Teste_ Atividade 2big data

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Atividade 2
Iniciado: 19 Ago em 10:48
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,2 pts
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Pergunta 2 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Contextualização: A detecção de fraudes é essencial para proteger sistemas financeiros, e-
commerce e outros serviços online contra perdas e danos causados por atividades fraudulentas. O
uso de tecnologias diversas tem permitido que as empresas melhorem significativamente sua
capacidade de identificar e prevenir fraudes de forma eficaz, mantendo a integridade dos sistemas e
a confiança dos usuários.
Em relação à detecção de fraudes, qual das seguintes afirmações é verdadeira?
Sistemas de detecção de fraudes podem funcionar de forma eficaz apenas com dados históricos de transações
passadas, sem a necessidade de monitoramento em tempo real.
A detecção de fraudes é uma tarefa simples e pode ser realizada com ferramentas básicas de processamento de
dados, sem a necessidade de técnicas avançadas.
A prevenção de fraudes é eficaz apenas quando se aplica a sistemas de pagamento online, não sendo útil para
transações físicas.
A análise de fraudes se limita a verificar transações suspeitas após a ocorrência, sem considerar padrões de
comportamento anteriores.
Técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas para identificar comportamentos anômalos em tempo
real, ajudando na prevenção de fraudes antes que ocorram.
Contextualização: O Big Data transformou a maneira como as empresas e organizações operam,
oferecendo a capacidade de tomar decisões mais informadas e baseadas em dados reais. No
entanto, também apresenta desafios relacionados à infraestrutura, segurança e análise, que
precisam ser gerenciados de forma eficaz para aproveitar todo o seu potencial.
Qual das seguintes afirmativas sobre a aplicação de Big Data é verdadeira?
A+
A
A-
19/08/26, 10:58 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/54007/quizzes/257169/take 1/3
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Pergunta 3 0,2 pts
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Pergunta 4 0,2 pts
 
O Big Data permite às empresas coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados para obter insights
valiosos que podem otimizar decisões de negócios, melhorar a experiência do cliente e prever tendências de
mercado.
A análise de Big Data é um processo simples que pode ser feito com ferramentas tradicionais de processamento
de dados, sem necessidade de tecnologias especializadas.
O Big Data é utilizado exclusivamente para armazenar grandes volumes de dados, sem a necessidade de
processamento ou análise.
Big Data é apenas sobre grandes volumes de dados e não leva em consideração a qualidade ou a relevância
desses dados.
O uso de Big Data só é relevante para grandes empresas, pois pequenas e médias empresas não têm dados
suficientes para aplicar essa tecnologia.
Contextualização: A gerência de dados em bancos de dados na nuvem envolve o
gerenciamento eficiente de dados armazenados em plataformas de nuvem, abrangendo desde o
armazenamento e organização até a proteção e análise desses dados. Essa abordagem permite que
as organizações aproveitem a flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade proporcionadas pela
nuvem para otimizar suas operações de dados.
Qual dos seguintes requisitos é essencial para uma boa gerência de dados em um banco de dados
na nuvem?
Manter os dados em um único servidor físico para garantir maior controle sobre as informações.
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a continuidade do serviço em caso de
falha.
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a indisponibilidade do serviço em caso de
falha.
Utilizar apenas armazenamento local para evitar a dependência da conectividade com a internet.
Garantir que todos os dados sejam armazenados sem criptografia para otimizar o desempenho.
A+
A
A-
19/08/26, 10:58 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/54007/quizzes/257169/take 2/3
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Pergunta 5 0,2 pts
Salvo em 10:58 
Os 5 V's de Big Data representam as principais características que definem grandes volumes de
dados. Compreender e gerenciar esses 5 Vs é essencial para aproveitar o potencial do Big Data de
forma eficaz e responsável.
Quais são esses 5 V's?
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Virtualização, Variedade, Velocidade, Veracidade e Visualização.
Variabilidade, Visibilidade, Volume, Velocidade e Veracidade.
Velocidade, Visibilidade, Volume, Variedade e Validade.
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Visualização.
Contextualização: Os bancos de dados na nuvem estão se tornando a escolha preferida para
muitas empresas, especialmente aquelas que lidam com grandes volumes de dados e exigem alta
flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade.
Qual das seguintes afirmações sobre bancos de dados na nuvem é verdadeira?
Bancos de dados na nuvem permitem o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, com a
vantagem de escalabilidade automática e acesso remoto seguro.
Bancos de dados na nuvem são mais vulneráveis a falhas de segurança em comparação aos bancos de dados
locais, por não possuírem criptografia.
Bancos de dados na nuvem não oferecem suporte a backups automáticos, o que exige a realização de backups
manuais periódicos.
Bancos de dados na nuvem não oferecem escalabilidade, já que seu armazenamento é limitado a servidores
locais.
Bancos de dados na nuvem, apesar de muito falados, ainda são fracos para atender a demanda dos clientes.
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A+
A
A-
19/08/26, 10:58 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/54007/quizzes/257169/take 3/3