Plataforma de BI Qlik: Conceitos e Funcionalidades

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Tecnologias de 
BI e Big Data
Plataforma de BI Qlik
Responsável pelo Conteúdo:
Prof. Dr. Alberto Messias
Revisão Textual:
Profa. Ms. Natalia Conti 
Nesta unidade, trabalharemos os seguintes tópicos:
• Introdução ao Tema
• Orientações para Leitura Obrigatória
• Material Complementar Fonte: iStock/Getty Im
ages
Objetivos
• Permitir ao estudante compreender e relembrar de alguns conceitos iniciais sobre BI e, 
posteriormente, ter uma visão geral sobre as plataformas de BI e conhecer mais especi-
ficamente a plataforma de BI Qlik, bem como alguns exemplos práticos de relatórios e 
como a ferramenta funciona
Caro Aluno(a)!
Normalmente, com a correria do dia a dia, não nos organizamos e deixamos para o 
último momento o acesso ao estudo, o que implicará o não aprofundamento no material 
trabalhado ou, ainda, a perda dos prazos para o lançamento das atividades solicitadas.
Assim, organize seus estudos de maneira que entrem na sua rotina. Por exemplo, você 
poderá escolher um dia ao longo da semana ou um determinado horário todos ou alguns 
dias e determinar como o seu “momento do estudo”.
No material de cada Unidade, há videoaulas e leituras indicadas, assim como sugestões 
de materiais complementares, elementos didáticos que ampliarão sua interpretação e 
auxiliarão o pleno entendimento dos temas abordados.
Após o contato com o conteúdo proposto, participe dos debates mediados em fóruns de 
discussão, pois estes ajudarão a verificar o quanto você absorveu do conteúdo, além de 
propiciar o contato com seus colegas e tutores, o que se apresenta como rico espaço de 
troca de ideias e aprendizagem.
Bons Estudos!
Plataforma de BI Qlik
UNIDADE 
Plataforma de BI Qlik
Introdução ao Tema
Relembrando Conceitos de BI
Business intelligence BI é um conjunto de conceitos, métodos e tecnologias que 
se propõem a tornar o conjunto de dados em diferentes sistemas e completamente 
separados nas organizações em informações úteis e, eventualmente, conhecimento. 
As ferramentas de BI estão mais difundidas nas organizações, ou seja, estão sendo 
distribuídas a todas as partes da organização, integrando recursos mais inteligentes em 
aplicações e ferramentas de trabalho diário das pessoas. As informações provenientes das 
ferramentas de BI são valiosas para as organizações, pois permitem detectar proativamen-
te oportunidades para aumentar receitas ou melhorar processos e práticas operacionais.
Diversas são as etapas necessárias a um projeto de BI como um todo, cabe relembrar 
o processo Knowledge Discovery in Databases (KDD), descrito na Figura 1:
1. De�nição
dos Objetivos
2. Seleção
3. Pré-Processamento
4. Transformação
5. Mineração
de Dados
Conhecimento
Padrões
Dados
Transformados
Dados
Processados
Dados Alvo
Dados
6. Interpretação/ 
Avaliação
Figura 1 – Processo de KDD ou aquisição de conhecimento
Fonte: (SCHEFFER, 2001)
O processo de KDD está presente na implementação de projetos de BI, ou seja, as 
fases descritas desse processo ocorrem nos projetos de BI, desde a definição de objetivos 
do projeto como um todo, passando pela seleção de dados, pré-processamento, que 
é uma preparação inicial dos dados; a transformação, onde os dados deverão ser 
uniformizados para que possa ocorrer a mineração, que é a execução dos algoritmos de 
análises. Por fim, a interpretação e visualização das informações geradas.
Diversos conceitos são aplicados ao processo de KDD e são importantes no contexto 
de BI; a própria modelagem de dados que é diferente da modelagem ER comumente 
conhecida, o conceito DataWarehose e de Datamining.
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Cabe relembrar alguns fatores ou conceitos relacionados à multidimensionalidade e 
modelagem dos dados em BI:
• Dimensão: aos quais temos como exemplo produto, loja, atendente, são atributos 
descritivos usados para agrupamento em uma dada hierarquia;
• Tempo: temos como exemplo intervalos diário, mensal, semanal;
• medidas ou fatos: exemplos são dinheiro, volume de vendas, número de funcioná-
rios, estoque. Observe que essa tabela de fatos deve possuir uma grande quantidade 
de chaves para relacionamentos.
Segue um exemplo de estrutura multidimensional em formato estrela.
Venda
Loja Promoção
Produto Cliente
Tempo
Figura 2 – Exemplo de estrutura multidimensional em formato estrela, fonte (o autor)
Observe que a venda poderá ser observada pelas várias dimensões, criando uma 
visualização em cubo, que é um conceito importante em BI e datawarehouse.
Para chegar à etapa de implantação em uma ferramenta de BI, diversas etapas do 
projeto de BI já foram cumpridas, como extração dos dados, uniformização, criação da 
datawarehouse e modelagem de dados, bem como o planejamento e definição de telas, 
dos tipos de relatórios e análises que se desejam.
