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08/12/2021 20:08 Atividade Objetiva 04: 10. Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060 1/5 Atividade Objetiva 04 Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 3 Menos de 1 minuto 10 de 10 MAIS RECENTE Tentativa 3 Menos de 1 minuto 10 de 10 Tentativa 2 1 minuto 8 de 10 Tentativa 1 3 minutos 2 de 10 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 10 de 10 Enviado 8 dez em 20:08 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 2 / 2 ptsPergunta 1 Os sistemas de recomendação estão presentes na vida de praticamente todas as pessoas. Quem abriu o Gmail, YouTube ou Facebook, sem dúvida se deparou com uma recomendação. Os sistemas de recomendação são uma disciplina de estudo associados com qual área? Aprendizado de Máquina. Integração e APIs. Redes de computadores. Sistemas operacionais. https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060/history?version=3 https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060/history?version=3 https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060/take?user_id=46471 08/12/2021 20:08 Atividade Objetiva 04: 10. Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060 2/5 Os sistemas de recomendação são uma área de estudo dentro do Aprendizado de Máquina. 2 / 2 ptsPergunta 2 A grande utilização da internet permitiu a obtenção de mais dados relacionados aos usuários, utilizados para sistemas de recomendação. Esses dados são: APIs que o usuário usa. Fotos que o usuário posta. Feedback. Páginas não ligadas a venda de produtos. As diversas formas de feedback fornecidas pelo usuário, são as principais informações utilizadas para sistemas de recomendação, pois representam a interação do usuário com o sistema, para que padrões possam ser identificados e recomendações mais corretas sejam geradas. 2 / 2 ptsPergunta 3 Uma das principais formas de se identificar padrões de comportamento do usuário, principalmente para sistemas de recomendação, é por meio dos ratings, formas com a qual o usuário pode avaliar direta ou indiretamente um item ou produto. 08/12/2021 20:08 Atividade Objetiva 04: 10. Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060 3/5 O rating de uma página foi feito representado por dois valores, -1 e 1, correspondentes a gostei e não gostei. Este rating é de qual tipo? Unário Binário Contínuo Ordinal Esse formato de rating é binário. Assume apenas dois valores, sendo 1 ou -1, poderia também ser representado por 0 ou 1. 2 / 2 ptsPergunta 4 O Apache Flume trabalha utilizando agentes que farão a coleta de informações de algum local e enviar para outro. A matriz de ratings transposta é utilizada para recomendações de qual tipo? Usuários para itens. Itens para usuários. Item Item. Usuário Usuário. 08/12/2021 20:08 Atividade Objetiva 04: 10. Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060 4/5 Em geral a matriz de ratings possui os usuários nas linhas e os itens nas colunas. E assim é utilizada para recomendar itens para usuário. Quando fazemos a transposição, ela passa a recomendar Usuários para itens. 2 / 2 ptsPergunta 5 Existem diversos tipos de sistemas de recomendação, inclusive os baseados em filtros colaborativos e os baseados em conteúdo. Com relação a esses dois tipos de sistemas de recomendação é correto afirmar, EXCETO: Podemos ter um sistema híbrido com as duas abordagens, para evitar o problema do cold start e para evitar o problema de pouca generalização do sistema baseado em conteúdo. Os sistemas baseados em conteúdo utilizam as informações do produto para as recomendações. Os sistemas baseados em filtros colaborativos utilizam as interações dos usuários com o sistema para gerar as recomendações. Os sistemas baseados em conteúdo não utilizam as informações do produto para fazer recomendações. Os sistemas baseados em conteúdo utilizam as informações do produto como principal fonte de informação para fazer a recomendação. 08/12/2021 20:08 Atividade Objetiva 04: 10. Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1764/quizzes/33060 5/5 Pontuação do teste: 10 de 10