Data Discovery, Olap e visualização de dados - Prova

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Data Discovery, Olap e visualização de dados
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. Ressaltamos que a nota para aprovação nesta disciplina é 7,0 (sete) e será adquirida exclusivamente por meio da realização desta avaliação virtual. Seu certificado será emitido após a aprovação em todas as disciplinas do curso.
1)
O aplicativo Weka foi criado para trabalhar com inteligência artificial e mineração de dados. Sobre ele, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas.
I. O Weka tem umas especificidades em relação a outras bibliotecas próprias para elaboração de visualização de dados para Web.
PORQUE
II. O Weka tem algoritmos de classificação e regressão para realizar mineração de dados.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.)
A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.checkCORRETO
As duas asserções são falsas.
Resolução comentada:
A 1ª afirmativa está incorreta, porque o WEKA não produz dados para web, não gera código fonte para web.
Código da questão: 51585
2)
As empresas, indústrias e prestadores de serviços, cada vez mais fazem uso da ferramenta dashboard. O aumento se justifica pelos benefícios que traz para todos os envolvidos nos processos de trabalho, execução e produção. Sobre dashboard, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Alguns autores definem dashboard como um ____________ de visualização de dados utilizado para ____________condições e/ou facilitar a(o) ____________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
banco; mostrar; comunicação.
banco; mostrar; compreensão.
painel; monitorar; comunicação.checkCORRETO
painel; apresentar; apresentação.
banco; monitorar; compreensão.
Resolução comentada:
Wexler, Shafer e Cotgreane (2017, n.p., tradução nossa) definem dashboard como “um painel ou uma visualização de dados utilizado para monitorar condições e/ou facilitar a comunicação”.
Código da questão: 43771
3)
Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados, ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas.
I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações com o usuário.
PORQUE
II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para obtenção de informações.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.checkCORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
Resolução comentada:
Um dos componentes associados ao conceito de OLAP se trata do conceito de data warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações com o usuário. Existem diversas arquiteturas de armazenamento de dados que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para obtenção de informações.
Código da questão: 43784
4)
Sobre as intenções que justificam a elaboração de um dashboard, avalie as asserções a seguir.
I. As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa que o produz.
PORQUE
II. Sempre que se elabora um dashboard, as intenções que estimularam a sua elaboração, em geral, podem variar a depender do ambiente, corporativo ou acadêmico.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.checkCORRETO
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
As asserções I e II estão incorretas.
Resolução comentada:
As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa que o produz, por isso elas podem variar consideravelmente, não podendo ser padronizadas.
Código da questão: 43774
5)
Para uma utilização apropriada de ferramentas de visualização, precisamos conhecer as características dos dados manipulados. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir.
A ferramenta de visualização apropriada para a apresentação de um resultado significativo depende de se conhecer dois importantes fatores: a dimensão e o domínio dos dados tratados,
PORQUE
a escolha da visualização adequada não depende da dimensão dos dados, nem, do domínio dos mesmos.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas asserções estão incorretas.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.checkCORRETO
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Resolução comentada:
Para fazer uso de uma ferramenta de visualização de dados apropriada é necessário ter conhecimento da dimensão e do domínio em que os dados foram produzidos.
Código da questão: 43764
6)
O avanço tecnológico das ferramentas de análise e produção visual de resultados é cada vez mais rápido e dinâmico. Essa corrida por melhores equipamentos e melhores profissionais traz uma série de benefícios, tanto para o meio acadêmico quanto o meio empresarial e industrial. A partir deste contexto, considere as afirmativas a seguir.
I. A visualização de dados tem a intenção de facilitar a transmissão de um resultado encontrado com o tratamento aplicado a um conjunto de dados.
II. Uma boa visualização de dados é aquela que transmite claramente um achado significativo.
III. Um gráfico bastante utilizado para apresentado de dados é conhecido como diagrama de dispersão. Ele é apropriado para apresentar associação entre medidas quantitativas.
IV. Uma das ferramentas de Business Intelligence são os dashboards, bastante utilizados para visualização de dados.
V. O uso da ferramenta correta de visualização de dados depende do tipo de dado que está sendo manipulado.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
III e IV.
I, II e III.
I, II, III, IV e V.checkCORRETO
I e II.
III, IV e V.
Resolução comentada:
A principal motivação do uso de uma ferramenta de visualização de dados é a clareza em que os resultados encontrados são transmitidos. Os dashboards são ferramentas de Business Intelligence bastante utilizados para apresentar resultados visuais. Um diagrama de dispersão é apropriado para apresentar visualmente como duas informações quantitativas estão associadas.
Código da questão: 43763
7)
Taurion (2013) faz uma analogia entre Big Data e a medicina. O autor afirma que Big Data é um determinado aparelho laboratorial que permite enxergar coisas que não se podia até então. Qual o nome deste aparelho?
TAURION, Cezar. BIG DATA. Rio de Janeiro: Brasport, 2013. EPUB. Não paginado.
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Estetoscópio.
Computador.
Lupa.
Binóculo.
Microscópio.checkCORRETO
Resolução comentada:
Uma analogia feita por Taurion (2013) com respeito a Big Data e medicina é feita quando o autor afirma que Big Data é um microscópio, o qual permitiu que se vissem coisas que já existiam, como bactérias e vírus, mas que não se tinha conhecimento.
Código da questão: 43765
8)
Os métodos de visualização de dadossão métodos que ajudam na divulgação de resultados obtidos através do tratamento analítico aplicado a conjuntos de dados. Considerando esta informação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A divulgação visual de resultados pode ser realizada através de imagens e gráficos, ícones e símbolos.
II. A produção massiva de dados requer métodos de armazenamentos eficientes.
III. Uma planilha de dados pode ser utilizada para a produção de resultados analíticos e também visual.
IV. O termo Big Data se refere apenas a grandes conjuntos de dados.
V. O termo Business Intelligence (BI) está relacionado com ferramentas que integram e analisam dados, além de produzir apresentação de resultados.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
II, III e V.
III, IV e V.
II, III, IV e V.
I, II e IV.
I, II, III e V.checkCORRETO
Resolução comentada:
Quando se fala de divulgação visual de resultados, basicamente se fala de divulgação por imagens e gráficos. A produção massiva de dados exige dos técnicos especializados, métodos eficientes de armazenamento. Apesar de nem sempre atender à demanda em tempos de produção de grandes bases de dados, ainda se utiliza planilhas como o Excel para tratamento analítico e produção de visualização de resultados. O termo Big Data é um conceito muito mais amplo do que apenas o significado de grandes conjuntos de dados. Já o termo BI está relacionado com ferramentas que integram e analisam dados, além de produzir apresentação de resultados.
Código da questão: 43762
9)
Sobre a linguagem de programação R, a qual também é utilizada para produção de visualização de dados, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p. 10), pode ser entendida como “um conjunto de ____________ e ferramentas ____________, munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples ____________ até análises de dados complexas”.
Referência: OLIVEIRA, P.F.; GUERRA, S.; McDONNELL, R. Ciência de dados com R: introdução. Brasília: IBPAD, 2018.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
expressões; algébricas; gráficos.
funções; matemáticas; rotinas.
pacotes; estatísticas; rotinas.checkCORRETO
pacotes; matemáticas; gráficos.
funções; estatísticas; gráficos.
Resolução comentada:
A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p. 10), pode ser entendida como “um conjunto de pacotes e ferramentas estatísticas, munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples rotinas até análises de dados complexas”.
Código da questão: 43776
10)
Um dashboard bem elaborado é fruto de um bom planejamento e estudo das informações que devem ser ali colocadas. Portanto, como se descobre o que precisa ser colocado em um dashboard?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Questionamentos.checkCORRETO
Decisão dos executivos.
Rascunhando até acertar.
Uso de software.
Tentativa e erro.
Resolução comentada:
É com levantamento de questionamentos que se pode descobrir as informações relevantes para serem inseridas em um dashboard.
Código da questão: 43770