Variáveis em Estatística

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
08/07/2021
10:33
004
114106 - ESTATÍSTICADisciplina:
5853Turma:
1
2
São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS DISCRETAS:
Em uma indústria de refrigerantes realizou-se um estudo com o objetivo de correlacionar a temperatura do
dia com as vendas de refrigerante. Realizou-se para isso uma Análise de Correlação entre essas variáveis
resultando em um coeficiente de correlação de Pearson de r = 0,854. Através da interpretação deste valor
podemos concluir que:
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E OS PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO DE 
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL.
Orientações:
2930440Prova:
POLO SAO JERONIMO - 8165Polo: SAO JERONIMO / RS
224422Grupo Matricula:
DISCIPLINAS A DISTANCIACurso:
99Módulo
ORIENTADOR - CADASTRO PROVISORIOOrientador Presencial:
AS - P - G2PAvaliação Parcial:
Nº de carros vendidos, Quantidade de reclamações recebidas por dia, Nº de funcionários
Tempo de atraso, Escolaridade, Profissão
Marca da veículo, Consumo de gasolina, Nº de multas em 1 ano
Capacidade do motor, quantidade de gasolina, Nº de acessórios do carro
Gasto em combustível, Tempo de deslocamento, Nº de passageiros
Existe uma diferença significativa nas médias de temperatura quando comparadas com as vendas
realizadas.
Existe uma correlação inversa entre a temperatura do dia e as vendas de refrigerante, ou seja, quanto maior
a temperatura do dia, menor tende a serem as vendas
Existe uma correlação direta entre a temperatura do dia e as vendas de refrigerante, ou seja, quanto maior a
temperatura do dia, maior tende a serem as vendas.
Existe uma correlação direta entre a temperatura do dia e as vendas de refrigerante, ou seja, quanto maior a
temperatura do dia, menor tende a serem as vendas.
Essas variáveis não possuem nenhuma correlação.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
2021/1Período:
0003809483Chave de Avaliação:
DRIECA VIEIRA DOS SANTOS 171006666 123661410CGU:Código:Aluno:
Data: 10/07/2021 18:00
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De acordo com o gerente de uma grande loja de móveis, o tempo médio de entrega de móveis planejados é de
42 dias. Para verificar tal afirmação, uma amostra de 40 pedidos foi analisada verificando-se um tempo
médio de entrega de 47 dias com um desvio-padrão de 5 dias.
Através de um teste de hipóteses podemos concluir ao nível de significância de 5%:
Uma indústria que fabrica lâmpadas realizou uma pesquisa com uma amostra de 210 lâmpadas que
apresentaram, em média, um tempo de vida de 980 horas, com um desvio-padrão de 15 horas. O intervalo de
confiança de 95% para a média populacional de todas as lâmpadas produzidas pela empresa é:
A distribuição de peso das ovelhas da raça Santa Inês pode ser representada por uma distribuição Normal,
com média de 85kg e desvio padrão de 6kg. Um fazendeiro cria 1200 ovelhas desta raça e pretende
classifica-las de acordo com o peso. A probabilidade de selecionar uma ovelha com menos de 73kg é
aproximadamente?
São exemplos de variáveis QUALITATIVAS:
2930440Prova:
O valor da estatística do teste t= 3,57; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados
pode ser inferior a 42 dias
O valor da estatística do teste t= 6,33; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados
é significativamente superior a 42 dias.
Impossível fazer um teste de hipóteses com esses dados
O valor da estatística do teste t= 6,33; Aceita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis planejados
pode ser inferior a 47 dias
O valor da estatística do teste t= -13,53; Rejeita-se H0, logo o tempo médio de entrega de móveis
planejados pode ser de 42 dias
[ 977,97 a 982,03 ]
[ 858,40 a 871,60 ]
[ 921,27 a 883,73 ]
[ 817,14 a 822,04 ]
[ 716,27 a 793,53 ]
97,72%
0,9772%
2,28%
12%
5,27%
presença de uma doença em um indivíduo; tipo de material usado para fabricação de uma peça; quantidade
de quilômetros percorridos até chegar em uma cidade.
peso de um indivíduo; produção de café no brasil; qualidade de alimentos em um restaurante.
região que um município está localizado; quantidade de açúcar ingerido em um dia; raça de um cachorro.
cor dos olhos; escolaridade; marca de um computador.
Quantidades de carros em uma estrada; cor do cabelo; altura de um indivíduo.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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DRIECA VIEIRA DOS SANTOS 171006666 123661410CGU:Código:Aluno:
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Considere a quantidade de sódio (mg) em 9 marcas distintas de 1 litro de leite integral:
90 92 95 90 95 94 90 90 91
Determine a Mediana
A direção de um parque contratou uma equipe de pesquisadores para coletar algumas informações sobre os
seus frequentadores. Os cem entrevistados responderam às seguintes questões: sexo, idade, número de vezes
por semana que vão ao parque, período de visita (manhã, tarde ou noite), tempo de permanência e quantia
gasta nas dependências do parque. De posse destes dados, a equipe de pesquisadores constatou que:
I. A população da pesquisa são os cem entrevistados.
II. A variável "sexo" é classificada como qualitativa ordinal.
III. A variável "número de vezes por semana que vão ao parque" é classificada como quantitativa discreta.
Analisando as asserções, podemos afirmar que é(são) verdadeira(s)
2930440Prova:
90 mg
91 mg
95 mg
94 mg
93 mg
I, II e III.
I, apenas.
I e II, apenas.
III, apenas.
II e III, apenas.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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DRIECA VIEIRA DOS SANTOS 171006666 123661410CGU:Código:Aluno:
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Uma pesquisa observou as seguintes variáveis: Renda familiar em mil reais (x) e o número de pedidos de
pizza em um mês (y) de uma amostra de 8 famílias.
FAMÍLIA RENDA FAMILIAR (MIL REAIS) Nº PEDIDOS DE PIZZA EM UM
MÊS
1 5 3
2 10 5
3 22 7
4 8 4
5 4 3
6 8 2
7 12 5
8 17 6
O Coeficiente de Correlação de Pearson para estes dados é:
A Fundação Estadual de Proteção Ambiental - FEPAM localizada no estado do Rio Grande do Sul realizou
uma pesquisa com o objetivo de verificar o número de ligações recebidas ao mês com relatos de indústrias
que geraram impacto ambiental. Para isso, um período de 30 meses foi investigado, observando-se, em cada
mês, quantos registros de com relatos de indústria que geraram impacto ambiental. Os resultados coletados
encontram-se na tabela abaixo:
Nº DE RELATOS RECEBIDOS DE INDÚSTRIAS QUE GERAM IMPACTO AMBIENTAL POR MÊS
Nº de relatos Frequência %
100 9 30
120 3 10
150 9 30
170 3 10
180 6 20
TOTAL 30 100
O número médio de relatos recebidos por mês e seu desvio padrão é:
2930440Prova:
r = 0,432
r = 0,898
r = 0,643
r = -0,547
r = 0,126
média=147 relatos ; desviopadrão=18,6 relatos
média=113 relatos ; desvio padrão=12,4 relatos
média=132 relatos ; desvio padrão=21,3 relatos
média=140 relatos ; desvio padrão =21,7 relatos
média=140 relatos ; desvio padrão=31,5 relatos
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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DRIECA VIEIRA DOS SANTOS 171006666 123661410CGU:Código:Aluno:
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