Estudos Disciplinares1_ QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTUDOS _

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02/05/2022 13:20 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ESTUDOS...
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTUDOS DISCIPLINARES I 6552-15_SEI_CX_0720_R_20221 CONTEÚDO
Usuário carlos.schiavone @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES I
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 02/05/22 13:07
Enviado 02/05/22 13:20
Status Completada
Resultado da tentativa 4 em 5 pontos  
Tempo decorrido 12 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um subcampo da IA, que em si é um subcampo da
Ciência da Computação. Essa é a de�nição de:
Deep Learning (Aprendizado Profundo).
IA (Inteligência Arti�cial).
Deep Learning (Aprendizado Profundo).
Data Science (Ciência de Dados).
Visão Computacional.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
Resposta: B 
Comentário: No Deep Learning, as grandes redes neurais arti�ciais são alimentadas com algoritmos
de aprendizado e quantidades cada vez maiores de dados, ampliando continuamente sua
capacidade de "pensar" e "aprender”. " Deep" se refere às muitas camadas que a rede neural
acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande
parte do Deep 
Learning acontece sob a supervisão humana, mas o objetivo é criar redes neurais que consigam
treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
Podemos de�nir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo:
Todas as alternativas estão corretas.
Um �ltro de spam.
Um classi�cador de documentos.
Um identi�cador de faces.
Um gerador automático de códigos.
Todas as alternativas estão corretas.
Resposta: E 
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS LABORATÓRIOSCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
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https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_64_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
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da
resposta:
Comentário: A inteligência arti�cial é utilizada como forma de potencializar os resultados, aumentar
a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para
melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os pro�ssionais de gestão a mapear processos.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as aplicações atuais de IA pode ser de�nida
por:
Probabilidades.
Probabilidades.
Incertezas.
Certezas.
Dúvidas.
Pesquisa e Desenvolvimento.
Resposta: A 
Comentário: O campo de pesquisa em computação probabilística não é novo, mas os avanços em
processamento de alto desempenho e algoritmos de aprendizagem profunda podem levá-lo a uma
nova era. Nos próximos anos, devemos acompanhar o desenvolvimento signi�cativo dos sistemas
de Inteligência Arti�cial em termos de con�abilidade, segurança, facilidade de manutenção e
desempenho, incluindo o surgimento de hardware projetado especi�camente para computação
probabilística. Esses avanços são essenciais para o uso dessas aplicações no mundo real – de casas
até cidades inteligentes.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Sobre os itens a seguir, é correto a�rmar que: 
  
I. No caso de reconhecimento de dígitos MNIST, uma maneira comum de medir a similaridade de imagem é contar
as correspondências pixel a pixel. 
II. Um exemplo típico de uma aplicação do método do vizinho mais próximo é prever o comportamento do usuário
em aplicativos de IA, como sistemas de recomendação. 
III. Os sistemas de recomendação atuais usam �ltragem colaborativa em vez dos metadados inseridos
manualmente.
I, II e III são corretos.
Somente I é correto.
Somente I e III são corretos.
Somente II é correto.
Somente II e III são corretos.
I, II e III são corretos.
Resposta: E 
Comentário: O MNIST é um dataset de dígitos escritos à mão amplamente usado por quem está
estudando sobre Machine Learning. O classi�cador de vizinho mais próximo está entre os
classi�cadores mais simples possíveis, e quando recebe um item para classi�car, ele encontra o
item de dados de treinamento mais semelhante ao novo item e exibe seu rótulo. Exemplos: sistema
de recomendação de músicas e �lmes que coleta dados sobre o comportamento dos usuários e
realiza novas sugestões.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
O Perceptron pode ser usado para:
Tarefas de classi�cação binária.
Tarefas de classi�cação binária.
Criar hipérboles de IA.
Trabalhar como o principal algoritmo durante o inverno da IA.
Reconhecimento de imagens.
Todas as opções estão erradas.
Resposta: A 
Comentário: O Perceptron é um classi�cador linear (binário).
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Sobre os itens a seguir, é correto a�rmar que: 
  
