Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário

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Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário
Clebio Brito da Palma
Pergunta 1 -- /1
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos pertencentes a um 
mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a ideia de avaliar a ocorrência das suas 
faces, e calcular a probabilidade por meio de suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um 
lançamento conjunto de um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de 
uma moeda, dois eventos de natureza distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e eventos, pode-se 
dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um dado e uma moeda relacionam seus 
eventos de maneira igual porque:
Resposta corretaos dois casos referem-se a eventos independentes.
ambos os eventos são de natureza aleatória.
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é impossível.
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula.
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência.
10/10
Nota final
Enviado: 06/05/21 12:55 (UTC-3)
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Pergunta 2 -- /1
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o número de 
sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela depende de um caráter qualitativo. 
Esse caráter qualitativo seria compreender, por exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo 
de suas probabilidades conjuntas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de 
dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados independentes, o cálculo da 
probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que se forem mutuamente exclusivos, porque:
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere.
Resposta corretao primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade nula.
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu cálculo numérico.
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, enquanto o segundo 
considera positiva.
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente.
Pergunta 3 -- /1
A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de probabilidade, possui uma 
natureza distinta. Ela pode ser uma variável discreta ou contínua, ou seja, relacionada ao conjunto dos 
números inteiros ou reais, isso depende do resultado do experimento aleatório ao qual busca-se mensurar 
com a determinação dessa variável.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que, em 
um experimento onde deseja-se determinar o número de caras em um lançamento simultâneo de duas 
moedas por uma variável aleatória, a variável aleatória será discreta porque:
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a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de uma variável aleatória discreta.
Resposta correta
número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos números 
inteiros positivos.
a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória nessas circunstâncias é dada por uma 
curva normal.
as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, sua contagem está relacionada 
ao conjunto dos números reais.
o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 elementos, o que implicará em uma 
variável aleatória discreta.
Pergunta 4 -- /1
A distribuição normal representa as probabilidades de todos os valores de uma variável aleatória contínua. 
Além disso, esse tipo de representação contém inúmeras particularidades, levando em conta sua forma e 
simetria, que permitem um estudo algébrico mais avançado de alguns aspectos matemáticos. Um exemplo 
disso é a regra dos três sigmas, apresentada a seguir:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, afirma-se a que 
essa regra é importante porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 20 - BQ 03.PNG
essa representação é manipulada dentro do primeiro setor com um maior intervalo de confiança.
secciona os dados em três partes, contendo os maiores valores obtidos naquela região.
a soma dos três intervalos totaliza a quantidade de dados apresentada na distribuição.
Resposta correta
é uma regra empírica que apresenta a divisão da porcentagem de dados com 
base no desvio-padrão calculado.
é uma representação de distribuição padronizada que auxilia na coleta dos dados.
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Pergunta 5 -- /1
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma 
contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as 
probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades. 
Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e 
P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa 
relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de 
modelos probabilísticos.
Resposta correta
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer 
modelos matemáticos probabilísticos.
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento 
aleatório.
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas 
probabilidades.
Pergunta 6 -- /1
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para 
garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não 
aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos 
dados. Considere a expressão a seguir: 
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa 
expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de 
eventos contínuos.
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de 
um determinado estudo probabilístico.
Resposta correta
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral 
estudado.
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
Pergunta 7 -- /1
O conceito mais básico de probabilidade é o conceito de eventos. Eles são resultados elementares de um 
experimento aleatório.Pode-se calcular a chance de ocorrência de cada um deles tanto separadamente 
quanto conjuntamente. Porém, entender a relação entre eles afeta a probabilidade de ocorrência conjunta, 
como é o caso de eventos mutuamente exclusivos dos eventos independentes.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que 
as probabilidades conjuntas de eventos mutuamente exclusivos são menores ou iguais do que a 
probabilidade de eventos independentes, porque:
os eventos independentes são definidos dentro de um contexto lógico diferente do que os 
eventos mutuamente exclusivos.
Resposta correta
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é nula, 
diferentemente do que pode ocorrer com eventos independentes.
a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos é calculada com base em uma regra 
diferente do que a probabilidade conjunta dos outros eventos.
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a probabilidade conjunta de eventos mutuamente exclusivos desconsidera o espaço amostral, 
diferentemente dos eventos independentes.
os eventos mutuamente exclusivos são subconjuntos de eventos independentes, logo, a 
probabilidade de ambos vai se diferir dessa forma.
Pergunta 8 -- /1
A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias vinculadas à prática 
científica. Para que ocorra uma estruturação mais adequada desse tipo de estudo, é importante definir a 
natureza dele, ou seja, saber se ele é um estudo observacional ou um estudo experimental. Essa distinção 
é fundamental para a elaboração dos procedimentos metodológicos do estudo, e determinação do uso ou 
não de certos tipos de variáveis.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estudos estatísticos, afirma-se que um 
estudo observacional se distingue de um estudo experimental porque:
o primeiro tipo tem uma demanda de recursos baixa, enquanto o segundo tipo demanda muitos 
recursos.
o primeiro exige um papel ativo do pesquisador, enquanto o segundo exige um papel passivo.
o primeiro tipo de estudo trabalha com aspectos estatísticos, diferentemente do que ocorre com 
o segundo tipo.
as variáveis do primeiro estudo são qualitativas, enquanto as do segundo estudo são 
quantitativas.
Resposta correta
no primeiro há um menor controle das variáveis que influenciam o fenômeno 
estudado quando comparado ao segundo.
Pergunta 9 -- /1
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A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito 
particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das 
características desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, 
moda e mediana.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, pode-se dizer que as 
características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque:
Resposta correta
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de 
distribuição.
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações 
algébricas.
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações.
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros.
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações.
Pergunta 10 -- /1
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa 
um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado 
experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos 
utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma 
probabilidade conjunta de acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que 
as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, 
porque:
Resposta corretaa probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
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eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado