BIOESTATÍSTICA E EPIDEMIOLOGIA A2

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Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
 “Os testes estatísticos podem ser 
divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os 
seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros 
amostrais é normal, as variâncias são 
homogêneas, os efeitos dos fatores 
de variação são aditivos e os erros 
independentes. Se tudo isso ocorrer, 
é muito provável que a amostra seja 
aceitavelmente simétrica, terá com 
certeza apenas um ponto máximo, 
centrado no intervalo de classe onde 
está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um 
contorno que seguirá 
aproximadamente o desenho em 
forma de sino da curva normal. O 
cumprimento desses requisitos 
condiciona, pois a primeira escolha do 
pesquisador, uma vez que, se forem 
preenchidos, ele poderá utilizar a 
estatística paramétrica, cujos testes 
são em geral mais poderosos do que 
os da estatística não paramétrica, e, 
consequentemente, devem ter a 
preferência do investigador, quando o 
seu emprego for permitido” (CAMPOS, 
2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste 
mais adequado. In: Estatística 
prática para docentes e pós-
graduandos. Ribeirão Preto: 
Departamento de Odontologia 
Restauradora, Faculdade de 
Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 
2000. Disponível em: 
http://www.forp.usp.br/restauradora/g
mc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos 
e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes 
paramétricos 
são aplicados 
em distribuições 
normais e em 
distribuições 
assimétricas. 
Resposta Correta: 
Testes 
paramétricos são 
aplicados em 
distribuições 
normais e em 
distribuições 
assimétricas. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: apesar 
de os testes 
paramétricos 
serem 
inicialmente 
indicados para 
dados 
simétricos, 
também podem 
ser utilizados em 
distribuições 
assimétricas, 
pois têm um 
forte poder de 
teste. 
 
Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
 “O coeficiente de correlação de 
Pearson (r) ou coeficiente de 
correlação produto-momento ou o r 
de Pearson mede o grau da 
correlação linear entre duas variáveis 
quantitativas. É um índice 
adimensional com valores situados 
entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a 
intensidade de uma relação linear 
entre dois conjuntos de dados” 
(CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: 
Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Co
rrelacao/Correlacao_Pearson_Spearma
n_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 
2020. 
 
Considerando o conceito de 
correlação, analise os gráficos, a 
seguir, com dados hipotéticos, em 
que as variáveis analisadas são, no 
primeiro gráfico: exposição solar e 
concentração de vitamina D; e no 
segundo gráfico, o uso de protetor 
solar e incidência de câncer de pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e 
nos gráficos apresentados, analise se 
as afirmativas são verdadeiras (V) ou 
falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e 
vitamina D trazem uma correlação 
positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e 
câncer de pele trazem uma correlação 
negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da 
esquerda é mais significativa que a no 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
gráfico da direita, portanto r deve ser 
mais próximo do valor 1 no primeiro 
estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de 
protetor solar e incidência de câncer 
de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo 
em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a 
sequência correta. 
Resposta 
Selecionada: 
V – F – V– V– F. 
Resposta Correta: 
V – F – V– V– F. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: nos 
gráficos, 
observamos dois 
comportamento
s de distribuição 
de dados. No 
gráfico 
exposição solar 
versus 
concentração de 
vitamina D, a 
distribuição é 
mais 
homogênea, 
indicando um r 
mais próximo de 
+1, com forte 
correlação. No 
gráfico o uso de 
protetor solar 
versus incidência 
de câncer de 
pele, 
observamos 
uma inclinação 
do tipo negativa, 
com dados mais 
espalhados, o 
que indica um r 
com valor mais 
distante de -1. 
 
Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
 Os testes de hipóteses são muito 
utilizados em estudos de 
bioestatística, pois, usualmente, o 
objetivo é justamente comprovar 
determinado efeito observado e 
analisar sua generalização 
populacional. Os testes estatísticos 
são baseados em estimativas, e a 
probabilidade de erros sempre irá 
existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo 
II, analise as afirmativas, verificando 
se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é 
falsa e não é rejeitada, ocorre erro do 
tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é 
verdadeira e é rejeitada, ocorre erro 
do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro 
do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é 
falsa e é rejeitada, a decisão é correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro 
do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que 
indique as afirmativas corretas. 
Resposta 
Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: os erros 
do tipo I indicam 
a probabilidade 
de rejeitar a 
hipótese quando 
esta for real, e os 
erros do tipo II 
indicam a 
probabilidade 
inversa, isto é, 
aceitar a 
hipótese quando 
for incorreta. 
 
Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
 Os testes de hipóteses incluem a 
etapa de tomada de decisão, ou seja, 
de aceitar ou rejeitar uma hipótese, 
seja ela nula ou alternativa. É possível 
que, nessa tomada de decisão, 
ocorram erros específicos, 
relacionados ao aceite incorreto ou à 
rejeição incorreta. Considerando 
esses conceitos, analise as asserções 
a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, 
mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo 
I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao 
nível de confiança e à probabilidade 
de rejeição de H 0 quando esta é 
verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e 
II são 
proposições 
verdadeiras, e a 
II é uma 
justificativa da I. 
Resposta Correta: 
 
As asserções I e II 
são proposições 
verdadeiras, e a II 
é uma 
justificativa da I. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta. os erros 
do tipo I 
ocorrem 
quando, em um 
estudo, a 
hipótese nula é 
verdadeira, mas 
é generalizada 
como falsa, 
sendo rejeitada. 
O erro do tipo I 
indica 
justamente a 
probabilidade de 
ocorrer essa 
falsa 
generalização, 
considerando o 
nível de 
confiança 
adotado no 
estudo. 
 
Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
 As ferramentas estatísticas são 
amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, 
estudos em que o objetivo é 
identificar os efeitos de determinado 
tratamento em uma doença, há testes 
específicos para indicar justamente o 
tempo entre a observação inicial e 
final. Assim, é possível identificar em 
quanto tempo o grupo tratado 
apresentou melhoras em relação ao 
grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o 
texto se refere? 
Resposta 
Selecionada: 
Teste de 
sobrevida ou 
sobrevivência. 
Resposta Correta: 
 
Teste de 
sobrevida ou 
sobrevivência. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: os testesde sobrevida são 
muito utilizados 
em bioestatística 
para estimativa 
do tempo entre 
eventos de 
interesse, sejam 
eles 
relacionados a 
tratamentos, 
observações, 
reações 
adversas, entre 
outros. 
 
Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
 Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que 
nos auxilia a tomar decisões sobre 
uma ou mais populações baseadas na 
informação obtida da amostra. Nos 
permite verificar se os dados 
amostrais trazem evidência que 
apoiem ou não uma hipótese 
estatística formulada. Ao tentarmos 
tomar decisões, é conveniente a 
formulação de suposições ou de 
conjeturas sobre as populações de 
interesse, que, em geral, consistem 
em considerações sobre parâmetros 
(μ, σ 2, p) das mesmas. Essas 
suposições, que podem ser ou não 
verdadeiras, são denominadas de 
Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. 
Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. 
Disponível em: 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/p
robabilidade/teste-de-hipoteses.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como 
são chamadas as suposições que se 
contrastam em um estudo de teste de 
hipóteses? 
Resposta 
Selecionada: 
Hipótese nula e 
hipótese 
alternativa. 
Resposta Correta: 
 
Hipótese nula e 
hipótese 
alternativa. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: o 
principal teste de 
suposições, ou 
inferências, são 
os testes de 
hipóteses, 
representados 
pela hipótese 
nula e hipótese 
alternativa, que 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
se contrastam. A 
hipótese nula 
representa a 
preposição de 
nulidade de 
efeito, enquanto 
a hipótese 
alternativa 
representa o 
oposto, de modo 
bilateral ou 
unilateral. 
 
Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 O uso de testes paramétricos ou não 
paramétricos inclui, além da análise 
dos dados e suas características, um 
processo decisório do pesquisador. 
Muitas vezes, mesmo que não haja 
informações sobre a distribuição, 
pode-se aplicar testes paramétricos. 
Outras vezes, mesmo que se obtenha 
a média, ela pode não ser tão 
representativa dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o 
parâmetro mais indicado a ser usado? 
Resposta 
Selecionada: 
Mediana. 
Resposta Correta: 
 
Mediana. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: os 
dados podem 
ser trabalhados 
com um ou 
outro teste 
estatístico, 
dependendo do 
objetivo e da 
análise 
minuciosa dos 
parâmetros e o 
que eles estão 
indicando. 
Estudos em que 
a média não é 
conhecida, ou 
não é 
representativa, a 
mediana é o 
parâmetro 
estatístico 
utilizado. 
 
Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
 A estatística é uma ferramenta que 
vai além da matemática. Claramente, 
ela se apoia em cálculos e fórmulas, 
mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar 
corretamente os dados obtidos. 
Nesse contexto, há duas frentes 
principais em estatística, uma voltada 
para obtenção de dados concretos, 
como média e desvio-padrão, 
chamada de ____________, e outra 
voltada para análise de preposições, 
generalizações, predições e tomada 
de decisões, chamada de 
_____________. 
Assinale a alternativa que 
corretamente e, respectivamente, 
preenche as lacunas do texto. 
Resposta 
Selecionada: 
Estatística 
descritiva; 
estatística 
inferencial. 
Resposta Correta: 
 
Estatística 
descritiva; 
estatística 
inferencial. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: a 
inferência 
estatística é 
baseada em 
métodos 
estatísticos para 
análises de 
preposições, que 
são utilizadas 
para generalizar 
dados amostrais 
para um 
conjunto 
populacional. Ela 
utiliza para a 
tomada de 
decisões dados 
descritivos, 
como média, 
mediana e 
outros 
parâmetros. 
 
Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 Um dos testes de inferência mais 
utilizados são os de hipóteses. Eles 
são essenciais para a avaliação de 
condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa 
da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de 
confiança necessário. Considere um 
estudo hipotético que deseja verificar 
o efeito de um suplemento de 
vitamina D, em uma população 
conhecidamente deficitária. A 
hipótese nula indica a concentração 
média populacional, de 10 ng/mL. O 
nível de confiança escolhido foi de 
92%, e o valor de p calculado em 
0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos 
conhecimentos prévios sobre testes 
de hipóteses e análise estatística, 
analise as afirmativas, verificando se 
são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é 
provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 
1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em 
sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a 
hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor 
. 
Agora, assinale a alternativa com a 
sequência correta. 
Resposta 
Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
 
V – F – F –V –V. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: o estudo 
apresenta um 
valor-p calculado 
em 0.008, ou 
seja, p > 0.02, 
valor do 
coeficiente de 
confiança dado o 
nível de 
confiança 
determinado. 
Assim, pode-se 
concluir que o 
suplemento 
apresentou 
efeito, e que a 
hipótese 
alternativa é a 
mais provável de 
representar a 
realidade. 
 
Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
 O coeficiente correlação é um 
instrumento utilizado para a métrica 
de correlação linear de Pearson. As 
métricas de correlação informam 
sobre as relações entre duas 
variáveis, de modo a indicar como 
elas são influenciadas, seja de modo 
positivo ou negativo. Considere um 
estudo com resultado preliminar de 
de , e que deseja analisar a 
relação entre as variáveis 
espalhamento de um vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção 
em uma população. 
A partir dessas informações, assinale 
a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
Resposta 
Selecionada: 
Há uma 
correlação 
linear, positiva e 
fortemente 
significativa 
entre as 
variáveis. 
Resposta Correta: 
 
Há uma 
correlação linear, 
positiva e 
fortemente 
significativa entre 
as variáveis. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta 
correta: quanto 
mais próximo de 
seu valor 
máximo positivo, 
maior a 
correlação linear 
entre as 
variáveis, 
demostrando 
uma forte 
associação entre 
elas. No caso, há 
uma forte 
relação entre o 
espalhamento 
do vírus e a não 
utilização de 
máscaras de 
proteção. 
 
 
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