FERRAMENTAS DE DASHBOARD - UAM - A4

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A quantidade de dados disponíveis e aos quais as pessoas estão expostas aumenta de forma exponencial a cada dia que passa e isso, possivelmente, ocorre em função dos meios de comunicação com o uso da Internet, que ofertam notícias e conteúdo a cada instante.
Diante deste desafio de gerenciar tantas informações, a área de visualização da informação fornece meios de analisar de forma gráfica (ou desenhos) conjuntos de dados de elevada dimensão e complexidade. A aplicação de técnicas de visualização traz uma série de vantagens:
                               I.            A visualização possibilita a compreensão imediata dos resultados a partir da leitura de um grande volume de dados.
                             II.            A visualização permite a percepção de características que não são perceptíveis quando os dados estão expostos em bases ou planilha sem um modelo não estruturado.
                          III.            A visualização permite que riscos e pontos de desvio relativos aos dados fiquem visíveis para todo o time. Com uma visualização apropriada, os erros ou anomalias presentes nos dados são rapidamente identificados.
                         IV.            A visualização facilita a compreensão de características dos dados através de padrões e relações, seja em grande ou em pequena escala.
                            V.            A visualização facilita a formulação de hipóteses e a percepção de novas possibilidades.
Quais destas são verdadeiras?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II, III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
I, II, III, IV e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A aplicação de técnicas de visualização pode atuar como uma extensão da memória humana e como uma ajuda no processo cognitivo e, por este motivo, todas as afirmativas estão corretas e exemplificam vantagens do uso desta técnica.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	O uso de técnicas de visualização de software
tem como principal objetivo facilitar a interpretação e compreensão dos dados. Com a visualização, é possível explorar o potencial cognitivo do homem e suas habilidades de percepção que não são possíveis apenas com representações textuais. Esta técnica ainda serve como um recurso de comunicação entre as pessoas que estão explorando ou manipulando a mesma informação.
Segundo Card, Mackinlay e Shneiderman (1999), as técnicas de visualização de informações podem ser classificadas em dois grupos. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.)
Veja os critérios abaixo:
                                                        I.            O primeiro grupo considera a forma com que as técnicas exploram o substrato visual, as marcas e as características visuais do modelo.
                                                     II.            O primeiro grupo faz uso da aplicação de técnicas que utilizam cores, manipulam a dimensão do substrato visual, alteram dinamicamente a relação entre os dados, modificam a escala de visualização da imagem e aplicam figuras para representar as informações.
                                                  III.            No segundo grupo, cada técnica de visualização é adaptada conforme as características dos dados a serem visualizados.
                                                  IV.            O segundo grupo leva em consideração as dimensões relevantes para representação destas informações.
                                                    V.            São exemplos do segundo grupo o uso de dados unidimensionais, bidimensionais e tridimensionais com atributos aparentemente independentes, dados multidimensionais e dados conectados em redes.
Quanto aos critérios usados pelo autor para representar estes grupos, é correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II, III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
.I, II, III, IV e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A organização das técnicas de visualização de informações podem ser classificadas em dois grupos. Vejamos:
§  O primeiro grupo
considera o modo como as técnicas exploram o substrato visual, as marcas e as propriedades visuais do desenho. Este grupo faz uso da aplicação de técnicas que utilizam cores, manipulam a dimensão do substrato visual, modificam dinamicamente a associação dos dados a marcas visuais, oscilam a escala de ampliação da imagem e empregam figuras para representar as informações.
§  O segundo grupo, cada técnica de visualização adaptada de acordo com as características dos dados a serem visualizados. Para isso, precisamos levar em consideração as dimensões necessárias para representação destes dados. Por exemplo, dados unidimensionais, bidimensionais e tridimensionais com atributos aparentemente independentes, dados multidimensionais e dados conectados em redes (modelados como grafos, por exemplo).
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Para tornar mais simples e intuitiva o entendimento e interpretação dos dados, fazemos usado dos modelos de representação visual. Desta forma, conseguiremos ter um entendimento mais direto, assertivo do significado dos resultados referente aos dados representados. Além do modelo proposto por Card, Mackinlay, Shneiderman (1999), juntamente com outros autores, de referência para construir visualização de informações, Campos (1997) também arriscam outra abordagem para tratamento dos dados e sua representação gráfica. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco, Califórnia: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.). (CAMPOS, M. R. Compreensão Visual de Frameworks através da Introspecção de Exemplos. Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 1997.)
Segundo este autor, o processo de visualização pode ser dividido em quais fases?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Preparação dos dados, mapeamento e renderização.
	Resposta Correta:
	 
