Técnicas Estatísticas com R Programming

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Técnicas estatísticas: teoria e 
prática (R programing)
Estatística e Linguagem R
Conceitos iniciais
Bloco 1
Marcelo Osnar Rodrigues de Abreu
Etapas do trabalho estatístico
Figura 1 – Coleta de dados
Fonte: elaborada pelo autor.
Figura 2 – Análise crítica dos dados
Fonte: elaborada pelo autor.
Etapas do trabalho estatístico
Figura 3 – Apuração dos dados
Fonte: elaborada pelo autor.
Etapas do trabalho estatístico
Figura 4 – Análise dos resultados
Fonte: elaborada pelo autor.
Etapas do trabalho estatístico
Figura 5 – Apresentação dos resultados
Fonte: elaborada pelo autor.
Etapas do trabalho estatístico
Estatística e Linguagem R
Instalação R/RStudio
Bloco 2
Marcelo Osnar Rodrigues de Abreu
Instalação R/RStudio
• Instalação do R via terminal Linux (e instruções 
para instalação no Windows/MAC).
• Instalação do RStudio no Linux via instalador 
.deb (e instruções para instalação no 
Windows/MAC).
Teoria em Prática
Bloco 3
Marcelo Osnar Rodrigues de Abreu
Reflita sobre a seguinte situação
• Você deve elaborar um material para treinamento
de novos colaboradores. Esse material deve conter
conceitos básicos de estatística, como definições
gerais de estatística, tipos de variáveis, principais
métodos de análise de dados etc.
Norte para a resolução...
• Faça um resumo da história da estatística e suas fases de 
desenvolvimento.
• Construa mapas mentais ilustrando as etapas do trabalho 
estatístico.
• Descreva alguns dos conceitos básicos da estatística: 
população, amostra, variáveis e seus tipos etc.
• Crie um tutorial ensinando a instalar os softwares R e RStudio.
• Descreva as funcionalidades do RStudio (como criar novos 
arquivos, quais informações são exibidas em cada aba etc.).
• Atente-se para o fato de ser um material didático.
Dica do(a) Professor(a)
Bloco 4
Marcelo Osnar Rodrigues de Abreu
Outras IDE’s
• RStudio Cloud.
• Jupyter Notebook.
Referências
LIMA, M. T.. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R 
Programing). Londrina: Editora e Distribuidora 
Educacional S. A., 2019.
SANTANA, Verônica. Tutorial R/Rstudio. São Paulo. FEA-
USP. 2017. Disponível em: 
https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/4883125/mod_
resource/content/1/Tutorial.pdf. Acesso em: 21 jan. 2021.
SHI-NASH, Amy; HARDOON, David R. Data analytics and 
predictive analytics in the era of big data. Internet of 
things and data analytics handbook. Wiley Online Library, 
p. 329–345, 2017.
Bons estudos!
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	Estatística e Linguagem R
	Etapas do trabalho estatístico
	Etapas do trabalho estatístico
	Etapas do trabalho estatístico
	Etapas do trabalho estatístico
	Etapas do trabalho estatístico
	Estatística e Linguagem R
	Instalação R/RStudio
	Teoria em Prática
	Reflita sobre a seguinte situação
	Norte para a resolução...
	Dica do(a) Professor(a)
	Outras IDE’s
	Referências
	Bons estudos!