Simulado Modelagem e Arquitetura de DW

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Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil acesso às informações organizacionais contribuem para uma decisão
de sucesso. Assim, a extração eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento é proporcionada
por ferramentas que disponibilizam recursos avançados para suportar operações sobre o conjunto de dados multidimensional. Pela maior
popularidade do uso das ferramentas de acesso a um DW, destaca-se as ferramentas __________________________.
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna acima:
Alternativas:
Código da questão: 42605
As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e oportunidades de mercado. Muitas empresas iniciam o
desenvolvimento de um Data Warehouse (DW), contemplando conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por assunto, para
atenderem às necessidades de pequenos grupos de usuários ou níveis funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação de
Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
Alternativas:
Código da questão: 42580
Ferramentas de mineração de dados (Data Mining) são integradas aos ambientes de Data Warehouse para gerarem informações em
conhecimento potencialmente útil. Sua função principal é a extração de grande volume de dados com o objetivo de encontrarem padrões
e correlações significativas, estimarem tendências e novas perspectivas que agreguem, satisfatoriamente, com contexto do negócio
explorado.
Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir:
I. Árvores de Decisão (Decision Tree): caracterizam-se pelo método de classificação de dados, sendo conveniente adotar essa técnica
quando o objetivo é gerar regras que possam ser entendidas, explicadas e traduzidas para a linguagem natural.
II. Redes Neurais Artificiais: caracterizam-se em resolver problemas complexos e construir representações internas de modelos ou padrões
detectados nos dados que envolvem o desenvolvimento de estruturas matemáticas com habilidade de aprendizado, por meio de
experiências de operações da própria máquina.
III. Predição com Séries Temporais: caracteriza-se em identificar a existência de diferentes grupos dentro de um conjunto de dados e,
constatada está existência, agrupa-se os elementos estudados de acordo com suas similaridades, podendo refiná-los e definir a priorização
entre eles.
IV. Análise de Regressão: utiliza-se algoritmos genéticos para encontrar soluções de problemas dinâmicos e complexos que envolvem
centenas ou milhares de variáveis e/ou fórmulas para identificar as descobertas, gerando possíveis soluções simultaneamente.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Online Transaction Processing (OLTP).
Online Analytical Processing (OLAP).
Staging Area.
Operational Data Store (ODS).
Business Inteligence (BI).
Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, a partir de dados
extraídos de um DW, com o objetivo específico de dar suporte a rápido determinado grupo ou função de usuários.
Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de informações, a partir de um conjunto de ferramentas de
mineração de dados que se utilizam de algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e estatísticas.
Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados para o processo de extração,
transformação e carga ETL (Extraction, Transformation and Load).
Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações operacionais das organizações, sendo utilizados no
processamento dos dados que são gerados diariamente por meio dos sistemas informacionais das empresas.
Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por consultas complexas, estruturadas e frequentes,
envolvendo agregação ou relacionamento de dados para gerar informações que apoiam processos decisórios.
I – II – III – IV.
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Código da questão: 42614
Para implementar projetos de Data Warehouse, são necessárias algumas considerações conceituais que permitem manter o foco nas
referências analíticas como finalidade. Nesse sentido, analise as afirmações a seguir.
I. DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil.
II. Os resultados do DW servem para apoiar o processo de tomada de decisão das organizações.
III. DW é a cópia específica de tabelas do banco analítico para consultas e análises, criando visões funcionais.
IV. A construção de um DW depende fundamentalmente de arquitetura.
V. DW é uma arquitetura e não uma tecnologia.
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 42577
Sobre o Modelo Entidade Relacionamento (MER), considere as seguintes afirmações:
I. Dados como nome, endereço, produto são exemplos de entidade.
II. Cada entidade possui atributos.
III. A cardinalidade representa a métrica entre as entidades.
IV. A tabela de fatos central se conecta a várias tabelas dimensionais.
V. É o modelo mais amplamente utilizado em nível de abstração de projetos de banco de dados, descriminando as características dos
dados, chave primária e estrangeira.
