Avaliação da Disciplina Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados Hadoop e Spark

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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645443)
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Prova 59543528
Qtd. de Questões 20
Nota 10,00
A explosão exponencial de dados digitais forçou pesquisadores a encontrarem novas formas de ver e 
analisar o mundo. Trata-se de descobrir novas ordens de grandeza para capturar, pesquisar, 
compartilhar, armazenar, analisar e apresentar dados. É assim que o "big data" nasceu, um conceito 
para armazenar uma quantidade enorme de informações em uma base digital.
 
Selecione a alternativa CORRETA com a linguagem de programação considerada a linguagem 
tendência para Big Data. 
A Delphi.
B C++.
C Python. 
D Visual Basic. 
O Big Data é, simplesmente, uma das grandes revoluções dos últimos anos e veio para ficar no 
mercado mundial. Pode ser que os termos se modifiquem com o passar do tempo, mas o grande 
conceito que precisa ser compreendido é a possibilidade existente no mundo atual de se ter uma 
quantidade imensa de dados armazenados, com uma variedade infinitamente superior à do passado e 
podendo ser trabalhados, analisados, cruzados e interpretados com muito mais velocidade e eficácia.
A busca por informação sempre foi primordial em qualquer mercado e é extremamente importante 
coletar e organizar os dados disponíveis, seja nos processos que movimentam o negócio ou mesmo no 
meio externo à organização.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre variedade em cenário de Big Data. 
A A Variedade se remete aos diversos dispositivos de coleta, bem como aos tipos de dados que
podem ser estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
B
 A Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos. 
C
 Variedade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos. 
D A variedade pode ser compreendida como um banco de dados com ênfase em transação,
alimentado por diversas fontes.
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O Spark é um framework para processamento de Big Data construído com foco em velocidade, 
facilidade de uso e análises sofisticadas. Oferece APIs de alto nível em Java, Scala e Python, bem 
como um conjunto de bibliotecas que o tornam capaz de trabalhar de forma integrada, em uma 
mesma aplicação, com SQL, streaming e análises complexas, para lidar com uma grande variedade 
de situações de processamento de dados.
 Selecione a alternativa CORRETA que traz os principais componentes do SPARK. 
A Spark SQL, Spark Streamming, Spark MLib,GraphX. 
B Spark SQL, Spark File System , Spark Scala,GraphX.
C Spark Base, Spark Streamming, Spark MLib,GraphX. 
D Sparql, Spark File System, Spark Base,GraphX.
O dado tem sido considerado o petróleo da nova era. A tecnologia existente hoje é completamente 
confiável, mas os softwares e plataformas apenas ajudam a organizar. Tornar o projeto viável depende 
de conhecer conceitos e a própria cultura do ambiente corporativo. De acordo com estudos, 80% do 
conteúdo produzido em uma empresa normal é em formato não estruturado, mas o que isso significa 
e qual a diferença para um estruturado?
 Selecione a alternativa CORRETA sobre Big Data.
A
 Big Data, tem como tradução literal “pequenos dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
B Big data são os dados semiestruturados.
C Big Data é um tipo de banco de dados relacional.
D
 Big Data, tem como tradução literal “grandes dados”, termo inicialmente instituído para
determinar o grande volume de dados gerados pelos sistemas de informação. Podendo ser
representado sobre a soma de volume, variedade e velocidade. 
O planejamento consiste em uma atividade de previsão da ação a ser realizada, implicando definições 
de necessidades a atender, objetivos a atingir dentro das possibilidades, procedimentos e recursos a 
serem empregados, tempo de execução e formas de avaliação.
 
LIBÂNEO, José Carlos. Organização e gestão da escola: teoria e prática. Goiânia: Alternativa, 
2001.
 Nesse sentido, analise as afirmações que seguem e assinale V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Planejar ajuda a concretizar aquilo que se almeja.
( ) Planejar implica em reconhecer a atual realidade e identificar as possibilidades de melhoria.
( ) Planejar é estabelecer as ações que serão executadas.
( ) Planejar é um processo de tomada de decisões. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A V – F – V – V.
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B V – V – V – V.
C V – V – F – V.
D V – V – V – F.
O termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido e menos 
compreendido. Com uma rápida pesquisa no Google, é possível identificar pelo menos uma dúzia de 
definições. Sem entrar em definições, mas nos atendo apenas a conceitos, podemos resumir com uma 
fórmula simples, Big Data = volume + variedade + velocidade de dados.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre velocidade em cenário de Big Data.
A A velocidade trata de toda a massa de dados existente na organização, são milhões de Gigabytes
gerados todos os dias, distribuídos em datacenters por todo o mundo. 
B A velocidade trata de diversas formas de armazenamento, rotuladas como armazenamento
estruturado, semiestruturado e não estruturado.
C
 A velocidade pode ser definida pelas fontes de coleta de dados, desde sistemas de informações
gerenciais, sensores, GPS, celular, câmeras de vídeos, entre todo e qualquer dispositivo que
armazene dados. 
