ATIVIDADE DE AUTOAPRENDIZAGEM 3 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

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Módulo B - 80246 . 7 - Probabilidade e Estatística - D1.20221.B 
Atividade de Autoaprendizagem 3 
Atividade de Autoaprendizagem 3 
Nota finalÚltima tentativa com nota 
Concluído 
Tentativa 1 Enviado em: 24/05/22 11:38 (BRT) 
Concluído 
Conteúdo do exercício 
Conteúdo do exercício 
1. Pergunta 1 
/0 
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma 
variável aleatória contínua. Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras 
particularidades, levando em conta sua forma e simetria, que permitem um estudo 
algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo disso é a regra 
dos três sigmas, apresentada a seguir: 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, 
afirma-se a que essa regra é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta 
dos dados. 
2. 
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados 
com base no desvio-padrão calculado. 
Resposta correta 
3. 
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na 
distribuição. 
4. 
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um 
maior intervalo de confiança. 
5. 
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos 
naquela região. 
2. Pergunta 2 
/0 
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados 
elementares de um experimento aleatório. Pode-se calcular a chance de ocorrência de 
cada um deles tanto separadamente quanto conjuntamente. Porém, entender a relação 
entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, como é o caso de eventos 
mutuamente exclusivos dos eventos independentes. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, afirma-se que as probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos 
são menores ou iguais do que a probabilidade de eventos independentes, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos 
desconsidera o espaço amostral, diferentemente dos eventos 
independentes. 
2. 
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico 
diferente do que os eventos mutuamente exclusivos. 
3. 
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos 
independentes, logo, a probabilidade de ambos vai se diferir dessa 
forma. 
4. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada 
com base em uma regra diferente do que a probabilidade conjunta dos 
outros eventos. 
5. 
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, 
diferentemente do que pode ocorrer com eventos independentes. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/0 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos 
pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a 
ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de 
suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de um 
dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma 
moeda, dois eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e 
eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um 
dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é 
impossível. 
2. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
3. 
ambos os eventos são de natureza aleatória. 
4. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência. 
5. 
os dois casos referem-se a eventos independentes. 
Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/0 
Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos 
com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e 
frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório seja 
realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não satisfaça 
uma delas ou nenhuma, ele não é considerado. 
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um 
dado. 
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório. 
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório. 
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F. 
2. 
F, V, F, V. 
3. 
V, V, F, F. 
Resposta correta 
4. 
V, V, F, V. 
5. 
F, F, V, V. 
5. Pergunta 5 
/0 
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da 
chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais 
os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma 
referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a seguir, que 
busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade 
de um evento E ocorrer (P(E)): 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e 
probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”. 
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos. 
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral. 
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III. 
2. 
II e IV. 
3. 
I, II e III. 
4. 
I, II e IV. 
Resposta correta 
5. 
I e IV. 
6. Pergunta 6 
/0 
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são 
importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir 
desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não 
retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a expressão 
a seguir: 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, 
afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente 
das probabilidades de eventos contínuos. 
2. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será 
dada por 1. 
3. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, 
garantindo uma soma positiva. 
4. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência 
entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico. 
5. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço 
amostral estudado. 
Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/0 
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, 
tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma 
relação entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos 
tornam-se números que se tornam probabilidades. Considere a variável aleatória X 
referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a 
probabilidade referente a cada um deles: 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-
se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de 
probabilidades contínuas. 
2. 
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se 
estabelecermodelos matemáticos probabilísticos. 
Resposta correta 
3. 
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o 
desenvolvimento de modelos probabilísticos. 
4. 
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável 
aleatória por meio de suas probabilidades. 
5. 
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados 
coletados pelo experimento aleatório. 
8. Pergunta 8 
/0 
A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui 
características muito particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho 
algébrico menos laborioso. Uma das características desse tipo de distribuição refere-se 
a algumas medidas de centralidade, tais como a média, moda e mediana. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, 
pode-se dizer que as características referentes a essas medidas são importantes para 
esse tipo de representação porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem 
definido nessas representações. 
2. 
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem 
definido nessas representações. 
3. 
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de 
distribuição. 
Resposta correta 
4. 
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que 
auxilia nas manipulações algébricas. 
5. 
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos 
cálculos futuros. 
9. Pergunta 9 
/0 
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre 
o número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela 
depende de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por 
exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades 
conjuntas. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e 
medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados 
independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que 
se forem mutuamente exclusivos, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere. 
2. 
o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade 
nula. 
Resposta correta 
3. 
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu 
cálculo numérico. 
4. 
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, 
enquanto o segundo considera positiva. 
5. 
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente. 
10. Pergunta 10 
/0 
A variável aleatória ou variável estocástica de um experimento aleatório busca 
descrever o valor que corresponde a um resultado desse experimento. Para que seja 
útil no contexto da probabilidade deve-se, também, estabelecer uma relação desses 
valores da variável aleatória com suas respectivas probabilidades. Isso é feito por meio 
de uma relação algébrica. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-
se dizer que essa relação algébrica é dada por uma função, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela manipula algebricamente os valores da variável aleatória, atribuindo 
uma probabilidade a cada um deles. 
Resposta correta 
2. 
esse objeto algébrico pauta-se em variáveis contínuas, logo, pode 
estabelecer a relação entre probabilidades e valores da variável. 
3. 
os valores de uma variável aleatória são discretos, o que possibilita o 
trabalho de uma função. 
4. 
as funções são objetos algébricos biunívocos que estabelecem relação 
entre os conjuntos numéricos. 
5. 
pois ela é um elemento algébrico diferenciável e integrável, o que facilita 
os cálculos posteriores.