.Preparação dos dados, mapeamento e renderização.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. O processo de visualização pode ser dividido em três fases. São elas:
•         Preparação dos dados ou pré-processamento, que se destina ao trabalho de formatação e normalização;
•         Mapeamento ou Mapping, em que são feitas as associações entre os dados e as representações gráficas;
•         Renderização ou Rendering, em que é feito o processamento e geração da imagem resultante.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Aplicando as técnicas de visualização ainda é possível explorar o potencial cognitivo do homem e suas habilidades de percepção que não são possíveis apenas com representações textuais. Segundo Shneiderman (2000), esta técnica ainda serve como um recurso de comunicação entre as pessoas que estão explorando ou lidando com a mesma informação. (SHNEIDERMAN, B., Creating Creativity: User Interfaces for Supporting Innovation. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, v. 7, n. 1, p. 114-138, 2000.).
De forma geral, a aplicação de técnicas de visualização de dados está presente e pode ser usada para vários objetivos relacionados à análise destes dados.
De que forma podemos organizar e classificar as análises, segundo Kein (2009)? (KEIN, D. Visual Data Mining. Tutorial. In: 23rd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB ’97), 1997.)
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Exploratória, Confirmação e Apresentação.
	Resposta Correta:
	 
.Exploratória, Confirmação e Apresentação.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. De forma geral, a aplicação de técnicas de visualização de dados está presente e pode ser usada para vários objetivos relacionados à análise destes dados. Estes podem por sua vez ser de natureza Exploratória, Confirmação e de Apresentação.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	O principal objetivo da visualização de informações é facilitar o entendimento e compreensão da informação, uma vez que representações visuais tendema proporcionar uma forma mais simples e intuitiva de entender melhor e mais rapidamente o significado dos dados representados (GERSHON, 1997). (GERSHON, N; ELICK, S.G. Information Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, Los Alamitos, p. 29-31; 52-59, 1997.).
A visualização de software é uma subárea da visualização da informação, que tem por objetivo a representação de um software a partir de três pontos de vista distintos: estativo, dinâmico e de evolução (DIEHL, 2007). (DIEHL, S. Software Visualization, visualizing the structure, behavior and evolution of software. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2007.)
Analise as asserções abaixo:
                                I.            A visualização estática busca representar de forma gráfica a relação existente entre as estruturas do software, com suas propriedades. Os dados para construção do modelo visual são obtidos sem que haja a necessidade de executar o programa, por isso, o chamamos de estático. Um exemplo é quando usamos o código-fonte de um aplicativo ou programa, sem que este esteja sendo usado.
                             II.            A visualização dinâmica se difere da estática, justamente pelo fato ser obtida necessariamente com o sistema em execução. Desta forma, dados relacionados à chamada de métodos, funções ou troca de mensagens entre objetos, compõem a modelo visual resultante. Este modelo auxilia no entendimento dos dados extraídos a partir do funcionamento do sistema.
                          III.            A visualização evolutiva complementa a visualização estática, com a inclusão de aspectos temporais ao modelo.
                          IV.            A visualização analítica complementa a visualização dinâmica, com a inclusão de aspectos temporais ao modelo.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II e III
	Resposta Correta:
	 