D
 Velocidade tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos. 
A Matriz SWOT é uma importante ferramenta de planejamento, sendo composta por quatro itens de 
análise do ambiente interno e externo. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta os possíveis 
aspectos identificados pela ferramenta citada: 
A Resultados obtidos, dificuldades, boas práticas e desafios.
B Pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças.
C Missão, valores, resultados esperados e competências.
D Deficiências, grade de sucessos, áreas de foco e metas.
Dentre os diversos desafios de um cenário de Big Data, o que se destaca é a fragmentação, 
distribuição e armazenamento das bases de dados, ou seja, mesmo que seja utilizado um cluster que 
empregue o conceito de computação paralela e distribuída é necessário um modelo computacional 
para fragmentar, distribuir e respectivamente e recuperar estes dados.
 Selecione a alternativa CORRETA com o nome do modelo de programação para Big Data. 
A Map Reduce. 
B Shuffle
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B Shuffle. 
C NoSQL.
D SQL. 
O Apache Hadoop é denominado como um Framework de Big Data, de acordo com a definição é um 
conjunto de soluções voltado para um conjunto de problemas. Em seu desenvolvimento inicial tinha 
como objetivo o particionamento e distribuição dos dados em um cluster, bem como a recuperação 
dos mesmos. No entanto, com os diversos desafios na era do Big Data, desde a pluralidade de bancos 
de dados, fontes de dados, bem como técnicas de mineração de dados, o framework se adapta para 
resolver os problemas através de seus subprojetos.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre a linguagem em que o Apache Hadoop foi desenvolvido: 
A C 
B C++
C Python 
D Java 
No que se refere à curva de aprendizado e rápida utilização de um ambiente Hadoop o emprego de 
máquinas virtuais é a melhor opçãode uso do framework. São diversos os fornecedores de Máquinas 
virtuais, bem como diversos tipos de máquinas que podem ser utilizadas.
 Selecione a alternativa correta sobre Máquina Virtual e sua aplicação no Apache Hadoop. 
A Ao utilizar uma máquina virtual você deixa de lado detalhes de implementação e vai direto ao
que interessa: utilizar e aprender mais sobre o Hadoop. 
B Ao utilizar uma máquina virtual, o apache Hadoop será executado mais rápido. 
C Ao utilizar uma máquina virtual, o apache Hadoop será executado de forma mais segura. 
D Ao utilizar uma máquina virtual, o apache Hadoop não poderá ser executado.
No que se refere à análise de informações, um fator primordial é o dado. Sem ele nada seria possível 
em um cenário de conceitos, é a matéria-prima para todo o processo de geração de informação e 
conhecimento. Os dados podem ser compreendidos como: estruturados, não estruturados e 
semiestruturado.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre os dados estruturados. 
A
 São dados que estão armazenados em uma estrutura previamente definida, tradicionalmente, os
softwares os utilizam na forma de SGBDR (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
Relacionais) ou BDR (Bancos de Dados Relacionais). 
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B Tal estrutura é incremental e vai se alterando no passar do tempo. São exemplos de dados
semiestruturados: planilhas excel, arquivos CSV, documentos XML, documentos JSON. 
C São aqueles que necessitam de algum processamento para descobrir uma estrutura. 
D São dados que tem estrutura.
Em um cenário de grandes volumes de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda a preparação e 
por último o armazenamento, que permite futuras análises. Para isso, comumente utilizamos os ditos 
frameworks de Big Data.
 Selecione a alternativa CORRETA com a definição de framework. 
A Um framework é um conjunto de problemas.
B Um framework é um conjunto de códigos SQL. 
C Um framework é um conjunto de soluções para um conjunto de problemas. 
D Um framework é um conjunto de códigos python. 
No meio da análise de dados um conceito que ganha força, e no qual grande parte do MapReduce está 
baseado, é o Big Data. Trata-se de um termo empregado para descrever o crescimento, o uso e a 
disponibilidade das informações, sejam elas estruturadas ou não. Para o Big Data, o importante não é 
a coleta de grandes quantidades de dados, mas sim como eles são processados. O potencial que ele 
traz para as empresas é imenso e para utilizá-lo elas precisam ser capazes de aproveitar as 
informações contidas em suas gigantescas bases de dados para tomar as melhores decisões.
 Sobre o MapReduce, selecione a alternativa CORRETA sobre sua relação com o Apache Hadoop. 
A MapReduce é um componente do Hadoop, não sendo necessário para sua execução.
B
 MapReduce é um modelo de programação, no qual o modelo MapReduce usa chaves e valores
para vincular dados de entrada à função Map, responsável por reconhecer as entradas e a função
Reduce para agrupar e diminuir a saída. 
C MapReduce é o banco de dados nativo do Hadoop, que permite com que sejam armazenados
dados distribuídos. 
D MapReduce é a linguagem de programação nativa do Hadoop, que permite com que sejam
armazenados dados distribuídos. 
