Engenharia de Dados e Banco de Dados Aplicado AOL2 - Tentativa 4

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Pergunta 1 -- /0
Leia o texto a seguir:
“A visão computacional é o processo de modelagem e replicação da visão humana usando software e hardware. 
A visão computacional é uma disciplina que estuda como reconstruir, interromper e compreender uma cena 3d a 
partir de suas imagens 2d em termos das propriedades da estrutura presente na cena.
”Fonte: DATA SCIENCE ACADEMY. O que é Visão Computacional? 28 jan. 2018. Disponível em: 
<http://datascienceacademy.com.br/blog/o-que-e-visao-computacional/>. Acesso em: 12 jun. 2019.
A partir da leitura do fragmento acima, observamos que a área de Visão Computacional lida com a análise de 
imagens e vídeos. Uma das principais técnicas utilizadas para esta finalidade é o Aprendizado de Máquina (do 
inglês Machine Learning). Sobre esta técnica, podemos afirmar que:
É mais adequada para contextos relacionados a reconhecimento facial. 
Resposta correta
É um ramo da inteligência artificial que pode ser utilizado na identificação de 
padrões em imagens e vídeos com o mínimo de intervenção humana.
Apresenta um modelo matemático baseado na estrutura neural de seres humanos inteligentes.
Sua implementação é inviável, uma vez que é uma tecnologia muito nova e cara.
Pode ser utilizada para substituir as técnicas de Deep Learning (Aprendizagem Profunda).
Pergunta 2 -- /0
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O processo de ETL, na prática, é implementado através de softwares cuja função é extrair dados, transformá-los 
conforme regras de negócios definidas e carregá-los em alguma estrutura de dados para que sejam 
processados e gerem alguma informação útil para as organizações. Este processo, de forma isolada, pode ser 
visto como uma atividade em processos mais abrangentes, como o de Inteligência de Negócios e Big Data.
Considerando a relação entre ETL, Inteligência de Negócios e Big Data, assinale a alternativa correta:
ETL não é utilizado no contexto de Big Data, uma vez que processa Dados Estruturados, deixando a 
cargo dos Data Lakes o processamento de Dados não Estruturados.
Big Data, ao contrário da Inteligência de Negócios, faz uso dos Armazéns de Dados, que são as 
estruturas utilizadas para armazenamento dos dados obtidos a partir do ETL.
Inteligência de Negócios e Big Data fazem uso dos Data Lakes, que são as estruturas utilizadas para 
armazenamento dos dados obtidos a partir do ETL.
Resposta correta
A função do ETL na Inteligência de Negócios é a leitura de várias fontes de dados e 
carga em um Armazém de Dados.
ETL, Inteligência de Negócios e Big Data são conceitos desconexos, ou seja, podem ser tratados de 
forma isolada.
Pergunta 3 -- /0
Os Bancos de Dados comerciais mais comuns são aqueles que implementam o chamado Modelo de Dados 
Relacional, cujos dados são armazenados em estruturas de tabelas (relações) com linhas e colunas (metadado). 
Para processar os dados é utilizada a Linguagem de Consulta Estruturada (SQL). Entretanto, sabemos que os 
dados processados no Big Data são, em sua imensa maioria, não estruturados. Logo, são necessárias outras 
estruturas para seu armazenamento, como os Bancos de Dados NoSQL.
Considerando o conceito e objetivo dos Bancos de Dados NoSQL, assinale a alternativa correta:
Resposta correta
Bancos de Dados NoSQL são aqueles que não implementam o Modelo de Dados 
Relacional, logo não fornecem nem executam comandos em linguagem SQL.
O termo NoSQL refere-se ao fato de o Banco de Dados não oferecer suporte ao armazenamento de 
dados em formato de tabelas.
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Os Bancos de Dados NoSQL são mais utilizados no contexto da área de Inteligência de Negócios, 
uma vez que os dados ali armazenados são mais adequados ao processo de tomada de decisão.
Apesar de não oferecerem suporte à execução de comandos em linguagem SQL, os Bancos de Dados 
NoSQL permitem armazenamento de dados em formato de tabela. 
Os dados armazenados em Bancos de Dados NoSQL tendem a ser mais consistentes que os dados 
armazenados em Bancos de Dados Relacionais.
Pergunta 4 -- /0
Carga é o último passo do processo de ETL. Nessa etapa, a primeira questão a ser considerada é o esforço, 
principalmente em relação ao prazo necessário para que os dados sejam carregados.
Considerando os conceitos de ETL e o que foi estudado a respeito da fase de Carga, é correto afirmar que 
existem três estratégias de carga de dados. São elas:
Resposta corretacarga inicial, carga incremental e atualização completa.
carga incompleta, carga incremental e atualização completa.
carga inicial, carga incremental e atualização parcial.
carga incompleta, carga parcial e carga completa.
carga inicial, carga parcial e carga completa.
Pergunta 5 -- /0
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Existem três tipos de dados disponíveis no mundo da tecnologia: Estruturados, não estruturados e 
semiestruturados. Os dados estruturados são aqueles que contêm algum tipo de explicação para o seu 
conteúdo, o metadado. Os não estruturados são aqueles livres de formato e explicações sobre seu conteúdo. Já 
os semiestruturados são dados não estruturados que passaram por algum tipo de tratamento para que possam 
ser processados.
Considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os exemplos a seguir e associe-
os com seus respectivos tipos de dados.
1) Estruturado.
2) Não Estruturado.
3) Semiestruturado.
( ) Arquivo em formato PDF.
( ) Data Lake.
( ) Tabela em Banco de Dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
2, 1, 3.
1, 3, 1.
Resposta correta2, 3, 1.
1, 2, 3.
3, 1, 2.
Pergunta 6 -- /0
Durante a etapa de Análise e Processamento e Big Data, os dados devem ser ajustados antes que sejam 
efetivamente processados, o que envolve, dentre outras questões, a limpeza, preparação, indexação, 
identificação de padrões, agrupamentos, correlações ou incoerências sobre os dados.
Considerando a etapa de Análise e Processamento de Big Data, ordene as etapas a seguir de acordo as 
atividades de limpeza e preparação dos dados:
( ) Remoção de stopwords.
( ) Identificação de Termos Simples ou Compostos.
( ) Seleção de Termos Relevantes.
( ) Normalização Morfológica.
( ) Padronização do Vocabulário.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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5, 2, 4, 3, 1.
Resposta correta2, 1, 5, 3, 4.
2, 4, 3, 1, 5.
3, 1, 2, 4, 5.
1, 3, 5, 2, 4.
Pergunta 7 -- /0
Dados brutos extraídos a partir das fontes de dados não podem ser utilizados, uma vez que precisam ser limpos, 
mapeados e transformados através de técnicas de transformação, que visam estruturar os dados em um formato 
pronto para as atividades de processamento analítico, mineração de dados, consulta, geração de relatórios e 
qualquer outro tipo processamento que vise extrair informações.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado sobre as atividades de transformação de dados, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Durante a etapa de transformação, são realizadas atividades de padronização dos dados e conversão para 
o Character Set correto.
II. ( ) Durante a etapa de transformação, são realizadas atividades de conversão em unidades padrão para 
datas, moedas e números.
III. ( ) Durante a etapa de transformação, são realizadas atividades de verificação se todos os campos chave não 
possuem valores nulos.
IV. ( ) Durante a etapa de transformação, são realizadas atividades de verificação se todas as Visões (Views) 
baseadas em tabelas alvo estão funcionando.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta corretaV, V, F, F.
V, F, V, F.
F, F, V, V.
F, V, F, V.
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V, V, F, V.
Pergunta 8 -- /0
Na área de Mineração de Dados (DM) existem os chamados algoritmos de agrupamento. Estes algoritmos têm 
como objetivo agrupar conjuntos de dados, gerando os chamados Clusters, que deve conter dados que 
apresentemalgum nível de similaridade.
Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados, analise os algoritmos de 
agrupamento a seguir e associe-os a suas respectivas características.
1) K-Means.
2) Aglomerativos.
3) Divisivos.
4) Métodos Baseados em Modelos.
( ) É um tipo de modelo hierárquico que utiliza a estratégia top-down (de cima para baixo).
( ) É selecionado um conjunto de registros a partir de um grupo de forma aleatória, no qual cada registro 
selecionado representa um agrupamento.
( ) Utiliza a ideia de que os dados são gerados por uma série de distribuições, que tentam identificar qual o 
melhor modelo para cada elemento.
( ) É um tipo de modelo hierárquico que utiliza a estratégia bottom-up (de baixo para cima).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
3, 1, 2, 4.
Resposta correta3, 1, 4, 2.
4, 1, 2, 3.
2, 4, 3, 1.
1, 2, 4, 3.
Pergunta 9 -- /0
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Dentre as etapas da atividade de Análise e Processamento de Big Data está a limpeza dos dados, etapa através 
da qual os dados, após analisados, devem sair preparados para processamento.
Considerando o conceito e objetivo da etapa de limpeza de dados, assinale a alternativa correta:
Resposta correta
Dicionários Léxicos devem ser usados na identificação de termos simples e 
compostos nos textos.
Os erros ortográficos presentes nos termos identificados devem ser mantidos, uma vez que podem 
representar algum tipo de figura de linguagem que, por sua vez, pode ser representativa em relação 
ao texto.
Incorreta: 
Identificação de termos simples utilizam algoritmos de classificação, uma vez que estes termos 
devem ser agrupados conforme suas semelhanças.
Na identificação de termos compostos, as palavras que compõem o termo devem ser separadas, para 
que possam ser localizadas em diferentes contextos.
É importante que as palavras do texto sejam convertidas para maiúsculo, uma vez que essa prática 
otimiza o trabalho de busca pelos termos.
Pergunta 10 -- /0
A visualização de informações pode ser dividida em dois tipos: exploratória e explanatória, que podem ser 
utilizadas em diferentes contextos, conforme a necessidade do destinatário da informação.
Com base nessas informações e no conteúdo estudado, sobre os tipos de visualização de informação, podemos 
afirmar que:
a visualização do tipo explanatória dispensa o uso do Analista de Dados, uma vez que as informações 
já estão prontas para apresentação.
a visualização do tipo exploratória considera que os dados já estão livres de anomalias antes que 
sejam analisados.
a visualização do tipo explanatória, assim como a exploratória, também requer a participação de um 
Analista de Dados, que terá o papel de avaliar os dados antes de sua apresentação.
Resposta correta
a visualização do tipo exploratória requer a participação de um Analista de Dados, 
que será a pessoa responsável por avaliar os dados antes que sejam apresentados.
em ambos os tipos de visualização o usuário final recebe as informações diretamente da base de 
dados, sem precisar do Analista de Dados.