.I, II e III
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Todas as afirmativas estão corretas. Os de três pontos de vista com a classificação em: estativa, dinâmica e de evolução representam os diferentes modelos de visualização de dados.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Representações visuais proporcionam uma visualização e compreensão dos dados de forma mais simples e intuitiva e ajudam o leitor a ter uma compreensão mais rápida dos resultados referente aos dados representados. Essa necessidade se torna ainda mais importante quando nos referimos a um grande volume de dados, especialmente advindos da Internet. Card, Mackinlay e Shneiderman (1999), juntamente com outros autores, propõe um modelo de referência para construir visualização de informações. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.)
Esse modelo apresentado na figura abaixo prevê a divisão do processo para a geração de uma imagem resultante com base em um conjunto de dados.
Modelo de referência para construir a Visualização de Informações
Fonte: CARD; MACKINLAY; SHNEIDERMAN, 1999, p .17.
Sobre as etapas descritas no modelo, analise as asserções abaixo:
                                I.            A etapa de transformações dos dados é a primeira etapa do modelo e tem como propósito realizar a leitura de um conjunto de dados brutos (estamos falando aqui das informações recebidas a cada momento) que são processados e organizados de forma lógica e estruturada.
                             II.            A etapa de transformações dos dados não é obrigatória e tem como propósito realizar a extração de um conjunto de dados brutos que são processados e organizados de forma ainda sem estruturação.
                          III.            A etapa do mapeamento visual tem como principal missão construir uma estrutura visual que represente os dados da tabela já tratada na etapa de transformações dos dados.
                          IV.            A etapa de transformação visual é a última etapa do processo e dela é possível modificar e estender as estruturas visuais interativamente através de operações básicas de operação.
                            V.            A etapa de transformação visual se baseia em técnicas que permitem ao usuário explorar cenários que possibilitam uma melhor compreensão e interpretação dos dados expostos como: testes de localização, controles de ponto de vista e distorções da imagem.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
.I, III, IV e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Parabéns. O processo descrito acima poderia ser chamado de “Visualização de Dados”, uma vez que a imagem gerada está diretamente relacionada com os dados coletados na origem do processo. Mas a expressão “Visualização de Informações” é mais adequada, uma vez que o objetivo do processo é em auxiliar na compreensão e interpretação dos dados e sua relação além de analisar seus valores isolados propriamente ditos.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	As ferramentas de dashboard foram criadas e desenvolvidas com o intuito de ajudar o homem a organizar suas informações em um modelo visual, por meio de mecanismos de análise, exploração e visualização da informação em diferentes níveis de abstração. É sabida a importância de termos um modelo de abstração visual para simplificar os dados e facilitar as tomadas de decisão. Mas o que levar em consideração na hora de saber quais ferramentas utilizar? De uma forma geral, Estivalet (2000) recomenda que a ferramenta deva conter ao menos alguns requisitos. (ESTIVALET, L. F. O uso de ícones na visualização de informações. Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 2000.).
Indique quais são estes requisitos abaixo:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, Visualizações simultâneas, Prover detalhe com o contexto, Facilidade de uso e Extensibilidade.
	Resposta Correta:
	 
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, Visualizações simultâneas, Prover detalhe com o contexto, Facilidade de uso e Extensibilidade.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta.  A ferramenta deve contem ao menos os seguintes requisitos:
•         Conceder o controle de usuários sobre o painel visual onde estão dispostos os dados. Na maior parte do tempo, temos muito mais informações quando comparamos a quantidade de propriedades visuais que podem ser aplicadas ao modelo. Para isso, ao permitir uma manipulação destes dados, abre-se espaço para termos um número potencialmente maior de formas de visualização. Assim, os usuários obtêm a visualização desejada de acordo com suas necessidades.
•         Visualizações simultâneas. O maior desafio é de criar um painel único contendo todas as informações desejadas. Por esse motivo, produzir diferentes visualizações do mesmo espaço de informação, com diferentes perspectivas pode ser mais útil, pois torna as visualizações mais fáceis e mais compreensíveis, pelo fato dessas vistas destacarem somente certos aspectos do espaço;
•         Prover maior detalhe nas informações dentro de um contexto. Na maioria das vezes, o espaço da informação em sua maioria traz uma quantidade de dados significativa e este é o maior desafio quando se constrói um modelo único de visualização em uma única tela.  Como alternativa podemos fazer uso de artifícios a exemplo das barras de rolagem. Em contrapartida, este recurso pode, ocasionalmente, dificultar uma visão global dos dados e sua interpretação sobre eles. Assim, o maior desafio é apresentar os detalhes e o contexto integrados em uma única tela para garantir que se tenha uma visualização de software
efetiva. As técnicas de visualização do tipo foco e contexto fazem uso ainda de alguns recursos como a lente "olho de peixe" que possibilitam a visão da informação aumentada e mais detalhada, sem perder a visão geral.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Apesar de estamos fazendo referência aos dias de hoje sobre o volume de dados de informações trafegadaspela Internet, Gershon (1997), ainda no século XX, percebeu na época que as técnicas de visualização já poderiam ser aplicadas tanto na comunicação por se tratar de um volume significativo de informações, assim como auxiliar nos processos de exploração e compreensão dessas informações. Exemplos típicos que originaram as demandas por essas técnicas são análise de dados financeiros de grandes corporações, dados sobre a organização e estrutura de rede de computadores e de sistemas de arquivos (GERSHON, 1997). (GERSHON, N; ELICK, S. G. Information Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, Los Alamitos, p. 29-31; 52-59, 1997.).
Em resumo, podemos concluir que a visualização de informações tem por desafio ajudar na interpretação dos dados, processos e fenômenos por elas representados, garantindo uma forma mais simples e intuitiva no entendimento do significado das informações contidas do modelo representativo.
Em qual área as técnicas de visualização de dados podem ser mais bem aplicadas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Em qualquer área que produza dados de volume ou complexidade altos é, potencialmente, um usuário das técnicas de visualização.
	Resposta Correta:
	 
