Ferramentas para Visualizaçao de Dados

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Resolução N1 – Ferramentas Para Visualização de Dados 
O objetivo dessa dissertação é solucionar a seguinte situação-problema: Como 
a análise de dados poderia contribuir para a minimização de acidentes 
ambientas? Com base nos dados disponibilizados pelo IBAMA. 
Utilizando a ferramenta de visualização de dados Power BI, o arquivo no formato 
csv nos trouxe diversas colunas e linhas. Primeiramente será necessário fazer a 
limpeza dos dados, deixando apenas o que é relevante e que gera algum tipo de 
informação, e, retirar as linhas em branco que “sujará” a análise. 
A análise ajudará na conscientização das pessoas ao perceberam a gravidade 
dos impactos ambientais. Mostrando através de gráficos coloridos e explicando 
o que significa será levantado um ponto de alerta. 
No gráfico de linhas a seguir, considerando as limpezas feitas e todo o histórico 
de registros percebemos a quantidade de ocorrências durante os anos: 
 
De 2000 até 2010, houve um aumento considerável, sendo que no ano de 2010 
atingiu-se o pico de maior número de registros de impactos ambientais levando 
em contato todos os estados do Brasil. Depois houve uma queda. E qual foi o 
estado com o maior número de ocorrências? No gráfico a seguir é possível 
verificarmos: 
 
São Paulo em primeiro lugar, seguido de Minas Gerais e Rio de Janeiro! 
E esses impactos se originam de onde? 
 
Rodovias tem o maior registro de impactos ambientas. Portanto, fica como ponto 
de alerta para os motoristas! A categoria outros aparece em segundo lugar, mas 
precisamos ficar de olho nas indústrias e ferrovia também! 
Também podemos perceber que a grande parte dos danos não estão 
categorizados da forma mais assertiva. Os impactos ambientais atingem a 
Atmosfera, Mar, Solo, Fauna e etc. 
 
E quais seriam esses motivos de impactos ambientas? São tantos! Todos são 
bem preocupantes porque existem situações que podem ser evitadas, bastante 
redobrarmos nossa atenção quando formos transportar algo, carregar algum tipo 
de produto, respeitar as normas de trânsito, jogar lixo no lugar correto entre 
outras muitas ações que podemos pensar. Na tabela a seguir, conseguimos 
verificar alguns dessas ocorrências: 
 
Conclui-se que, as ferramentas de visualização de dados ajudam na tomada de 
decisão e na clareza da informação, permitindo que façamos combinações entre 
dados para que um gráfico seja gerado com riqueza de detalhes. Um dos passos 
mais importantes que foi citado nas outras disciplinas é a limpeza de dados, 
quanto mais limpo sua base estiver mais perto da realidade seus dados estarão. 
Nesse estudo de caso, foram excluídas várias colunas sem informações, várias 
linhas em branco que não ajudariam, e claro, é essencial o preenchimento 
correto das informações, porque vimos que em alguns gráficos não houve a 
categorização correta, e com certeza, ali tem informações muito importantes 
para serem analisadas. As ferramentas permitem diversos tipos de análises com 
aplicações de filtros, podendo ser por estados, por período, por município etc, 
fica à critério da pessoa que está analisando os dados. 
 
Referências 
Visualização de dados: < https://powerbi.microsoft.com/pt-br/> [14 de outubro de 
2021] 
Data Storytelling:< https://smartalk.com.br/blog/data-storytelling/> [14 de outubro 
de 2021] 
Dados Ibama: < https://dados.gov.br/> [14 de outubro de 2021] 
O que é ETL? < https://www.zendesk.com.br/blog/o-que-e-etl/> [14 de outubro 
de 2021] 
 
 
 
 
 
 
São Paulo, 15 de Outubro de 2021