos com a lógica fuzzy.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a lógica fuzzy:
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por consequência, um estado lógico intermediário é provável.
é a lógica que dá mais ênfase ao significado do que à precisão e, por consequência, aceita um estado lógico intermediário entre falso e verdadeiro.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, por consequência, aceita um estado lógico intermediário.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, de forma semelhante à lógica booleana, aceita um estado lógico intermediário.
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por consequência, um estado lógico intermediário é improvável.

Considere uma situação em que deseja-se determinar a gorjeta a ser dada ao garçom em função da qualidade da comida e qualidade do serviço prestado pelo estabelecimento, de tal forma que: a) Se a comida foi de baixa qualidade ou o atendimento foi insatisfatório, deve-se deixar uma gorjeta pequena, próxima de 5%; b) Se o serviço foi medíocre, deve-se deixar uma gorjeta mediana, próxima de 10%; c) Se a comida ou o atendimento foi surpreendentemente prazeroso, deve-se deixar uma gorjeta generosa, próxima de 15%. A graduação da comida e do serviço possui uma escala de 0 a 10. Além disso, sabe-se que o projetista ajustou adequadamente a função e parâmetros da variável “serviço”.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a consequência de o projetista ter adotado para a variável “comida” as atribuições de função de pertinência trapezoidal e parâmetros “7 9 10 10”, conforme o gráfico da figura apresentada é que:
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se o serviço for surpreendente.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se a comida for surpreendente.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, fique fortemente dependente da qualidade do serviço.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja sempre o maior valor possível.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, fique fortemente dependente da qualidade da comida.

É correto afirmar que os conjuntos fuzzy admitem que uma proposição seja parcialmente verdadeira. Ou seja, os conjuntos fuzzy permitem que elementos pertençam parcialmente a eles, de maneira que possamos tratar proposições como parcialmente verdadeiras ou parcialmente falsas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que o conceito que melhor sintetiza o elemento dos conjuntos fuzzy tratado no texto apresentado é a:
imprecisão.
linguagem artificial.
lógica Booleana.
linguagem natural.
precisão.

Observe a figura a seguir: A imagem apresentada utiliza a lógica para definir a idade de um indivíduo. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
A seguir, assinale a alternativa correta:
I. A figura é uma representação de uma lógica nebulosa, não de uma lógica convencional.
II. Percebe-se que a transição entre os estados jovem e velho ou, em outras palavras, o grau de pertinência, pode apresentar valores intermediários entre os dois limites: verdadeiro ou falso.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

A aplicação de Inteligência Artificial nas atividades diárias das pessoas pode ser benéfica: por exemplo, auxiliando um motorista que, ao volante, faz uso de sua secretaria virtual em seu celular para ditar um e-mail para um cliente. Por outro lado, o uso bélico da Inteligência Artificial (I.A) também é possível.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre exemplos de aplicações, pode-se afirmar que um exemplo de aplicação de Inteligência Artificial para fins bélicos com alto potencial de destruição são:
drones supervisionados e interligados em rede.
drones completamente autônomos e interligados em rede.
iniciativas governamentais de restrição do uso de I.A.
carros autônomos capazes de executar auto estacionamento.
munições guiadas com precisão.

Alguns procedimentos específicos são necessários para a solução de problemas como o uso da lógica fuzzy. Dentre esses procedimentos, estão a fase de fuzzificação, a inferência de regras e a defuzzificação, essenciais para que o sistema que utiliza essa técnica possa ser estruturado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Um fuzzificador transforma a entrada numérica em um valor fuzzy, o que pode ser feito por uma tabela representativa do problema e, no gráfico da função de pertinência, permite descobrir o valor do grau de pertinência para o valor de entrada correspondente.
II. Um defuzzificador, a partir do gráfico resultante da inferência, calcula uma saída numérica correspondente à variável sob investigação. Existem vários métodos disponíveis, sendo o mais comum o método do baricentro.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Uma vez que o projeto de um sistema Fuzzy tenha sido finalizado, é chegado o momento de testá-lo para investigar se o comportamento do sistema corresponde ao esperado. No MATLAB, essa fase de testes é conhecida como fase diagnóstica e a ferramenta oferece flexibilidade nas alterações dos parâmetros caso isso seja necessário.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre indução de regras, pode-se afirmar, sobre o comportamento da ferramenta diagnóstica, que:
se a barra “serviço” for alterada para 3 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.
se a barra “serviço” se mantiver em 5 e a barra “comida” for alterada para 7, a gorjeta deverá ser bem maior que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser menor que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 4 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.