I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a partir de pontos de dados. 
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal
propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem, como pontos claros ou escuros (ou cores especí�cas),
bordas em várias orientações e padrões. 
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de computação neural e por causa de seu papel
fundamental na história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais arti�ciais”.
Somente II e III são corretos.
Somente I é correto.
Somente I e III são corretos.
Somente II é correto.
Somente II e III são corretos.
I, II e III são corretos.
Resposta: D 
Comentário: A a�rmativa I está incorreta, pois a rede neural GAN é constituída por processos
paralelos, rede adversária e rede generativa, à medida que a rede generativa lentamente se torna
melhor, o modelo adversário também precisa melhorar, e o ciclo continua até que, �nalmente, as
imagens geradas são quase indistinguíveis das imagens reais.
Pergunta 7
Sobre os itens a seguir, é correto a�rmar que: 
  
I. A segurança no trânsito deve melhorar à medida que a con�abilidade dos sistemas ultrapassar o nível humano.
Assim, os humanos manterão o papel de supervisão, enquanto as máquinas irão cuidar da direção. 
II. O reconhecimento facial já é uma commodity usada em muitos aplicativos, empresas e governos, como, por
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0 em 0,5 pontos
02/05/2022 13:20 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ESTUDOS...
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
exemplo: a organização de suas fotos de acordo com as pessoas, a marcação automática nas mídias sociais e o
controle de passaportes. 
III. Um carro autônomo é um exemplo de um elemento inteligente que se programa automaticamente desde sua
autocriação.
Somente II é correto.
Somente I é correto.
Somente I e II são corretos.
Somente II é correto.
Somente II e III são corretos.
I, II e III são corretos.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
No teste, um interrogador humano interage com dois jogadores, A e B, trocando mensagens escritas (em um bate-
papo). Se o interrogador não puder determinar qual jogador, A ou B, é um computador e qual é um humano, o
computador então passou no teste. O argumento é que, se um computador é indistinguível de um humano em
uma conversa geral de linguagem natural, ele deve ter alcançado a inteligência no nível humano. Como é chamado
esse teste?
Teste de Turing.
Argumento da Sala Chinesa.
Teste AB.
Teste de Turing.
Nerd IA.
Inteligência Emocional.
Resposta: C 
Comentário: Um computador passará no Teste de Turing se um interrogador humano, depois de
propor algumas perguntas por escrito, não for capaz de distingui-lo de um humano.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
e. 
Respostas: a. 
b.
c. 
d.
e. 
Comentário
da
Marque a questão incorreta:
Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística.
IA também pode ser usada para gerar ou alterar conteúdo visual.
Técnicas de reconhecimento facial e de objetos podem ser usadas para reconhecer outros carros
e obstáculos em torno de um carro autônomo.
Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma de�nição exata de IA.
Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos automáticos de busca e planejamento eram
considerados pertencentes ao domínio da IA.
Métodos de IA não envolvem Matemática e Estatística.
Resposta: E 
Comentário: Através dos métodos de IA, estamos tentando reproduzir nas máquinas o mesmo
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
02/05/2022 13:20 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ESTUDOS...
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Segunda-feira, 2 de Maio de 2022 13h20min11s GMT-03:00
resposta: processo de aprendizagem dos seres humanos, e fazemos isso através de algoritmos de Machine
Learning, que, em última instância, nada mais são do que Matemática e Estatística.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Sobre os itens a seguir, é correto a�rmar que: 
  
I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são baseados em IA. 
II. As informações que encontramos na Net�ix no decorrer de um dia típico são personalizadas para cada cliente. 
III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de radiodifusão, bem como mecanismos de
pesquisa, como o Google, controlam e personalizam tudo o que você vê. 
IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é sempre a mesma, independente do leitor que
acessar.
Somente II e III são corretos.
Somente I e II são corretos.
Somente II e III são corretos.
Somente III e IV são corretos.
Somente IV e I são corretos.
Todas as a�rmações estão corretas.
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