TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON AV 
NOTA 7 +2 SIMULADO 
Professor: ROBSON LORBIESKI 
 Turma: 9001 
 07/06/2022 22:13:49 (F) 
 
Avaliação: 
7,0 
Nota SIA: 
9,0 pts 
 
 
 
 
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 
 1. Ref.: 6076913 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os 
dados secundários são assim definidos devido: 
 
 
 
O fato de ocuparem menos espaço de memória. 
 
O fato de virem de uma fonte alternativa não convencional. 
 
A sua baixa qualidade. 
 
O fato de requererem muito mais pré-processamento. 
 O fato de terem sido obtidos a partir de terceiros. 
 
 2. Ref.: 6076846 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com 
todos os atributos esperados durante a coleta de dados, são conhecidos como: 
 
 
 
Nulos. 
 
Corrompidos. 
 Faltantes. 
 
Enviesados. 
 
Embaralhados. 
 
 
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 
 3. Ref.: 6075834 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
As redes neurais são implementadas em Python através de uma biblioteca de 
processamento de cálculos em paralelo baseada em grafos. Qual o nome desta biblioteca? 
 
 
 
Scipy 
 Tensorflow 
 
Plotly 
 
Numpy 
 
Pandas 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076913.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076846.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075834.');
 
 
 4. Ref.: 6075830 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem 
sempre conectados produzem uma quantidade enorme de dados. Estes dados que 
alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são conhecidos como: 
 
 
 
Dados Faltantes. 
 Big Data. 
 
Conhecimento. 
 Informações. 
 
Observações. 
 
 
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 
 5. Ref.: 6076140 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação à fase de mapeamento do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta 
o responsável pela geração de fragmento para os componentes da fase de redução. 
 
 
 
Leitor de registros. 
 
Mapeador. 
 
Redutor. 
 
Combinador. 
 Particionador. 
 
 6. Ref.: 6076199 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para 
trabalhar com grandes volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o 
paradigma como o HDFS funciona. 
 
 
 
Distribuído e centralizado. 
 
Centralizado e distribuído. 
 Mestre e escravo. 
 
Distribuído e distribuído. 
 
Centralizado e centralizado. 
 
 
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 
 7. Ref.: 6067461 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076140.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076199.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067461.');
Selecione a opção correta a respeito do processamento e streaming de dados. 
 
 
 Os dados sempre são provenientes de aplicações transacionais 
 
Caracterizam-se pelo envio do mesmo dado por várias fontes 
 
Os dados são caracterizados também são denominados de lotes estáticos. 
 Os dados podem vir de várias fontes 
 
Os dados sempre estão no mesmo formato 
 
 8. Ref.: 6067207 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação às características do processamento de fluxo de dados, selecione a opção 
correta. 
 
 
 
Sempre são do mesmo tipo 
 
São invariáveis no tempo 
 Representam o estado de um sistema em um dado momento 
 
O fluxo de dados é intermitente 
 
São relacionados à aplicações de internet das coisas 
 
 
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 
 9. Ref.: 6082366 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Selecione a opção correta que contenha a ação responsável por retornar os elementos de 
um conjunto de dados como um vetor. 
 
 
 
take 
 
reduce 
 
coalesce 
 
join 
 collect 
 
 10. Ref.: 6082370 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Selecione a opção correta que contenha as categorias em que transformações podem ser 
classificadas. 
 
 
 
Embaralhamento e redução 
 
Mapeamento e partição 
 Estreitas e amplas 
 
Separação e finalização 
 Mapeamento e redução 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067207.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206082366.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206082370.');