.Em qualquer área que produza dados de volume ou complexidade altos é, potencialmente, um usuário das técnicas de visualização.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A melhor resposta seria: qualquer área que produza dados de volume ou complexidade altos é, potencialmente, um usuário das técnicas de visualização. Uma dessas áreas, por exemplo, é a Engenharia de Software, que estamos especialmente tratando aqui neste material.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	As formas mais antigas de visualização de informações fazem referências às técnicas de expressão com o uso recursos como desenhos e pinturas em rochas e cavernas, encontradas em registros dentro de cavernas em Altamira, por meio de pinturas rupestres na região de Lascaux, na França, e na Espanha, datadas de um período de 25 mil anos antes de Cristo. Também vimos ao longo da história métodos elaborados pelos árabes para fazer contas de multiplicação: o método tabular. Outra forma bem antiga foi o uso de mapas usados para planejar as viagens e jornadas militares.
Quem foi um dos precursores no uso deste modelo de visualização em formato de mapa?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Charles Minard com o uso de representação com mapas guiar a tropa na marcha de Napoleão na Rússia (1812).
	Resposta Correta:
	 
.Charles Minard com o uso de representação com mapas guiar a tropa na marcha de Napoleão na Rússia (1812).
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Charles Minard foi um dos precursores no uso de representação com mapas. Ele retratou a famosa marcha de Napoleão na Rússia (1812), quando, aproximadamente, 422 mil soldados saíram da França e apenas 10 mil retornaram para casa. Esse mapa é um dos exemplos de visualização mais citados na literatura, pois agrupa um número relevante de informações que foram representados de maneira sintetizada em um único mapa. A marcha dos soldados, por exemplo, ficou sinalizada por meio de uma linha disposta sob um mapa geográfico.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Para construir um resultado estruturado com base nos dados produzidos diariamente, algumas etapas são extremamente relevantes e necessárias, para que ao final se obtenha um resultado num formato simples e intuitivo de entendimento. Essa necessidade se torna ainda mais importante à medida que aumenta o volume de informação. Então vamos nos aprofundar e entender se forma conseguimos lidar com este volume de informações e disponibilizá-las em um modelo fácil de ser lido.
Card, Mackinlay, Shneiderman (1999) e Campos (1997) propõem algumas modelos para tratamento dos dados e sua representação gráfica. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco, Califórnia: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.). (CAMPOS, M. R. Compreensão Visual de Frameworks através da Introspecção de Exemplos. Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 1997.)
Mas, de maneira geral, o que devemos levar em consideração e o que estes modelos devem conter para que sejam realizadas de forma efetiva? Analise as asserções abaixo:
                                I.            Definição e construção de um modelo de dados.
                             II.            Seleção de algum mecanismo de mapeamento do modelo em um objeto de visualização abstrato, como uma imagem; gráfico ou mapa.
                          III.            Geração da imagem resultante no dispositivo gráfico de exibição.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II e III.
	Resposta Correta:
	 
.I, II e III.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Antes de termos um resultado gráfico, os dados precisam passar por uma ou mais etapas de preparação e tratamento, seja qual for o modelo escolhido. Por isso, a aplicação de todas as etapas se faz necessária. Sobretudo na área da Computação, a visualização de informações tem aplicações direcionadas em processos de mineração de dados e também nas áreas de atuação da engenharia de software. As técnicas de visualizações de software podem apoiar, por exemplo, os desenvolvedores a analisar e entender a estrutura de dados de um código ou mesmo no funcionamento de um programa. Este recurso permite um nível maior de abstração, se forem comparadas com um processo de interpretação de código.
	
	
	
Quarta-feira, 8 de Dezembro de 2021 17h51min47s BRT