É correto afirmar que um conjunto é uma coleção de objetos. Na teoria clássica, um objeto possui apenas duas possibilidades quanto à sua relação com um conjunto, ou seja: um dado objeto é ou não é um elemento do conjunto. Ocorre que, na teoria de conjuntos nebulosos, um objeto possui variados graus de pertinência e alguns exemplos cotidianos são capazes de ilustrar esse acontecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que é um exemplo da definição de conjuntos fuzzy:
um homem baixo de estatura menor que 1,65 m.
um homem com temperatura axilar de 37,7 ⁰C.
um homem afebril com temperatura axilar de 37,6 ⁰C.
um homem febril com temperatura axilar de 37,8 ⁰C.
um homem alto de estatura acima de 1,75 m.

Observe a figura a seguir: Com as informações disponíveis na tabela apresentada, um projetista poderia projetar um equipamento com base em árvores de decisão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir, de acordo com as possíveis regras de inferência para o projeto de um consultor financeiro, geradas com base na tabela apresentada.
I. Se o risco for moderado e a história de crédito ruim, não há a necessidade de garantia.
II. Se o risco for baixo e a história de crédito boa, pode-se ignorar as entradas renda e garantia.
III. Se o risco for baixo, a história de crédito boa e a dívida baixa, pode-se ignorar as entradas renda e garantia.
IV. Se a renda for acima de $35 mil, o risco é irrelevante.
Está correto apenas o que se afirma em: I e II.
Está correto apenas o que se afirma em: II e III.
Está correto apenas o que se afirma em: II e IV.
Está correto apenas o que se afirma em: III e IV.
Está correto apenas o que se afirma em: I e IV.

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A teoria da lógica nebulosa pode ser aplicada com o uso de ferramentas de simulação matemática, como o MATLAB por exemplo. Considere uma situação em que o valor da gorjeta esteja ligado à qualidade da comida e do atendimento do estabelecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, analise as instruções disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas janelas no MATLAB.
1) Edição das funções de pertinência de qualidade do serviço e da comida.
2) Edição das funções de pertinência de valor da gorjeta.
3) Fase de testes ou fase diagnóstica.
4) Se o serviço for “ruim” ou a comida for “ruim” então a gorjeta é pequena.
( ) Editor de Regras.
( ) Visualizador de Regras.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – entradas.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – saídas.

Problemas com enunciados muito mais qualitativos que quantitativos como, por exemplo, estabelecer conceitos entre “novo x velho”, “alto x baixo”, “quente x frio”, são, naturalmente, fortes candidatos a serem resolvidos com a lógica fuzzy.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a lógica fuzzy:
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por consequência, um estado lógico intermediário é provável.
é a lógica que dá mais ênfase ao significado do que à precisão e, por consequência, aceita um estado lógico intermediário entre falso e verdadeiro.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, por consequência, aceita um estado lógico intermediário.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, de forma semelhante à lógica booleana, aceita um estado lógico intermediário.
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por consequência, um estado lógico intermediário é improvável.

