UN 6 - Avaliação Objetiva Revisão da tentativa 2

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Probabilidade e Estatística
Minhas Disciplinas/ Meus cursos /	420819
/ Unidade 6 -Intervalo de con�ança, analise de regressão e correlação
/ UN 6 - Avaliação Objetiva
Iniciado 
	 EstadoFinalizada
Concluída 
 (
UN
 
6
 
-
 
Avaliação
 
Objetiva:
 
Revisão
 
da
 
tentativa
)
 (
1
 of 6
)
Tempo empregado
 
Avaliar1,70 de um máximo de 1,70(100%)
 (
Questão
 
1
Correto
A
tingiu
 
0
,
34
de
 
0
,
34
)Sabemos que, cada vez mais, as empresas se preocupam com os custos relacionados à distribuição, ou seja, às questões vinculadas aos transportes de seus produtos visando a entrega aos seus clientes.
	 Tal fato é essencialmente discutido por uma série de questões, desde as mais simples até as mais
complexas. Especi�camente, uma empresa localizada na capital do Rio de Janeiro, produtora de componentes elétricos, possui uma rede de abastecimento em todo interior desse estado. Dessa forma, uma abordagem realizada pelo setor estratégico da empresa determinou qual função associava o preço do produto em função do mercado da localização do mercado consumidor (distância) da capital. Os dados amostrados nesta abordagem são mostrados no Quadro 1 a seguir.
 (
Preço
 
(R$)
36
 
48
 
50
 
70
 
42
 
58
 
91
 
69
Distância
 
(km)
 
50
 
240
 
150
 
350
 
100
 
175
 
485
 
335
)Quadro 1: os dados amostrados pelo setor estratégico da empresa
	 Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
Assim sendo, com base na relação funcional interpretada pela empresa, qual seria o grau de associação entre essas duas grandezas vinculadas nesse estudo?
Escolha uma opção: R = 0,459.
R = 0,959.
R = 0,759.
R = 0,659.
	 R = 0,859.
Sua resposta está correta.
Utilizando-se os dados amostrados na abordagem e implementando numericamente ou algebricamente o coe�ciente de correlação de Pearson (que descreve o grau de associação entre as grandezas preço e distância), obtemos o coe�ciente como sendo R = 0,959 ou 95,9%.
 (
Questão
 
2
Correto
A
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,
34
de
 
0
,
34
)Os intervalos de con�ança, em um linguajar mais simples, signi�cam ou equivalem a ideia de encontrarmos con�abilidade no estudo abordado, com alicerce básico em amostras visando a generalização para o global (populacional). No contexto dos intervalos de con�ança, é encarada como a probabilidade de que o intervalo simulado contenha o parâmetro da população. Neste caso, estamos falando de qual conceito?
Escolha uma opção:
 Nível de tendenciosidade.
 Nível de con�ança.
 Limite superior.
 Limite central.
 Limite inferior.
Sua resposta está correta.
Vimos que o nível de con�ança para um intervalo de con�ança é caracterizado como sendo a probabilidade de que o intervalo simulado contenha o parâmetro da população.
 (
Questão
 
3
Correto
A
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0
,
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de
 
0
,
34
)As pesquisas de marketing e de mercado no contexto geral buscam, essencialmente, tirar conclusões con�áveis com base em dados amostrados de conjuntos menores de suas populações. Especi�camente falando, é considerada como sendo o único valor estimado para um parâmetro populacional no âmbito dos intervalos de con�ança. De qual conceito estamos falando?
Escolha uma opção:
 Estimativa inferencial.
 Estimativa pontual intervalar.
 Estimativa intervalar.
 Estimativa pontual.
 Simulação inferencial.
Sua resposta está correta.
A estimativa pontual é uma espécie de valor único simulado para um parâmetro de uma população, ou seja, ilustrando a estimativa pontual menos enviesada para uma média populacional é exatamente a média amostral.
 (
Questão
 
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Correto
A
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de
 
0
,
34
)Sabemos que, no mundo globalizado em que vivemos, a concorrência se torna cada vez mais acirrada entre indivíduos e organizações empresariais. Dessa forma, a interpretação de gastos se torna essencial para os tomadores de decisão. Logicamente, para uma organização manter-se competitiva e dinâmica no mercado globalizado da atualidade, gastos vinculados em Pesquisas e Desenvolvimentos ( P&D) são fundamentais, ou seja, são estrategicamente essenciais. Além disso, para determinar o nível ótimo de gastos em P&D e seu efeito sobre o valor da organização, pode-se aplicar a análise de regressão linear simples, em que as variáveis Y e X (com Y = f(X)) são:
Y = razão entre preços e ganhos. e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
Uma dada pesquisa estudou vinte organizações do setor varejista no interior paulista e as informações amostradas estão descritas no Quadro 1 a seguir.
	Empresas
	Y	X
	1
	5,6 0,003
	2
	7,2 0,004
	3
	8,1 0,009
	4
	9,9 0,021
	5
	6,0 0,023
	6
	8,2 0,030
	7
	6,3 0,035
	8
	10,0 0,037
	9
	8,5 0,044
	10
	13,2 0,051
	11
	8,4 0,058
	12
	11,1 0,058
	13
	11,1 0,067
	14
	13,2 0,080
	15
	13,4 0,080
	16
	11,5 0,083
	17
	9,8 0,091
	18
	16,1 0,092
	19
	7,0 0,064
	20
	5,9 0,028
Quadro 1: Simulação de dados obtidos na pesquisa com as vinte organizações amostradas
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
Desta forma, as informações acerca da análise de regressão são apresentadas no quadro 2.
 (
Parâmetro
Resultado
 
obtido
C
oe
�
c
ien
t
e
 
Angular
7
4
,
068
 
Coe
�
ciente
 
Linear5,977
C
oe
�
c
ien
t
e
 
de
 
C
o
r
r
elação
0
,
726
)
Quadro 2: Informações sobre análise de regressão
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
Assim sendo, com base nos resultados apresentados no quadro anterior, estabeleça a equação da análise de regressão da situação-problema abordada.
Escolha uma opção:
 Y = 5,977.X + 79,977.
 Y = 5,977.X + 0,726.
 Y = 5,977.X + 74,068.
 Y = 0,726.X + 74,068.
 Y = 74,068.X + 5,977.
Sua resposta está correta.
Neste caso, primeiramente deve-se observar, com base nos resultados apresentados, que a reta de regressão é dada por:
Y = A.X + B,
Em que:
Y = razão entre preços e ganhos. e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
Desta maneira, temos:
Y = 74,068.X + 5,977
Que representa o modelo de regressão linear da aplicação estudada.
 (
Questão
 
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Correto
A
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34
de
 
0
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34
)Sabemos que, no mundo globalizado em que vivemos, a concorrência se torna cada vez mais acirrada entre indivíduos e organizações empresariais. Desta forma, a interpretação de gastos se torna essencial para os tomadores de decisão. Logicamente, para uma organização manter-se competitiva e dinâmica no mercado globalizado da atualidade, gastos vinculados em Pesquisas e Desenvolvimentos ( P&D) são fundamentais, ou seja, são estrategicamente essenciais. Além disso, para determinar o nível ótimo de gastos em P&D e seu efeito sobre o valor da organização, pode-se aplicar a análise de regressão linear simples, em que as variáveis Y e X (com Y = f(X)) são:
Y = razão entre preços e ganhos. e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
Uma dada pesquisa estudou vinte organizações do setor varejista no interior paulista e as informações amostradas estão descrtas no Quadro 1.
	Empresas
	Y	X
	1
	5,6 0,003
	2
	7,2 0,004
	3
	8,1 0,009
	4
	9,9 0,021
	5
	6,0 0,023
	6
	8,2 0,030
	7
	6,3 0,035
	8
	10,0 0,037
	9
	8,5 0,044
	10
	13,2 0,051
	11
	8,4 0,058
	12
	11,1 0,058
	13
	11,1 0,067
	14
	13,2 0,080
	15
	13,4 0,080
	16
	11,5 0,083
	17
	9,8 0,091
	18
	16,1 0,092
	19
	7,0 0,064
	20
	5,9 0,028
Quadro 1: dados obtidos na pesquisa das vinte organizações amostradas.
Fonte: elaborado pelo próprio autor – valores simulados.
 (
Parâmetro
Resultado
 
obtido
C
oe
�
c
ien
t
e
 
Angular
7
4
,
068
 
Coe
�
ciente
 
Linear5,977
C
oe
�
c
ien
t
e
 
de
 
C
o
r
r
elação
0
,
726
)Desta forma, as informações acerca da análise de regressão são apresentadas no quadro 2.
Quadro 2: informações sobre análise de regressão.
Fonte: elaborado pelo próprio autor.
Assim sendo, com base nos resultados apresentados no quadro 2, estabeleça pela análise de regressão o valor estimado para a razão entre preços e ganhos, em que a razão entre gastos com P&D e vendas for equivalente a 0,095.
Escolha uma opção: 20,01346.
15,01346.
18,01346.
11,01346.
13,01346.
Sua resposta está correta.
Nestecaso, primeiramente notamos que o modelo de regressão é dado por:
Y = 74,068.X + 5,977.
Em que
Y = razão entre preços e ganhos. e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
Assim sendo, fazendo X = 0,095 na equação anterior temos:
Y = 74,068.(0,095) + 5,977 = 13,01346.
Que representa o valor estimado para a razão entre preços e ganhos, quando a razão entre gastos com P&D e vendas for equivalente a 0,095.
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