Portfólio Métodos Quantitativos

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Ciências Contábeis – Métodos Quantitativos
João Paulo dos Santos Leite - 452605
Métodos Quantitativos
portfólio
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Guarulhos
2019
João Paulo dos Santos Leite
Métodos Quantitativos
portfólio
Trabalho apresentado ao Curso Ciências Contábeis do Centro Universitário ENIAC para a disciplina Métodos Quantitativos.
Prof. Rodrigo Schimidt Miranda
Guarulhos
2019
Respostas
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Desafio Assunto 1 
Neste Desafio, elabore um formulário para seus funcionários que avalie a nova remuneração, com seis perguntas que contemplem cada um dos quatro tipos de variáveis. ​​​​​​​
Questionário aos colaboradores:
1. Qual seu sexo?
( ) Masculino (Feminino)
2. Qual a sua escolidade?
( ) Ensino Médio ( ) Ensino Superior Incompleto ( ) Ensino Superior Completo
3. Que dia prefere receber seu aumento?
( ) 5 ( ) 20 ( ) 25
4. Está satisfeito com seu salário atual?
( ) Muito Satisfeito ( ) Satisfeito ( ) Insatisfeito
5. Qual seu gasto com alimentação?
( ) R$ 1.500,02 ( ) R$ 2.500,01 ( ) R$ 4.500,00
6. Você quer o aumento?
( ) sim ( ) não
	Desafio Assunto 2
	Com base no que foi informado acima, apresente um exemplo de como a Estatística pode auxiliar em qualquer profissão. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: se for necessário realizar alguma operação matemática, é preciso apresentar o raciocínio completo e não apenas o resultado final.
	Exemplo: A média da nota de 3 alunos:
	
	ALUNOS
	NOTAS
	JOSE
	8
	MARIA
	4
	ANTONIO
	10
	MÉDIA DAS NOTAS É 7
	3M=8+4+10
M=22/3= 7
	Desafio Assunto 3
Explique, com suas palavras, o que diferencia amostra quantitativa de amostra qualitativa. Cite um exemplo de cada.
A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicá-la de forma clara.
Exemplo 1: Amostra quantitativa
Qual a cor de carro de sua preferência, conforme abaixo:
( ) verde ( ) amarelo ( ) preto ( ) azul
Se forem entrevistados 20 pessoas, farei uma análise qual cor foi mais escolhida ou a menos escolhida.
Exemplo 2: Amostra Qualitativa:
1. Sorvete da Kibom, tem o gosto:
( )ótimo ( )normal ( ) ruim
2. Sorvete da Kemel tem gosto:
( ) ótimo ( )normal ( ) ruim
Perguntei sobre o gosto de duas marcas de sorvetes, e qual grau de satisfação.
Desafio Assunto 4
Explique como pode ser feita esta separação, ou seja, o que faz um estimador ter justeza ou ser não enviesado. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicar de forma clara.
Explicação: -Um estimador enviesado é quando a variação do estimador está acima do parâmetro populacional. E estimador se viés é quando a variação está no parâmetro populacional.
Desafio Assunto 5
Você foi escolhido para ministrar uma aula de estatística e o assunto será as distribuições contínuas de probabilidade. Na aula, você deverá citar, pelo menos, quatro distribuições contínuas diferentes, indicando seus respectivos usos. A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não serão aceitas cópias dos conceitos constantes nos livros indicados. É importante explicá-la de forma clara.
Resposta:
1) Distribuição exponencial de probabilidade: a probabilidade de ocorrência tanto aumenta como diminui.
2) Distribuição logística de probabilidade: a probabilidade é mais usada para identificar dados que dê proporções de crescimento.
3) Distribuição pareto de probabilidade: é mais usada para aferir dados sociais, dados de economia, etc.
4) Distribuição beta de probabilidade: calcula o número de vezes que em um evento ocorre, por exemplo: volume, área, etc.
Desafio Assunto 6
a) Qual a probabilidade de que não mais do que 1 entre 10 produtos escolhidos aleatoriamente apresente defeito em um teste de qualidade? Considere uma população grande, com probabilidade de defeitos de 20%.
Resposta: É a soma as probabilidades de não ter nenhuma peça com defeito e ter apenas uma com defeito, que é: 0,1074 + 0,2684 = 0,3758 ou 37,58%
Conclusão
	É muito importante o estudo da probabilidade, pois podemos aferir muitos resultados, e dentro de uma empresa ou pesquisa de marcar os dados obtidos da população ou da amostragem, são ferramentas para determinar um norte a tomar.
Referências
DOANE, D. P.; SEWARD, L. E. Estatística aplicada à administração e economia. 4. ed. Porto Alegre: AMGH, 2015.
ANDERSON, D. R. Estatística aplicada à administração e economia. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2008. 
BARBETTA, P. A.; REIS, M. M. R.; BORNIA, A. C. B. Estatística para cursos de engenharia e informática. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2008. 
HUFF, D. Como mentir com estatística. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2016. 
MILONE, G. Estatística: geral e aplicada. São Paulo: Thomson Learnig, 2006. 
SHARPE, N. R.; VEAUX, R. D.; VELLEMAN, P. F. Estatística aplicada: administração, economia e negócios. Porto Alegre: Bookman, 2011
BARBOUR, R. Grupos focais. Porto Alegre: Artmed, 2009. 
FLICK, U. Introdução à pesquisa qualitativa. 3. ed. Porto Alegre: Artmed; Bookman, 2009. 
GIBBS, G. Análise de dados qualitativos. Porto Alegre: Bookman, 2009. (Coleção pesquisa qualitativa). 
DOANE, D. P.; SEWARD, L. E. Estatística aplicada à administração e economia. 4. ed. Porto Alegre: AMGH; Bookman, 2014. 840 p.
DOANE, D. P.; SEWARD, L. E. Estatística aplicada à administração e economia. 4. ed. Porto Alegre: AMGH, 2014. 
FREUND, J. E. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. 11. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006