Considere uma situação em que deseja-se determinar a gorjeta a ser dada ao garçom em função da qualidade da comida e qualidade do serviço prestado pelo estabelecimento, de tal forma que: a) Se a comida foi de baixa qualidade ou o atendimento foi insatisfatório, deve-se deixar uma gorjeta pequena, próxima de 5%; b) Se o serviço foi medíocre, deve-se deixar uma gorjeta mediana, próxima de 10%; c) Se a comida ou o atendimento foi surpreendentemente prazeroso, deve-se deixar uma gorjeta generosa, próxima de 15%. A graduação da comida e do serviço possui uma escala de 0 a 10. Além disso, sabe-se que o projetista ajustou adequadamente a função e parâmetros da variável “serviço”.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a consequência de o projetista ter adotado para a variável “comida” as atribuições de função de pertinência trapezoidal e parâmetros “7 9 10 10”, conforme o gráfico da figura apresentada é que:
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se o serviço for surpreendente.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se a comida for surpreendente.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, fique fortemente dependente da qualidade do serviço.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja sempre o maior valor possível.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, fique fortemente dependente da qualidade da comida.

É correto afirmar que os conjuntos fuzzy admitem que uma proposição seja parcialmente verdadeira. Ou seja, os conjuntos fuzzy permitem que elementos pertençam parcialmente a eles, de maneira que possamos tratar proposições como parcialmente verdadeiras ou parcialmente falsas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que o conceito que melhor sintetiza o elemento dos conjuntos fuzzy tratado no texto apresentado é a:
imprecisão.
linguagem artificial.
lógica Booleana.
linguagem natural.
precisão.

Observe a figura a seguir: A imagem apresentada utiliza a lógica para definir a idade de um indivíduo. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
A seguir, assinale a alternativa correta:
I. A figura é uma representação de uma lógica nebulosa, não de uma lógica convencional.
II. Percebe-se que a transição entre os estados jovem e velho ou, em outras palavras, o grau de pertinência, pode apresentar valores intermediários entre os dois limites: verdadeiro ou falso.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

A aplicação de Inteligência Artificial nas atividades diárias das pessoas pode ser benéfica: por exemplo, auxiliando um motorista que, ao volante, faz uso de sua secretaria virtual em seu celular para ditar um e-mail para um cliente. Por outro lado, o uso bélico da Inteligência Artificial (I.A) também é possível.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre exemplos de aplicações, pode-se afirmar que um exemplo de aplicação de Inteligência Artificial para fins bélicos com alto potencial de destruição são:
drones supervisionados e interligados em rede.
drones completamente autônomos e interligados em rede.
iniciativas governamentais de restrição do uso de I.A.
carros autônomos capazes de executar auto estacionamento.
munições guiadas com precisão.

Alguns procedimentos específicos são necessários para a solução de problemas como o uso da lógica fuzzy. Dentre esses procedimentos, estão a fase de fuzzificação, a inferência de regras e a defuzzificação, essenciais para que o sistema que utiliza essa técnica possa ser estruturado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Um fuzzificador transforma a entrada numérica em um valor fuzzy, o que pode ser feito por uma tabela representativa do problema e, no gráfico da função de pertinência, permite descobrir o valor do grau de pertinência para o valor de entrada correspondente.
II. Um defuzzificador, a partir do gráfico resultante da inferência, calcula uma saída numérica correspondente à variável sob investigação. Existem vários métodos disponíveis, sendo o mais comum o método do baricentro.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Uma vez que o projeto de um sistema Fuzzy tenha sido finalizado, é chegado o momento de testá-lo para investigar se o comportamento do sistema corresponde ao esperado. No MATLAB, essa fase de testes é conhecida como fase diagnóstica e a ferramenta oferece flexibilidade nas alterações dos parâmetros caso isso seja necessário.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre indução de regras, pode-se afirmar, sobre o comportamento da ferramenta diagnóstica, que:
se a barra “serviço” for alterada para 3 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.
se a barra “serviço” se mantiver em 5 e a barra “comida” for alterada para 7, a gorjeta deverá ser bem maior que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser menor que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 4 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser maior que 10.