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 42572
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de
conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um armazém central de
dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados ________________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
I – II.
III – IV.
II – III.
I – II – III.
II – III – V.
I – IV – V.
I – II – IV – V.
I – IV.
I – II – III.
I – II – IV – V.
I – IV – V.
I – IIII.
I – II – III.
II – III – V.
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8)
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Código da questão: 42581
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um modelo composto por tabelas
de Fatos e de Dimensões, que proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. Existem algumas abordagens
específicas para modelagem multidimensional, derivadas da aparência do esquema traçado, a partir do Diagrama de Entidades e
Relacionamentos (DER), sendo o ___________________  composto de uma tabela dominante no centro, chamada de Fatos, rodeada por tabelas
auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, o qual a tabela de Fatos conecta-se às tabelas de Dimensões por várias junções e cada 
tabela de Dimensão se conecta com apenas uma junção à tabela de Fatos. E uma variante deste esquema é denominado de
___________________.
Assinale a alternativa correta que indica os termos que preenchem as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 42591
Uma característica importante que deve estar presente em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar operações sobre um conjunto
de dados multidimensional que retorna uma apresentação ou sumarização diferente de informações. Existem diversos operadores OLAP
que permitem acessar os dados em esquemas multidimensionais. As principais operações são do tipo Drill (Drill Down, Drill Up, Drill Across
e Drill Throught) e as do tipo Slice and Dice.
Sobre os tipos de operações, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso:
1. (   ) O tipo de operaçãoDrill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade,
ou seja, navega verticalmente, descendo a hierarquia no sentido mais específico.
2. (   ) O tipo de operação Drill Up ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da
informação.
3. (   ) O tipo de operação Drill Across permite navegar transversalmente no eixo da árvore hierárquica, inserindo ou retirando posições
da dimensão.
4. (   ) O tipo de operação Slice and Dice ocorre quando o usuário navega de uma informação contida em uma dimensão para uma
outra dimensão.
5. (   ) O tipo de operação Drill Throught significa a redução do escopo dos dados em análise, além de mudar a ordem das dimensões,
mudando, assim, a orientação segundo a qual os dados são visualizados.
Assinale a alternativa correta
Alternativas:
Código da questão: 42608
As informações assumem o papel do principal patrimônio ativo de uma organização. Assim, tornar as informações corporativas
acessíveis para entendimento e utilização das áreas estratégicas das organizações é um fator fundamental para a tomada de decisão
assertiva. As ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) surgiram com os sistemas de apoio à decisão para viabilização e extração
eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW).
Data Mining; Data Marts.
Data Warehouse; Data Mining.
Data Mining; Data Source.
Data Mining; Data Warehouse.
Data Warehouse; Data Marts.
Esquema Floco de Neve; Esquema Estrela.
Esquema Estrela; Esquema Cubo.
Esquema Floco de Neve; Esquema Cubo.
Esquema Estrela; Esquema Floco de Neve.
Esquema MER; Esquema Cubo.
F – F – F – V – V.
V – V – V – F – F.
V – F – V – F – V.
F – F – F – F – F.
V – V – V – V – V.
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Sobre as características das ferramentas OLAP, julgue os itens a seguir:
I. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura multidimensional.
II. Estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo.
III. Efetua operações de manipulação de dados individuais, por meio dos comandos de inserção, atualização e exclusão.
IV. Proporciona respostas rápidas e consistentes às consultas interativas executadas pelos usuários.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
Código da questão: 42606
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a combinação de dados e o tratamento inserido
nela. Esse tratamento é uma sentença associada, gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados armazenados.
Cada sentença permite a criação das bases de informação para realizar as análises. Considerando uma empresa de atacado, em que um
DW possibilita a realização de análises, aponte a alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
Código da questão: 42575
I – II – IV.
II – III.
I – II – III.
I – II.
III – IV.
Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos.
Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas.
Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes.
Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing, performance das vendas.
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