Pode-se então escolher a ferramenta de BI ou OLAP desejada.
Anualmente você poderá encontrar no portal Gartner uma análise das melhores 
ferramentas de BI existentes no mercado de tecnologia ou o chamado quadrante má-
gico Gartner.
Nesse ranking estão ferramentas para análise de dados proprietárias e também 
software livre.
Nas três primeiras posições estão as ferramentas proprietárias:
1. Tableau;
2. Qlik;
3. Microsoft;
Vamos analisar um pouco melhor a ferramenta de BI e OLAP da Qlik.
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UNIDADE 
Plataforma de BI Qlik
Cabe destacar que a Qlik fornece duas ferramentas principais para análise de dados, 
o Qlik View e o Qlik Sense, com propósitos diferentes.
Qlik View
QlikView é uma plataforma de descoberta de conhecimentos em negócios para os 
usuários nas organizações. Com o QlikView, você pode analisar dados e usar suas des-
cobertas de dados para apoiar a tomada de decisões. O QlikView permite que você per-
gunte e responda suas próprias perguntas e siga seus próprios caminhos para a visão.
Como característica principal está o motor do QlikView, que gera novas visualizações 
de dados. Ele comprime os dados e os mantém na memória, para exploração imediata 
pelos usuários. Para conjuntos de dados muito grandes, o QlikView se conecta direta-
mente à fonte de dados e oferece uma experiência associativa em todos os dados utiliza-
dos para análise, independentemente de onde está armazenado. 
Qlik Sense
O Qlik Sense é um aplicativo de visualização e descoberta de dados de autoatendi-
mento, ou o que é comumente chamado de BI self-service, projetado para indivíduos, 
grupos e organizações. Com Qlik Sense você pode analisar dados e fazer descobertas 
deles por conta própria. Você pode compartilhar conhecimento e analisa-los em grupos 
e em toda a organização. Qlik Sense permite que você pergunte e responda suas pró-
prias perguntas e siga seus próprios caminhos e visões.
Note que o Qlik view tem uma interface com as visões já pré-estabelecidas para o usu-
ário e deve ser carregado em um Qlik View Server, para que o usuário final possa acessar.
Segue a Figura 3 com uma tela de edição de um aplicativo em QlikView
Figura 3 – tela de edição de um aplicativo e dashboard em qlik view
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Essa tela ilustra a edição de um aplicativo que utiliza uma base de dados de exemplo 
do próprio QlikView. Nessa tela pode-se observar o usuário adicionando um objeto à 
pasta principal do aplicativo. Após a finalização do aplicativo, ele deverá ser carregado 
em um servidor QlikView, que pode ser instalado na infraestrutura da empresa ou utilizar 
a plataforma em nuvem da Qlik. Uma das características principais do QlikView é o fato 
dele manter a seleção/filtros que o usuário clicou para todos os dashboards ou pastas 
dentro do aplicativo criado; a interface do aplicativo criado tende a ser estático para os 
usuários finais, embora, caso o usuário tenha conhecimentos avançados, ele poderá 
editar a sua interface, mas possui algumas restrições.
A versão do Qlikview desktop é gratuita, nesse caso para a edição ou criação de aplicativos.
Segue a Figura 4 com uma tela de exemplo de um aplicativo completo de exemplo 
da Qlik.
Figura 4 – Tela de exemplo de aplicativo completoQlikView
O aplicativo possui várias abas ou dashboards que permitem o usuário ter a navegação 
pelas diversas visões, e cada seleção que o usuário fizer em uma aba, ela irá se manter 
em todas as outras. Perceba que o aplicativo já possui os gráficos e informações definidas 
previamente pelo desenvolvedor e não necessariamente permite a alteração por parte 
do usuário final.
O QlikView ainda permite a criação e parametrização de segurança dos dashboard e 
a possibilidade de criação e scripts para a carga de dados.
O Qlik Sense tem uma premissa ou característica diferente do QlikView, pois ele é 
um software que possui maior versatilidade, flexibilidade e dá maior autonomia para o 
usuário, de modo que o usuário final possa editar ou criar seus dashboard ou carregar 
seus dados, tanto em sua versão desktop quanto na versão inicial em nuvem, ambos 
gratuitos para download e instalação.
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UNIDADE 
Plataforma de BI Qlik
Segue um exemplo de tela do QlikSense Desktop com um mapa de vendas.
Figura 5 – Tela de exemplo do QlikSense com mapa de vendas
Observe na Figura 5 que o QlikSense permite a criação de objetos de mapa, desde 
que a base de dados utilizada tenha as informações de endereço, nesse caso de clientes 
com suas compras.
Segue a Figura 6 que ilustra a edição do aplicativo pelo usuário final.
Figura 6 – Tela de edição de aplicativos no QlikSense
Pode-se verificar através da Figura 6 que o QlikSense permite que o usuário final edite 
seus dashboards ou pastas com certa simplicidade, nesse caso o usuário está arrastando 
um objeto gráfico para o aplicativo.