É correto afirmar que um conjunto é uma coleção de objetos. Na teoria clássica, um objeto possui apenas duas possibilidades quanto à sua relação com um conjunto, ou seja: um dado objeto é ou não é um elemento do conjunto. Ocorre que, na teoria de conjuntos nebulosos, um objeto possui variados graus de pertinência e alguns exemplos cotidianos são capazes de ilustrar esse acontecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que é um exemplo da definição de conjuntos fuzzy:
um homem baixo de estatura menor que 1,65 m.
um homem com temperatura axilar de 37,7 ⁰C.
um homem afebril com temperatura axilar de 37,6 ⁰C.
um homem febril com temperatura axilar de 37,8 ⁰C.
um homem alto de estatura acima de 1,75 m.

Observe a figura a seguir: Com as informações disponíveis na tabela apresentada, um projetista poderia projetar um equipamento com base em árvores de decisão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir, de acordo com as possíveis regras de inferência para o projeto de um consultor financeiro, geradas com base na tabela apresentada.
I. Se o risco for moderado e a história de crédito ruim, não há a necessidade de garantia.
II. Se o risco for baixo e a história de crédito boa, pode-se ignorar as entradas renda e garantia.
III. Se o risco for baixo, a história de crédito boa e a dívida baixa, pode-se ignorar as entradas renda e garantia.
IV. Se a renda for acima de $35 mil, o risco é irrelevante.
Está correto apenas o que se afirma em: I e II.
Está correto apenas o que se afirma em: II e III.
Está correto apenas o que se afirma em: II e IV.
Está correto apenas o que se afirma em: III e IV.
Está correto apenas o que se afirma em: I e IV.

