Exercícios Aula 02 Introdução à teoria Fuzzy

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AULA 2: Introdução à teoria Fuzzy
01) A Teoria Fuzzy foi inicialmente sugerida em 1930 por Jan Lukasiewicz para análise de problemas específicos. Que tipo de problema a Teoria Fuzzy busca solucionar?
A análise que era feita antes da Teoria Fuzzy era capaz de expressar resultados simples, como verdadeiro e falso, não sendo capaz de propor valores de intensidade, como maior, menor, melhor ou pior. Para esse tipo de problemas, foi proposta a Teoria Fuzzy.
02) A lógica que se opõe à Teoria Fuzzy é a lógica booleana, onde aquele veio para complementar está. Quais são as diferenças básicas entre as duas formas de processamento de informações?
A lógica booleana processa informações que trarão resultados simples sobre verdadeiro ou falso, ou ligado e desligado, não havendo possibilidades e resultados intermediários ou nuances.
Já a lógica Fuzzy traz o aprimoramento da capacidade de análise, uma vez que permite que as informações sejam tratadas de maneira que seja possível um tratamento dos valores lógicos intermediários e aproximados.
03) A lógica nebulosa tem, dentre outros, o objetivo de aproximar a análise das informações ao processamento intelectual humano, capaz de compreender e analisar os dados de uma forma mais complexa. Dê um exemplo de como a lógica Fuzzy se assemelha ao intelecto humano.
Em um exemplo de temperatura, enquanto a lógica binária só seria capaz de entender quente ou frio, a lógica Fuzzy consegue compreender o conceito de morno e temperaturas com valores de transição entre o quente e o frio.
04) Descreva basicamente como se dá o processamento de dados que o método de Algoritmos Genéticos faz e em qual fenômeno físico esse método se baseia.
O método se baseia na observação biológica da evolução de espécies, nos conceitos de mutação, seleção natural, cruzamento genético e herança genética. A analogia biológica é em função de cada geração biológica ser tratada como uma iteração do processo computacional e nessas iterações busca-se combinar e cruzar os dados para gerar uma nova iteração com resultados mais precisos.
05) A lógica Fuzzy é atualmente aplicada a diversos segmentos da indústria, entre os quais pode-se citar os Sistemas Especialistas. O que são tais sistemas e como se pode exemplificar um deles?
São softwares que buscam similaridade com o nível de conhecimento humano comparado a um especialista em determinada área, ou seja, são aqueles tão aptos para determinada tarefa quanto pessoas especializadas. Um exemplo pode ser um médico que determina um diagnóstico baseado na interpretação de sintomas e exames.