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Profª Angélica da Silva Nunes É o processo de medir o valor de uma função f(x,y) em intervalos discretos no espaço, ou seja, é uma aproximação da imagem por amostras igualmente espaçadas f(x,y) = i(x,y) . r (x,y) Onde: i(x,y): iluminância r(x,y): refletância É o processo de substituir a variação contínua de f(x,y) por um conjunto discreto de níveis de quantificação (ex: níveis de cinzento) No caso de níveis de cinzentos, a escala é dividida em intervalos numerados por ordem crescente de intensidade Linha de Varredura A-B Quantização da Linha de Varredura A-B Amostragem Quantização Resultado da Amostragem e Quantização Resolução espacial ◦ Uma imagem digital (monocromática) pode ser considerada uma matriz de MxN pixels, onde M=colunas e N=linhas Quantização ◦ Cada elemento da matriz está compreendida entre 0 e 2k-1, onde k é o número de bits por pixel utilizada na conversão analógico/digital n° total de níveis de cinzento é 2k-1 Imagens com mais pixels necessitam de uma área de representação maior A medida que a resolução aumenta, melhor se distinguem os detalhes da imagem Mantendo a mesma área de representação, as imagens com menor resolução perdem grande parte dos detalhes da imagem N K=1 bit L=2 K=2 bits L=4 K=3 bits L=8 K=4 bits L=16 K=5 bits L=32 K=6 bits L=64 K=7 bits L=128 K=8 bits L=256 32 1.024 2.048 3.072 4.096 5.120 6.144 7.168 8.192 64 4.096 8.192 12.288 16.384 20.480 24.576 28.672 32.768 128 16.384 32.768 49.152 65.536 81.920 98.304 114.688 131.072 256 65.536 131.072 196.608 262.144 327.680 393.216 458.752 524.288 512 262.144 524.288 786.432 1.048.576 1.310.720 1.572.864 1.835.008 2.097.152 1024 1.048.576 2.097.152 3.145.728 4.194.304 5.242.880 6.291.456 7.340.032 8.388.608 2048 4.194.304 8.388.608 12.582.912 16.777.216 20.971.520 25.165.824 29.360.128 33.554.432 4096 16.777.216 33.554.432 50.331.648 67.108.864 83.886.080 100.663.296 117.440.512 134.217.728 8192 67.108.864 134.217.728 201.326.592 268.435.456 335.544.320 402.653.184 469.762.048 536.870.912 Depende do nível de detalhes da imagem Imagem com poucos detalhes Imagem médio nível de detalhes Imagem com muitos detalhes Se a amostragem for realizada com uma resolução inferior a duas vezes a frequência máxima dos componentes de imagem, ocorre o efeito de Aliasing Tipos de Aliasing ◦ Unidimensional ◦ Espacial ◦ Temporal Alta resolução Aliasing desprezível Baixa resolução Aliasing considerável Redução de imagens ◦ Faz-se subamostragem da imagem pela exclusão linha-coluna ◦ Ex: para reduzir uma imagem pela metade, exclui- se um linha sim e outra não e uma coluna sim e outra não Os efeitos de aliasing podem ser reduzidos com um ligeiro retoque da cena a ser digitalizada de forma que as altas frequências podem ser atenuadas Esse termo se relaciona ao borramento de uma imagem digital para reduzir os artefatos adicionais de aliasing causados pela reamostragem Deve ser feita antes da reamostragem da imagem FILHO, Wilson de Pádua. Multimídia – Conceitos e Aplicações. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2000, Capítulo 5, p. 130-131 MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens, Rio de Janeiro:Brasport, 1999, Capítulo 2, p. 19-25 e 42-47
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