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19/11/2021 20:59 Comentários
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Conteúdo do exercício
Ocultar opções de resposta 
Pergunta 1 -- /1
A teoria da lógica nebulosa pode ser aplicada com o uso de ferramentas de simulação matemática, como o 
MATLAB por exemplo. Considere uma situação em que o valor da gorjeta esteja ligado à qualidade da 
comida e do atendimento do estabelecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, analise as instruções 
disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas janelas no MATLAB.
1) Edição das funções de pertinência de qualidade do serviço e da comida.
2) Edição das funções de pertinência de valor da gorjeta.
3) Fase de testes ou fase diagnóstica.
4) Se o serviço for “ruim” ou a comida for “ruim” então a gorjeta é pequena.
( ) Editor de Regras.
( ) Visualizador de Regras.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – entradas.
( ) Sistema de Inferência Fuzzy – saídas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
1, 4, 3, 2.
Resposta correta4, 3, 1, 2.
1, 3, 2, 4.
4, 2, 3, 1.
2, 4, 3, 1.
19/11/2021 20:59 Comentários
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Pergunta 2 -- /1
Problemas com enunciados muito mais qualitativos que quantitativos como, por exemplo, estabelecer 
conceitos entre “novo x velho”, “alto x baixo”, “quente x frio”, são, naturalmente, fortes candidatos a serem 
resolvidos com a lógica fuzzy. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a lógica 
fuzzy:
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por 
consequência, um estado lógico intermediário é provável.
Resposta correta
é a lógica que dá mais ênfase ao significado do que à precisão e, por 
consequência, aceita um estado lógico intermediário entre falso e verdadeiro.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, por consequência, aceita um 
estado lógico intermediário.
é a lógica que dá mais ênfase à precisão do que ao significado e, de forma semelhante à lógica 
booleana, aceita um estado lógico intermediário.
é a lógica que dá preferência a falso ou verdadeiro como resposta de um problema e, por 
consequência, um estado lógico intermediário é improvável.
Pergunta 3 -- /1
Considere uma situação em que deseja-se determinar a gorjeta a ser dada ao garçom em função da 
qualidade da comida e qualidade do serviço prestado pelo estabelecimento, de tal forma que: a) Se a 
comida foi de baixa qualidade ou o atendimento foi insatisfatório, deve-se deixar uma gorjeta pequena, 
próxima de 5%; b) Se o serviço foi medíocre, deve-se deixar uma gorjeta mediana, próxima de 10%; c) Se 
a comida ou o atendimento foi surpreendentemente prazeroso, deve-se deixar uma gorjeta generosa, 
próxima de 15%. A graduação da comida e do serviço possui uma escala de 0 a 10. Além disso, sabe-se 
que o projetista ajustou adequadamente a função e parâmetros da variável “serviço”.
QUESTÃO 4 UNIDADE 4 1
19/11/2021 20:59 Comentários
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Fonte: UNIVERSITAS ANDALAS. Fuzzy Logic. 2018. Disponível em: <http://lbi.si.fti.unand.ac.id/wp-
content/uploads/2018/09/Modul-5-Fuzzy-Logic.pdf>. Acesso em: 13 set. 2019. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, pode-se afirmar que a 
consequência de o projetista ter adotado para a variável “comida” as atribuições de função de pertinência 
trapezoidal e parâmetros “7 9 10 10”, conforme o gráfico da figura apresentada é que:
QUESTÃO 4 - UNIDADE 4_v1.png
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se o 
serviço for surpreendente.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja nula se a 
comida for surpreendente.
Resposta correta
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa 
mediana, fique fortemente dependente da qualidade do serviço.
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, seja sempre o 
maior valor possível. 
a abordagem do projetista faz com que o valor da gorjeta, para a faixa mediana, fique fortemente 
dependente da qualidade da comida.
Pergunta 4 -- /1
É correto afirmar que os conjuntos fuzzy admitem que uma proposição seja parcialmente verdadeira. Ou 
seja, os conjuntos fuzzy permitem que elementos pertençam parcialmente a eles, de maneira que 
possamos tratar proposições como parcialmente verdadeiras ou parcialmente falsas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que o conceito 
que melhor sintetiza o elemento dos conjuntos fuzzy tratado no texto apresentado é a:
Resposta corretaimprecisão. 
linguagem artificial.
lógica Booleana. 
19/11/2021 20:59 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69761_1/grades/assessment/_4214066_1/overview/attempt/_15452509_1/review/inline-feedback?… 4/8
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linguagem natural. 
precisão.
Pergunta 5 -- /1
Observe a figura a seguir:
A imagem apresentada utiliza a lógica para definir a idade de um indivíduo. Considerando essas 
informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a seguir e a relação 
proposta entre elas.
I. A figura é uma representação de uma lógica nebulosa, não de uma lógica convencional.
Porque: 
II. Percebe-se que a transição entre os estados jovem e velho ou, em outras palavras, o grau de 
pertinência, pode apresentar valores intermediários entre os dois limites: verdadeiro ou falso. 
A seguir, assinale a alternativa correta:
QUESTÃO 7 - UNIDADE 4_v1.png
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa
Incorreta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Resposta correta
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I.
