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ACH3584 - Estatística II Professor: Alexandre Ribeiro Leichsenring Lista 1 1. (2,5 pontos) Um teste de avaliação acadêmica é padronizado para que as notas sejam normalmente dis- tribuídas com média µ = 1000 e desvio padrão σ = 200. Pergunta-se. a) Que porcentagem das notas é maior do que 1200? (0,5) b) Que porcentagem está entre 1000 e 1200? (1,0) c) Qual é o valor da nota que apenas 5% dos alunos consegue superar? (1,0) 2. (3,5 pontos) Supõe-se que o consumo mensal de água por residência em um certo bairro paulistano tem distribuição Normal com média 10 e desvio padrão 2 (em m3). a) Qual a probabilidade de que em uma residência qualquer escolhida ao acaso nesse bairro o consumo seja inferior a 9 m3? (0,5) Agora considere uma amostra de 25 residências nesse bairro. Calcule: b) Qual a probabilidade de que a média dessa amostra seja menor do que 9 m3? (1,0) c) Qual a probabilidade de a média amostral não se afastar da verdadeira média populacional por mais de 1 m3? (2,0) 3. (2,0 pontos) Suponha que um gestor vai fazer uma pesquisa para estimar a proporção da população de uma determinada cidade que demanda um certo tipo de tratamento de saúde. a) Determine o tamanho da amostra para obter estimativas da proporção de pessoas que demandam tratamento, com margem de erro de 2% e con�ança 95%. (1,0) b) Se o gestor sabe que a proporção de pessoas com necessidade do tratamento é menor do que 20%, então ele pode usar essa informação para reduzir o tamanho da amostra. Ao invés de usar a fórmula conservadora n = z2γ 4�2 , ele pode usar n = z2γp(1− p) �2 . Como p ≤ 0, 20, então p(1− p) ≤ 0, 16. Usando essa informação, chega-se a qual tamanho de amostra? (1,0) 4. (2,0 pontos) O resultado de uma eleição no Brasil indicou que um determinado candidato sagrou-se vencedor no 1o turno com 54% dos votos. a) Se na véspera da eleição fosse feita uma pesquisa de intenção de votos com uma amostra aleatória de 150 eleitores, qual seria a probabilidade de que a pesquisa projetasse ocorrência de 2o turno? (1,5) b) Considerando que já se sabe o valor do parâmetro p, qual deveria ter sido o tamanho da amostra para que se obtivesse margem de erro de 3% com 95% de con�ança? (0,5) 1
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