Simulado TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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14/06/2022 16:04 Estácio: Alunos
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Simulado
AV
Teste seu
conhecimento
acumulado
Disc.: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON 
Aluno(a): ICARO LOBATO DA SILVA 202002006854
Acertos: 9,0 de 10,0 10/05/2022
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação ao protocolo de transporte para transmissão de
aplicações de streaming, selecione a opção correta.
MQTT
CoAP
TCP
 UDP
HTTP
Respondido em 10/05/2022 21:13:01
Explicação:
 Questão1
a
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javascript:voltar();
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O protocolo UDP - protocolo de datagrama do usuário - é
utilizado para aplicações de streaming por ser mais rápido. O
protocolo TCP é orientado à confiabilidade e, no caso de
aplicações de streaming, ele é muito lento inviabilizando a
aplicação. Os protocolos HTTP, MQTT e CoAP não se enquadram
no transporte de dados.
Acerto: 0,0 / 1,0
Em relação às plataformas para Internet das Coisas, selecione a
opção correta sobre o Arduino.
É o outro nome para Raspberry PI
 É uma placa de hardware
 É um ecossistema que envolve software e hardware
É um protocolo de internet das coisas
É um programa
Respondido em 10/05/2022 21:13:02
Explicação:
O arduino é uma tecnologia que combina hardware e software
e é utilizada para internet das coisas. Portanto, não é um
programa, nem uma placa de hardware e tão pouco um
protocolo de comunicação. Já o Raspberry PI não é o mesmo
que Arduino, pois se trata de uma outra tecnologia para
internet das coisas.
Acerto: 1,0 / 1,0
O Hadoop é um framework de código aberto voltado para
aplicações de Big Data. Neste sentido, selecione a
 Questão2
a
 Questão3
a
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alternativa correta que apresenta um grande desafio no
processo de configuração e gerenciamento do Hadoop.
Mecanismo para melhorar o processamento dos dados.
Gerenciamento do armazenamento de dados.
 Aplicar políticas de segurança.
Tratar dados não-estruturados.
Processos de extração, transformação e carregamento
dos dados.
Respondido em 10/05/2022 21:00:20
Explicação:
O tratamento da segurança da informação é um grande desafio
para o Hadoop, pois o profissional responsável por essa etapa
terá que configurar o sistema que, pela natureza dos
problemas de Big Data, é uma tarefa complexa.
Acerto: 1,0 / 1,0
Selecione a opção correta a respeito do nível do Data Lake
responsável por fornecer dados para a análise de negócios.
Nível de gerenciamento
 Nível de consumo
Nível de admissão
Nível de governança
Nível de Metadados
Respondido em 10/05/2022 21:06:20
Explicação:
 Questão4
a
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O Data Lake possui três níveis: o de admissão, o de
gerenciamento e o de consumo que tratam, respectivamente,
dos serviços de aquisição de dados, da identificação e
localização dos dados e que fornecem dados para ser
consumidos por aplicações de apoio à tomada de decisão.
Acerto: 1,0 / 1,0
Atualmente, o Apache Spark, é o mais bem-sucedido framework
para Big Data. Selecione a opção correta que contenha apenas
funções que podem ser categorizadas como transformações no
Spark.
 map, filter e union.
map, take e reduce.
reduce, first e map.
count, collect e take.
map, sample e collect.
Respondido em 10/05/2022 21:07:05
Explicação:
Gabarito: map, filter e union.
Justificativa: Algumas das funções de transformação no Spark
são: map, filter, union, flatMap, mapPartitions e sample. As
citadas transformações, denominadas de transformações
estreitas, resultam da aplicação de funções de mapeamento e
de filtragem, sendo que os dados se originam de uma única
partição.
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão5
a
 Questão6
a
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Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np 
from pyspark import SparkContext 
spark_contexto = SparkContext() 
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) 
teste = spark_contexto.parallelize(a)
Selecione a opção correta a respeito dele.
A utilização do SparkContext é opcional.
O objetivo do trecho de código é contar a quantidade de
ocorrências dos valores do vetor "a".
A linha "spark_contexto.parallelize(a)" aplica a técnica
MapReduce para processar o vetor "a".
A execução do trecho de código vai gerar um erro.
 A variável "teste" corresponde a um RDD.
Respondido em 10/05/2022 21:09:38
Explicação:
Gabarito: A variável "teste" corresponde a um RDD.
Justificativa: O trecho de código está sintaticamente correto.
O objetivo é criar um RDD que, no caso, é representado pela
variável "teste" para isso é obrigatório utilizar o
"SparkContext". O pacote "numpy" foi utilizado por causa da
variável vetor "a".
Acerto: 1,0 / 1,0
A linguagem Python fornece para o cientista de dados uma
grande variedade de funções e bibliotecas. Qual o método que
faz a projeção do Dataframe orientado pelos rótulos das colunas
do conjunto?
reset_index
 Questão7
a
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sum
iloc
shuffle
 loc
Respondido em 10/05/2022 21:12:42
Explicação:
Através do método loc, passando o nome da coluna ou colunas
desejadas entre colchetes, é aplicada a operação de projeção
do DataFrame, de acordo com o objetivo desejado. As demais
alternativas não dizem respeito à projeção do DataFrame.
Acerto: 1,0 / 1,0
A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil
aprendizagem. Analise o código abaixo que apresenta laços
condicionais e instruções de repetição.
for i in range(10):
 if (i%2==0):
 print(i)
 Qual a saída esperada após a execução do programa?
Serão impressos no console os números ímpares entre 0
e 9.
Serão impressos no console os números ímpares entre 0
e 10.
Serão impressos no console os números pares entre 1 e
10.
Serão impressos no console os números racionais entre 0
e 9.
 Questão8
a
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 Serão impressos no console os números pares entre 0 e
9.
Respondido em 10/05/2022 21:10:06
Explicação:
O constructo de laço que itera sobre uma sequência dos
números reais de 0 a 9, e cujo condicional dentro do laço
escolhe apenas os números cujo resto de sua divisão por 2 seja
0, condição lógica que define se um número é par ou não.
Acerto: 1,0 / 1,0
As redes neurais são modelos poderosos cujo principal
componente onde estão armazenados seus conhecimentos
é(são) 
 Camadas Escondidas
Pesos
Vieses
Função de Ativação
Camada de Saída
Respondido em 10/05/2022 21:09:06
Explicação:
O conhecimento dos modelos conexionistas é localizado em
suas camadas internas ocultas ou escondidas (hidden), pois é
lá que se encontram as matrizes de pesos, vieses e funções de
ativação que, ao trabalharem juntas, produzem o
conhecimento necessário para discriminar novas observações
com base em registros passados.
 Questão9
a
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Acerto: 1,0 / 1,0
A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de
Árvore de Decisão Classificadora pertence?
 Classificação
Q-Learning
Regressão
Modelos Generativos
Agrupamento
Respondido em 10/05/2022 21:08:13
Explicação:
O algoritmo de árvore de decisão é um dos mais simples e
poderosos algoritmos de aprendizado de máquina que pode ser
utilizado tanto para regressão quanto para classificação, mas
muda sua terminação dependendo da técnica em questão, por
exemplo, para classificação é a Árvore de Decisão
Classificadora, enquanto para regressão se chama Árvore
Regressora, ou Árvore de Decisão Regressora.
 Questão10
a
javascript:abre_colabore('38403','283641284','5350628718');
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