Diagrama de dispersão

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Plan1
	UNINOVAFAPI
	TERESINA - PI
	ACADÊMICA: RAFAELA WALLISSA LOPES COSTA	MATRICULA: 14108037
	PROF: FLAMARION 	CURSO: BIOMEDICINA (1º PERÍODO)
	DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA
	EXERCÍCIO
	Considere a tabela:
	x	y
	1	2
	2	5
	4	4
	5	6
	7	8
	8	7
	9	10
	10	9
	12	13
	1º Esboçar o diagrama de dispersão x e y.
	2º Existe correlação entre x e y? Justifique.
	R: Sim, pois para marcagem de um ponto no grafico associamos os dois valores;
	3º Determine o coeficiente de correlação.
	R: r=	0.9451729019
	4º Existe correlação ente x e y? Justifique.
	R: É um coeficiente de quase perfeita (pois a perfeição é 1) correlação positiva com variação
	diretamente proporcional entre as variáveis.
	5º Classifique a correlação existente como: Positiva, negativa, forte, fraca, perfeita.
	R: O gráfico de dispersão teve uma relação proporcional entre as variáveis. A medida que 
	uma aumentava a outra seguia seu ritmo (na maioria das vezes). Portanto é uma correlação 
	de natureza positiva, forte e quase perfeita. Positiva pois se aproxima de +1 e são 
	correlações proporcionais, forte pois é um número bem perto de +1 e quase perfeita pois 
	a perfeição é o próprio +1.
	6º Determine a reta de regressão de x e y.
	R: y=	a	+	b	x
	coeficiente linear: 	1.6411290323
	coeficiente angular:	0.8487903226
	y=	1.6411290323	+	0.8487903226	x
	7º Determine duas interpolações de y.
	R: Interpolação é quando o valor estão dentro dos valores da tabela.
	Para x=6
	y=	1.6411290323	+	0.8487903226	x
	y=	6.7338709677
	Para x-11
	y=	1.6411290323	+	0.8487903226	x
	y=	10.9778225806
	8º Determine duas extrapolações de y.
	R: Extrapolação é quando o valor não está dentro dos valores da tabela.
	Para x=-2
	y=	1.6411290323	+	0.8487903226	x
	y=	0.7923387097
	Para x=14
	y=	1.6411290323	+	0.8487903226	x
	y=	13.5241935484
Plan2
Plan3