Pergunta 6 -- /1
19/11/2021 20:59 Comentários
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Ocultar opções de resposta 
Ocultar opções de resposta 
A aplicação de Inteligência Artificial nas atividades diárias das pessoas pode ser benéfica: por exemplo, 
auxiliando um motorista que, ao volante, faz uso de sua secretaria virtual em seu celular para ditar um e-
mail para um cliente. Por outro lado, o uso bélico da Inteligência Artificial (I.A) também é possível.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre exemplos de aplicações, pode-se afirmar 
que um exemplo de aplicação de Inteligência Artificial para fins bélicos com alto potencial de destruição 
são:
Incorreta: drones supervisionados e interligados em rede.
Resposta corretadrones completamente autônomos e interligados em rede.
iniciativas governamentais de restrição do uso de I.A. 
carros autônomos capazes de executar auto estacionamento.
munições guiadas com precisão.
Pergunta 7 -- /1
Alguns procedimentos específicos são necessários para a solução de problemas como o uso da lógica 
fuzzy. Dentre esses procedimentos, estão a fase de fuzzificação, a inferência de regras e a defuzzificação , 
essenciais para que o sistema que utiliza essa técnica possa ser estruturado.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a lógica fuzzy, analise as asserções a 
seguir e a relação proposta entre elas.
I. Um fuzzificador transforma a entrada numérica em um valor fuzzy, o que pode ser feito poruma tabela 
representativa do problema e, no gráfico da função de pertinência, permite descobrir o valor do grau de 
pertinência para o valor de entrada correspondente.
Porque: 
II. Um defuzzificador, a partir do gráfico resultante da inferência, calcula uma saída numérica 
correspondente à variável sob investigação. Existem vários métodos disponíveis, sendo o mais comum o 
método do baricentro.
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições falsas.
19/11/2021 20:59 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69761_1/grades/assessment/_4214066_1/overview/attempt/_15452509_1/review/inline-feedback?… 6/8
Ocultar opções de resposta 
Incorreta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Resposta correta
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
Pergunta 8 -- /1
Uma vez que o projeto de um sistema Fuzzy tenha sido finalizado, é chegado o momento de testá-lo para 
investigar se o comportamento do sistema corresponde ao esperado. No MATLAB, essa fase de testes é 
conhecida como fase diagnóstica e a ferramenta oferece flexibilidade nas alterações dos parâmetros caso 
isso seja necessário, conforme demonstra a figura a seguir.
Fonte: UNIVERSITAS ANDALAS. Fuzzy Logic. 2018. Disponível em: <http://lbi.si.fti.unand.ac.id/wp-
content/uploads/2018/09/Modul-5-Fuzzy-Logic.pdf>. Acesso em: 13 set. 2019. (Adaptado).
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre indução de regras, pode-se afirmar, sobre o 
comportamento da ferramenta diagnóstica, que:
QUESTÃO 6 - UNIDADE 4_v1.png
se a barra “serviço” for alterada para 3 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser 
maior que 10.
se a barra “serviço” se mantiver em 5 e a barra “comida” for alterada para 7, a gorjeta deverá ser 
bem maior que 10.
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser 
menor que 10. 
Resposta correta
se a barra “serviço” for alterada para 7 e a barra “comida” se mantiver em 5, a 
gorjeta deverá ser maior que 10. 
se a barra “serviço” for alterada para 4 e a barra “comida” se mantiver em 5, a gorjeta deverá ser 
maior que 10. 
19/11/2021 20:59 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69761_1/grades/assessment/_4214066_1/overview/attempt/_15452509_1/review/inline-feedback?… 7/8
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Pergunta 9 -- /1
É correto afirmar que um conjunto é uma coleção de objetos. Na teoria clássica, um objeto possui apenas 
duas possibilidades quanto à sua relação com um conjunto, ou seja: um dado objeto é ou não é um 
elemento do conjunto. Ocorre que, na teoria de conjuntos nebulosos, um objeto possui variados graus de 
pertinência e alguns exemplos cotidianos são capazes de ilustrar esse acontecimento.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre lógica fuzzy, pode-se afirmar que é um 
exemplo da definição de conjuntos fuzzy:
Incorreta: um homem baixo de estatura menor que 1,65 m. 
Resposta corretaum homem com temperatura axilar de 37,7 ⁰C.
um homem afebril com temperatura axilar de 37,6 ⁰C.
um homem febril com temperatura axilar de 37,8 ⁰C.
um homem alto de estatura acima de 1,75 m.
Pergunta 10 -- /1
Observe a figura a seguir:
Com as informações disponíveis na tabela apresentada, um projetista poderia projetar um equipamento 
com base em árvores de decisão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir, de acordo com as 
possíveis regras de inferência para o projeto de um consultor financeiro, geradas com base na tabela 
apresentada.
I. Se o risco for moderado e a história de crédito ruim, não há a necessidade de garantia.
QUESTÃO 14 - UNIDADE 4_v1.png
19/11/2021 20:59 Comentários
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Comentários
II. Se o risco for baixo e a história de crédito boa, pode-se ignorar as entradas renda e garantia.
III. Se o risco for baixo, a história de crédito boa e a dívida baixa, pode-se ignorar as entradas renda e 
garantia.
IV. Se a renda for acima de $35 mil, o risco é irrelevante.
Está correto apenas o que se afirma em:
I e II.
Resposta corretaII e III.
II e IV.
III e IV.
I e IV.

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