Analise de sobrevivência 1

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE
UNIDADE ACADÊMICA DE ESTAT́ISTICA
Disciplina: Introdução à Análise de Sobrevivência Peŕıodo 2019.1
Aluno(a): Nota:
Segundo Estágio
Considere o conjunto de dados sobre um estudo que trata dos tempos de sobrevivência, em meses, de 65
pacientes com mieloma múltiplo. O principal objetivo deste estudo é explicar o tempo de sobrevivência
ao mieloma múltiplo através de algumas variáveis prognóstico com dados censurados.
Os dados apresentam os tempos de sobrevivência, em meses, para 65 pacientes que foram tratados
com agentes alkylating dos quais 48 morreram durante o estudo e apenas 17 sobreviveram e também
apresentam as seguintes variáveis de prognóstico:
• logaritmo da medida de uréia nitrogenada no sangue no diagnóstico (x1);
• medida de hemoglobina no diagnóstico (x2);
• idade no diagnóstico (x3);
• sexo (x4, 0: masculino e 1: feminino)
• medida de cálcio sérico no diagnóstico (x5).
Esses dados estão armazenados no arquivo myeloma.txt. Para lermos os dados no R devemos fazer
dados<-scan("myeloma.txt", what=list(tempo=0,delta=0,x1=0,x2=0,x3=0,x4=0,x5=0))
attach(dados)
1. Construa curvas de Kaplan-Meier para os tempos de sobrevivência, comparando o sexo. Construa
testes estat́ısticos adequados e interprete os resultados.
2. Ajuste os modelos exponencial, Weibull e log-normal com todas as variáveis descritas e com tempo
de sobrevivência ao mieloma como variável resposta. Utilize algum método de seleção de variáveis.
3. Usando reśıduos, verifique qual o modelo é mais adequado para ajustar esses dados.
4. Faça o teste da razão de verossimilhanças para decidir qual o melhor modelo.
5. Interprete e compare os parâmetros do modelo final. Obtenha uma estimativa do tempo médio e
mediano de sobrevivência.