aol4 fundamentos de ia

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Considere o modelo representativo de um sistema de aprendizado de máquina apresentado na figura a seguir:
QUESTÃO 3 - UNIDADE 3_v1.png
Existem cinco elementos importantes nessa descrição. Com base na figura e no conteúdo estudado sobre Aprendizado de Máquina, analise suas descrições e as possíveis explicações para elas.
1) Tarefa.
2) Representação.
3) Espaço de Conceitos.
4) Heurística.
5) Aprendizado.
( ) A linguagem de representação é a metodologia utilizada para se descrever o problema e as operações realizadas. Como exemplo, podemos citar o cálculo sentencial, utilizando a lógica de predicados (a lógica booleana).
( ) É o conjunto de dados obtidos com o uso de operações de generalização e especialização sobre a tarefa a ser realizada.
( ) Trata-se do problema para o qual queremos a solução ou, de outra forma, o problema para o qual se pretende que haja o aprendizado. São os dados e os objetivos da tarefa de aprendizado. A forma como são adquiridos e sua qualidade impactam positiva ou negativamente o aprendizado da máquina como um todo.
( ) É o resultado do que se espera obter ao resolver a tarefa proposta, implica classificar, filtrar, identificar, com o uso da aprendizagem de máquina, o conhecimento adquirido (C1, C2, C3 ...).
( ) Para que o aprendizado seja eficiente, sua presença é necessária, permite lidar com um cenário não determinístico na busca pela solução do problema.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a alternativa correta:
Ocultar opções de resposta 
		1, 4, 3, 2, 5.
		2, 4, 3, 1, 5.
		4, 3, 2, 1, 5.
		3, 1, 2, 5, 4.
		Resposta correta
		3, 2, 1, 4, 5.
		
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O programa WordGuess precisa que uma sequência de ações seja realizada pelo usuário para que possa iniciar o corretamente o algoritmo que adivinha a palavra sob investigação. Como consequência, com um único algoritmo, pode-se criar diversos cenários para o problema, além de testar o desempenho do algoritmo em cada caso.  
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Algoritmo Genético, admita que a palavra sob investigação é “Estrela” e analise as ações e os nomes de arquivo a seguir, de acordo com a sequência em que aparecem:
1) Descompactar os arquivos zip.
2) Executar Javac
3) Java SetParams params.dat 128 64 5 .1 1000
4) java WordGuessTst params.dat Estrela
( ) Estrela.
( ) Arquivos com extensão java.
( ) Classes Java: SetParams.class e WordGuessTst.class. 
( ) Param.dat
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
		1, 3, 2, 4.
		4, 2, 3, 1.
		Incorreta: 
	3, 2, 1, 4.
		2, 3, 4, 1.
		Resposta correta
		2, 4, 3, 1.
		
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A figura que segue é uma representação simplificada de um neurônio biológico que serviu de base para o desenvolvimento de conceitos em redes neurais artificiais.
QUESTÃO 12 - UNIDADE 3_v1.png
Figura: Representação de um neurônio biológico.
Identifique os principais elementos que integram o neurônio e, a seguir, associe-os com suas respectivas indicações. 
1) Axônio, levam os sinais elétricos.
2) Terminações sinápticas.
3) Núcleo.
4) Dendrito
5) Corpo Celular.
( ) Indicação 5.
( ) Indicação 4
( ) Indicações 2 e 3.
( ) Indicação 1.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
		4, 2, 3, 1.
		4, 3, 2, 1.
		Resposta correta
		1, 3, 2, 4.
		1, 2, 3, 4.
		2, 4, 3, 1.
		
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Considere a figura a seguir:
QUESTÃO 7 - UNIDADE 3_v1.png
Figura: Uma rede neural. 
A representação mostrada é de um tipo de rede neural que ilustra o aprendizado de máquina. Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Redes Neurais, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. A figura é de uma rede neural com uma camada interna e pode-se afirmar tratar-se de uma rede Perceptron MLP Backpropagation.
Porque: 
II. Percebe-se a ênfase dada na figura sobre a questão dos erros de calibração, em sentido oposto ao fluxo normal de dados, que é a forma como essa rede melhora a eficiência de seu aprendizado, ou seja, pela realimentação do fluxo da saída para a entrada da rede neural. 
A seguir, assinale a alternativa correta:
Ocultar opções de resposta 
		A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
		As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
		Resposta correta
		As asserções I e II são proposições falsas.
		A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
		As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
		
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A teoria das redes neurais gerou, ao longo de sua evolução, tipos de redes com características adequadas ao tipo de problema a ser resolvido.
Com base na afirmação apresentada e nos conteúdos estudados sobre Redes Neurais, analise alguns dos tipos de redes neurais propostos a seguir e ordene-os de acordo com suas aplicações.
1) Neurônio Booleano.
2) Rede Neural Perceptron.
3) Rede Neural Perceptron MLP.
4) Rede Neural Perceptron MLP com BackPropagation (retropropagação).
( ) A rede estabelece um valor pré-estabelecido de erro na saída, tornando-se uma das redes mais eficientes no processo de aprendizagem.
( ) Resolve a separação de elementos de um conjunto não-linearmente separáveis.
( ) Resolve as operações lógicas elementares.
( ) Resolve a separação de elementos de um conjunto linearmente separáveis.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
		1, 2, 4, 3.
		1, 3, 2, 4.
		2, 4, 3, 1.
		3, 4, 2, 1.
		Resposta correta
		4, 2, 3, 1.
		