Nos dias de hoje geramos muito mais dados com dispositivos como celular e TVs. Além disso, temos 
as mídias sociais que geram a todo tempo informações majoritariamente públicas. Hoje já é realidade 
a existência de carros, geladeiras e dispositivos vestíveis (wearable devices) conectados entre si e 
gerando ainda mais dados para serem processados e transformados em informações úteis.
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Um mecanismo utilizado em problemas de grandes volumes de dados é a computação paralela. 
Selecione a alternativa CORRETA sobre computação paralela. 
A Na arquitetura paralela o objetivo é “paralelizar” os processos, ou seja, pegar os processos de
vários núcleos e executar em apenas um. 
B Na arquitetura paralela o objetivo é “paralelizar” os processos, ou seja, dividir entre os
núcleos. 
C Na arquitetura paralela o objetivo é “paralelizar” os processos, ou seja, distribuir entre vários
computadores.
D Na arquitetura paralela o objetivo é “unificar” os processos, ou seja, unificar entre os núcleos.
Analise o Texto a seguir: “Imagine que você possui um grande galpão para pintar. Você pode fazer 
essa tarefa sozinho, o que pode demorar bastante, ou contratar vários pintores para acelerar o 
processo. Quanto mais pintores (ainda que até um certo limite, neste exemplo), menos tempo será 
necessário para finalizar a pintura. Ou seja, a tarefa é feita por vários agentes, cada um deles 
responsável por uma parte da pintura. Uma botnet é basicamente isso, só que com computadores”.
 Assinale a alternativa CORRETA sobre a tecnologia que o texto acima trata. 
A Dados estruturados.
B Bancos de Dados Relacionais.
C Computação Paralela.
D Computação Distribuída. 
A Matriz SWOT é utilizada pelas organizações a fim de potencializar suas forças, eliminar as 
fraquezas, reduzir as ameaças e aproveitar as oportunidades. Sobre os itens que compõe a Matriz 
SWOT, analise as sentenças abaixo:
I – As FORÇAS são as características da organização que a fortalecem, são vantagens competitivas.
II – As FRAQUEZAS são os aspectos externos que representam riscos à organização.
III – As OPORTUNIDADES são aspectos externos positivos que promovem melhorias na 
organização.
IV – As AMEAÇAS são as fragilidades da organização, suas desvantagens.
Sobre as sentenças acima, assinale a alternativa correta:
A As sentenças I e III estão corretas.
B As sentenças I, II e III estão corretas.
C As sentenças I, II e IV estão corretas.
D As sentenças II e IV estão corretas.
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A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do 
constante crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 Vs do Big 
Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre volume em cenário de Big Data.
A
 O Volume tem a ver com a velocidade sob a qual os dados são persistidos e analisados, devido
aos problemas de desempenho dos bancos de dados relacionais em gerenciar a imensa quantidade
de dados produzidos.
B
 O Volume pode ser definido pelas fontes de coleta de dados, desde sistemas de informações
gerenciais, sensores, GPS, celular, câmeras de vídeos, entre todo e qualquer dispositivo que
armazene dados. 
C O Volume trata de diversas formas de armazenamento, rotuladas como armazenamento
estruturado, semiestruturado e não estruturado. 
D O volume trata de toda a massa de dados existente na organização, são milhões de Gigabytes
gerados todos os dias, distribuídos em datacenters por todo o mundo. 
Foi Einstein, homem com uma das cabeças mais geniais que já pisou neste mundo, que disse que 
“Deus não joga dados”. Referia-se aos pequenos cubos numerados usados em jogos e apostas nas 
quais estatística e sorte andam sempre de mãos dadas.
 
Ao mensurar o volume de dados no mundo o IDC (International Data Corporation) estimou que 
haverá, até 2020, um valor sobre os dados. Selecione a alternativa CORRETA do valor estimado pelo 
IDC. 
A 44 kilobytes 
B 44 zettabytes 
C 44 bytes
D 44 megaabytes
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações Web, por exemplo. A 
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a 
biblioteca Gson inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java 
em JSON.
 No que se refere aos tipos de dados, um documento JSON contém:
A Dados do tipo NoSQL.B Dados não estruturados. 
C Dados semiestruturados. 
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D Dados estruturados. 
A ambição é natural do ser humano, pois sempre estamos em busca de algo melhor, desejando novas 
conquistas. Queremos realizar muitas coisas, porém encontramos dificuldades para escolher o que 
fazer primeiro e/ou como fazer o que queremos. Para auxiliar nessas escolhas, podemos utilizar a 
ferramenta do planejamento pessoal.
 Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta etapas de um planejamento pessoal: 
A Estabelecer os objetivos, organizar-se, conhecer os limites/recursos disponíveis e revisar o
planejamento.
B Estabelecer os objetivos, organizar-se, conhecer os limites, aguardar as oportunidades e revisar
o planejamento.
C Estabelecer os objetivos, conhecer os limites/recursos disponíveis, manter-se motivado e
desconsiderar os riscos.
D Estabelecer os objetivos, conhecer os limites/recursos disponíveis, aguardar as oportunidades e
manter-se motivado.
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