O que melhor descreve o Aprendizado Supervisionado?

O Aprendizado Supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o algoritmo é treinado em um conjunto de dados rotulados, ou seja, o modelo recebe entradas e as saídas correspondentes durante o treinamento. Isso permite que o algoritmo aprenda a mapear as entradas para as saídas desejadas.