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Ao se abordar a teoria das redes neurais, estudamos o Perceptron e o Perceptron MLP, dois representantes dos agentes inteligentes com a característica da aprendizagem.
Com base nestas afirmações e no conteúdo estudado sobre Redes Neurais, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. Em uma rede neural Perceptron, com uma camada de entrada e uma camada de saída, pode-se configurar uma regra simples de aprendizado, conhecida como Regra de Rosenblatt.
Porque: 
II. Se o conjunto de entrada for linearmente separável, haverá a necessidade do uso de uma rede Perceptron Multicamadas (Multilayer Perceptron - MLP).
A seguir, assinale a alternativa correta:
Ocultar opções de resposta 
		As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
		Resposta correta
		As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
		A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
		A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
		As asserções I e II são proposições falsas.
		
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Uma instância de Inteligência Artificial deve ter a capacidade de utilizar dados e resultados anteriores para melhorar seus parâmetros de funcionamento e, assim, produzir resultados cada vez melhores em execuções futuras de suas funções. 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Aprendizado de Máquina, pode-se sintetizar a afirmação proposta no texto apresentado com a seguinte palavra:
Ocultar opções de resposta 
		aprendizado.
		Resposta correta
		criatividade
		resolução de problemas.
		Incorreta: 
	Processamento de Linguagem Natural.
		representação do conhecimento.
		
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O aprendizado de Máquina é um campo de estudo da Inteligência Artificial (IA) que tem encontrado muitas aplicações nos últimos tempos em função, principalmente, do aumento da complexidade de tarefas diárias.
Considerando essa informação e o conteúdo estudado sobre Algoritmo Genético, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Indivíduoscom deficiências visuais podem ser beneficiados por sistemas de IA que reconheçam imagens e que possam interpretá-las e descrevê-las em seus celulares.
II. ( ) O aprendizado de Máquina está presente em aplicações que envolvem detecção de fraudes e podem, por exemplo, auxiliar agentes da Receita Federal na execução de suas atribuições.
III. ( ) O grande problema dos algoritmos genéticos, das redes neurais e dos sistemas especialistas é a impossibilidade da aprendizagem.
IV. ( ) O reconhecimento, por um sistema eletrônico, de dígitos escritos à mão e a obtenção de dados importantes a partir de um volume muito grande de dados aparentemente sem importância pode ser obtido com o uso do aprendizado de máquina.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
		F, F, V, F.
		V, V, F, V.
		Resposta correta
		V, V, V, F.
		V, F, F, V.
		V, F, V, F.
		
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Considere o algoritmo genético proposto a seguir:
Linha 1: Gerar um número randômico n, tal que 0 <= n < comprimento(cromossomo);
Linha 2: Genitor A passa seu gene na posição 0 ... n para o Filho 1.
Linha 3: Genitor B passa seu gene na posição 0 ... n para o Filho 2.
Linha 4: Genitor A passa seu gene na posição 
       (n+1) ... comprimento(cromossomo -1) às posições correspondentes para o Filho 2;
Linha 5: Genitor B passa seu gene na posição 
       (n+1) ... comprimento(cromossomo -1) às posições correspondentes para o Filho 1;
Considerando esse algoritmo e o conteúdo estudado sobre Algoritmo Genético, é correto o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
		O algoritmo proposto usa a técnica do crossover, comum nos algoritmos genéticos, o que pode ser confirmado pela linha 1.
		O algoritmo proposto usa a técnica do crossover, comum nos algoritmos genéticos, o que pode ser confirmado pelas linhas 4 e 5 quando comparadas com as linhas 2 e 3, respectivamente.
		Resposta correta
	Incorreta: 
	O algoritmo usa a técnica da mutação, comum nos algoritmos genéticos, o que pode ser confirmado pelas linhas 4 e 5 quando comparadas com as linhas 1 e 2, respectivamente.
		O algoritmo proposto usa a técnica da mutação, comum nos algoritmos genéticos, o que pode ser confirmado pela linha 1. 
		O algoritmo proposto usa a técnica da mutação, comum nos algoritmos genéticos, o que pode ser confirmado pelas linhas 4 e 5 quando comparadas com as linhas 2 e 3, respectivamente.
		
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Considere o quadro a seguir:
QUESTÃO 4 - UNIDADE 3_v1.png
Pode-se afirmar que, embora muito simples, o quadro propõe uma ideia inicial para compor um tipo de aprendizado de máquina conhecido por:
Ocultar opções de resposta 
		retropropagação, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro. 
		Incorreta: 
	rede neural artificial, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro. 
		sistema especialista, pois fica clara a presença de um especialista humano, que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro. 
		Resposta correta
		algoritmo genético, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro. 
		Monte Carlo, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro.