MQA ATV 2

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Atividade 2
Entrega 25 abr em 23:59 Pontos 10 Perguntas 8
Disponível 23 abr em 20:50 - 25 abr em 23:59 2 dias Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Este teste foi travado 25 abr em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 1.435 minutos 10 de 10
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 24 abr em 21:18
Esta tentativa levou 1.435 minutos.
Instruções
A ATIVIDADE no dia 23/04/2021 tem a duração das 20h50 ao dia 25/04/2021 às 23h59, horário de Brasília. 
Ao clicar na Atividade no menu “testes” você iniciará a atividade e terá a possibilidade de várias tentativas.
A Atividade totaliza 10 pontos.
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1,25 / 1,25 ptsPergunta 1
A empresa XYZ estuda a reposição de parte de seu parque fabril e, para isto, levantou os
seguintes dados:
Equipamentos novos
Valor: R$ 782.000,00
Vida útil: 5 anos
Tempo de depreciação: 2 anos
Valor de venda: R$ 309.000,00
Receitas adicionais: R$ 223.000,00/ano nos 2 primeiros anos
 : R$ 317.000,00/ano nos 2 anos seguintes
 : R$ 174.000,00 no último ano
Custos de produção: 25% das receitas, a cada ano
Despesas com manutenção: R$ 50.000,00 no 2 anoo
https://pucminas.instructure.com/courses/62109/quizzes/181665/history?version=1
 R$ 80.000,00 no 3 ano
 R$ 90.000,00 no 4 ano
Equipamentos antigos
Valor de mercado hoje: R$ 226.000,00
Valor original dos equipamentos: R$ 1.107.000,00
Tempo restante para depreciação: 2 anos
Idade atual dos equipamentos: 3 anos
A par destes dados, pergunta-se se qual é o Valor Presente Líquido (VPL) deste projeto de
troca do parque fabril, dada a taxa mínima de atratividade de 13,27 %, a alíquota do Imposto
de Renda (IR) de 25% e a alíquota da Contribuição Social sobre Lucro Líquido (CSLL) de
9%.
o
o
57.785,59
Correto!Correto!
57.785,5923 margem de erro +/- 10Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 2
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
89 27
413 140
782 235
568 185
288 95
744 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma
determinada viagem.
Estime o consumo de diesel de uma viagem de 1.958 km.
561,8878
Correto!Correto!
561,8277 margem de erro +/- 0,1Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 3
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro
mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os
seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 709,000
Quadrado de R 951,000
Quadrado de R ajustado 761,000
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F
s
Regressão 1 8484,894 8484,894 6
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t v
Interceptar 57.022,000 15,42686 3,777546 1
M2 44,000 0,008172 4,859528 6
Pergunta-se: qual é o percentual de confiança do modelo?
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 0,1111, coloque 11,11.
93,7
Correto!Correto!
93,7 margem de erro +/- 0,01Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 4
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
84 27
480 140
846 235
500 185
368 95
831 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma
determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente linear da reta de regressão?
16,557
Correto!Correto!
16,5569 margem de erro +/- 0,1Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 5
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
82 27
530 140
802 235
511 185
309 95
761 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma
determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente angular da reta de regressão?
0,2725
Correto!Correto!
0,2725 margem de erro +/- 9Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 6
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
84 27
451 140
846 235
544 185
287 95
837 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma
determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente de determinação da reta de regressão?
0,9371
Correto!Correto!
0,9371 margem de erro +/- 9Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 7
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro
mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os
seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 1
Quadrado de R 1
Quadrado de R ajustado 1
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F
s
Regressão 1 8484,894 8484,894 0
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t v
Interceptar 57 15,42686 3,777546 0
M2 0,136 0,008172 4,859528 0
Qual é a significância da variável b1 pare este modelo? 
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 0,1111, coloque 11,11.
3,7
Correto!Correto!
3,7Resposta corretaResposta correta
1,25 / 1,25 ptsPergunta 8
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro
mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os
seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,787
Quadrado de R 0,959
Quadrado de R ajustado 0,875
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F
s
Regressão 1 8484,894 8484,894 0
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t v
Interceptar 53,416 15,42686 3,777546 0
M2 0,045 0,008172 4,859528 0
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro
mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os
seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,787
Quadrado de R 0,959
Quadrado de R ajustado 0,875
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F
s
Regressão 1 8484,894 8484,894 0
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t v
Interceptar 53,416 15,42686 3,777546 0
M2 0,045 0,008172 4,859528 0
A diretoria está pensando em abrir uma nova loja de 566 m2, qual é o lucro mensal
esperado?
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 11,1111, coloque 11.111,10.
78.886
Correto!Correto!
78.886 margem de erro +/- 10Resposta corretaResposta correta
Pontuação do teste: 10 de 10