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O QlikSense permite a interface com inúmeros tipos de bases de dados, conforme é 
possível observar na Figura 7.
Figura 7 – Tipos de interface para carga de dados no QlikSense
Verifique que o aplicativo permite a conexão com os principais Sistemas de Bancos 
de Dados, plataformas de computação em nuvem e Big Data, dentre outros tipos de 
arquivos e formatos de importação de dados. O Qliksense permite ainda a interface com 
a linguagem R e python, o que permite a conexão direta com plataformas de Big Data 
e resgate de dados processados para exibição na interface do Qlik.
Note ainda a facilidade da edição do modelo de dados e relacionamentos na base. A 
Figura 8 ilustra a visão do gerenciamento de dados e edição de relacionamentos.
Figura 8 – Exemplo de relacionamentos de dados no QlikSense
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UNIDADE 
Plataforma de BI Qlik
Observe que o próprio sistema sugeriu ou percebeu os relacionamentos presentes na 
base de dados, nesse caso uma base de exemplo de vendas.
A ferramenta de computação em nuvem do QlikSense permite as mesmas possi-
bilidades ao usuário, quanto a edição de aplicativos, conexões com inúmeros tipos de 
bases de dados, edição dos modelo de dados e relacionamentos e criação de histórias 
e compartilhamento dos aplicativos. Segue a Figura 9 que ilustra o mesmo aplicativo 
desenvolvido no QlikSense Desktop carregado na plataforma em nuvem.
Figura 9 – Exemplo de aplicativo na nuvem QlikSense
Observe que as mesmas características de seleção de filtros estão presentes no apli-
cativo na plataforma em nuvem.
Cabe destacar ainda, que o QlikSense permite a utilização do QlikSense Desktop 
e do QlikSense cloud de maneira gratuita, com limitações de tamanhos de aplicativos 
na nuvem.
As videoaulas mostrarão uma visão geral do QlikSense, a carga de dados e visualização 
do modelo e a criação de um aplicativo e deploy na plataforma em nuvem.
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Orientações para Leitura Obrigatória
Segue a indiação de leitura obrigatória com o link para um pacote e tutorial para criação 
de aplicativos em QlikSense, no arquivo a ser baixado há base de dados de exemplo e o 
tutorial explicativo: https://goo.gl/Z5x1Cu
Segue a indicação de leitura obrigatória com o link para um pacote e tutorial para criação 
de aplicativos em QlikView. No arquivo a ser baixado há base de dados de exemplo e o 
tutorial explicativo: https://goo.gl/xdgYr1
Segue a indiação de leitura obrigatória com o link no qual o autor discute as diferenças 
entre o QlikView e QlikSense: https://goo.gl/D9dWkU
Segue a indicação de leitura obrigatória com o link no qual o autor dá dicas de utilização 
de BI para os negócios e algumas dicas de como tomar decisões corretas no negócio: 
https://goo.gl/qrS8EU
Segue a indicação de leitura obrigatória com o link no qual o autor descreve característi-
cas do QlikView e sua arquitetura básica: https://goo.gl/6cMS6c
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UNIDADE 
Plataforma de BI Qlik
Material Complementar
Indicações para saber mais sobre os assuntos abordados nesta Unidade:
 Sites
Good Practices for Developing User Experience in Qlik Sense
Segue a indicação de material complementar com o link no qual o autor descreve algumas 
boas práticas no desenvolvimento de aplicativos em QlikSense:
https://goo.gl/PwKNkd
10 Ways to Transform Big Data into Big Value
Segue a indicação de material complementar com o link no qual o autor destaca alguns 
pontos importante quanto ao uso de Big Data:
https://goo.gl/iXiunG
Qlik and Big Data
Segue a indicação de material complementar com o link no qual o autor destaca o uso 
do QlikView e Big Data:
https://goo.gl/exSyqg
O Jogo vai começar: QlikView x Qlik Sense
Segue a indicação de material complementar com o link no qual o autor destaca as 
diferenças entre QlikView e QlikSense, inclusive com vídeos:
https://goo.gl/9VJCrw
Analytic Connections
Segue a indicação de material complementar com o link de documentação quanto a 
interface entre o QlikSense e plataformas de linguagens como R e Python, que permitem 
uma conexão direta de execução na plataforma de Big Data, por exemplo, para execução 
de algoritmos externos: 
https://goo.gl/msCLdp
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Referências
QlikTech International AB, What is Qlik Sense, disponível em <http://help.qlik.
com/en-US/sense/2.0/Content/What-is.htm>. Acessado em 10/10/2017
QlikTech International AB, What is Qlik Sense, disponível em <http://help.qlik.
com/en-US/qlikview/12.1/Content/what-is.htm>. Acessado em 10/10/2017
SCHEFFER, T., “Finding association rules that trade support optimally against 
confidence”, In: PKDD 2001: principles of data mining and knowledge discovery, 
European conference on principles of data mining and knowledge discovery N. 5, 
20011973, v. 2168, pages. 424-435.
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