BIOINFORMÁTICA SDE4449

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BIOINFORMÁTICA ­ SDE4449
BIOINFORMÁTICA 09/03/2022
Contextualização
A Bioinformática é uma ciência capaz de identificar sequências genicas utilizando ferramentas
computacionais com objetivo de contribui para o diagnóstico laboratorial, identificação de variabilidade
antigênica em surtos e pandemias, pesquisa de novas drogas, aprimoramento ara solução de crimes, além
de melhorias nas indústrias. O estudo em bioinformática é um diferencial de qualidade para o aluno de
Biomedicina pois concentra os conhecimentos adquiridos em genética e biologia molecular a fim de para
propor novas soluções e inovações tecnológicas estimulando o raciocínio crítico e científico.
Ementa
A biologia molecular e a bioinformática. Aplicações da bioinformática. A importância do NCBI.
Alinhamentos de sequências. Os primers. Banco de dados e anotação genômica. Conceitos e aplicações
das ciências ômicas. Conceitos e terminologias filogenéticas. Principais mecanismos de construção de
uma árvore filogenética.
Objetivos Gerais
Compreender o que é a bioinformática e suas áreas de atuação; Proporcionar os conhecimentos práticos
da bioinformática e sua aplicação na pesquisa científica e na indústria; Despertar o raciocínio científico a
partir da construção de um modelo experimental e análise de dados significativos.
Objetivos Específicos
1. Compreender os conceitos de biologia molecular, o histórico e as aplicações da bioinformática; 2.
Conhecer as plataformas e ferramentas mais utilizadas na bioinformática; 3. Conhecer os processos pelos
quais os dados biológicos passam e onde é possível acessá­los; 4. Compreender da evolução dos
organismos vivos com base na análise filogenética.
Conteúdos
Tema 1: Introdução à bioinformática. 1.1 A biologia molecular e a bioinformática; 1.2 Aplicações da
bioinformática; Tema 2: NCBI e alinhamento de sequências 2.1 A importância do NCBI; 2.2
Alinhamentos de sequências; 2.3 Os primers Tema 3: Anotação Gênica 3.1 Banco de dados e anotação
genômica; 3.2 Conceitos e aplicações das ciências ômicas; Tema 4: Análise filogenética 4.1 Conceitos e
terminologias filogenéticas; 4.2 Principais mecanismos de construção de uma árvore filogenética.
Procedimentos de Avaliação
A avaliação da disciplina segue as normas regimentais da Instituição. Nesta disciplina o aluno será
avaliado por seu desempenho nas avaliações presenciais, bem como nos simulados que realizar. No que
se refere às avaliações presenciais, o aluno agendará a realização da AV e, se necessário ­ e
posteriormente ­ a AVS. As referidas avaliações, realizadas no polo de apoio EAD, envolvem questões
objetivas e/ou discursivas a partir do banco de questão da disciplina e consideram diferentes níveis de
complexidade e diferentes níveis cognitivos. Os simulados ­ tomam como base o conteúdo de toda a
disciplina e permitem a obtenção de até 2,0 pontos na média, desde que o aluno obtenha, pelo menos,
nota 4,0 na AV e na AVS.
Bibliografia Básica
RESENDE, Rodrigo Ribeiro. Biotecnologia aplicada à saúde. São Paulo: Blucher, 2016. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788521209683 ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B.
Sistemas de banco de dados. 6.ed. São Paulo: Pearson, 2011. Disponível
em:https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/1992 LIPAY, Monica V. N.; BIANCO, Bianca.
Biologia molecular: métodos e interpretação. Rio de Janeiro: Roca, 2015. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/978­85­277­2768­6
Bibliografia Complementar
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de et al. Inteligência artificial: uma abordagem de
aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/978­85­216­2146­1 MELO, A.C.V.; SILVA, F.S.C.
Princípios de linguagens de programação. 3.ed. São Paulo: Blucher, 2014. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/172605 SANTOS, F. Linguagem de programação.
Rio de Janeiro: SESES, 2016. Disponível em:
http://api.repositorio.novatech.net.br/api/objetos/efetuaDownload/390c9dfd­64cb­4a1b­af2a­
798d72905e89 VICCI, C.(Org.) Banco de Dados. São Paulo: Pearson, 2015. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/22152 SILVA, Fabrício Machado da et al.
Inteligência artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788595029392
Outras Informações
BIOINFORMÁTICA ­ SDE4449
BIOINFORMÁTICA 09/03/2022
Contextualização
A Bioinformática é uma ciência capaz de identificar sequências genicas utilizando ferramentas
computacionais com objetivo de contribui para o diagnóstico laboratorial, identificação de variabilidade
antigênica em surtos e pandemias, pesquisa de novas drogas, aprimoramento ara solução de crimes, além
de melhorias nas indústrias. O estudo em bioinformática é um diferencial de qualidade para o aluno de
Biomedicina pois concentra os conhecimentos adquiridos em genética e biologia molecular a fim de para
propor novas soluções e inovações tecnológicas estimulando o raciocínio crítico e científico.
Ementa
A biologia molecular e a bioinformática. Aplicações da bioinformática. A importância do NCBI.
Alinhamentos de sequências. Os primers. Banco de dados e anotação genômica. Conceitos e aplicações
das ciências ômicas. Conceitos e terminologias filogenéticas. Principais mecanismos de construção de
uma árvore filogenética.
Objetivos Gerais
Compreender o que é a bioinformática e suas áreas de atuação; Proporcionar os conhecimentos práticos
da bioinformática e sua aplicação na pesquisa científica e na indústria; Despertar o raciocínio científico a
partir da construção de um modelo experimental e análise de dados significativos.
Objetivos Específicos
1. Compreender os conceitos de biologia molecular, o histórico e as aplicações da bioinformática; 2.
Conhecer as plataformas e ferramentas mais utilizadas na bioinformática; 3. Conhecer os processos pelos
quais os dados biológicos passam e onde é possível acessá­los; 4. Compreender da evolução dos
organismos vivos com base na análise filogenética.
Conteúdos
Tema 1: Introdução à bioinformática. 1.1 A biologia molecular e a bioinformática; 1.2 Aplicações da
bioinformática; Tema 2: NCBI e alinhamento de sequências 2.1 A importância do NCBI; 2.2
Alinhamentos de sequências; 2.3 Os primers Tema 3: Anotação Gênica 3.1 Banco de dados e anotação
genômica; 3.2 Conceitos e aplicações das ciências ômicas; Tema 4: Análise filogenética 4.1 Conceitos e
terminologias filogenéticas; 4.2 Principais mecanismos de construção de uma árvore filogenética.
Procedimentos de Avaliação
A avaliação da disciplina segue as normas regimentais da Instituição. Nesta disciplina o aluno será
avaliado por seu desempenho nas avaliações presenciais, bem como nos simulados que realizar. No que
se refere às avaliações presenciais, o aluno agendará a realização da AV e, se necessário ­ e
posteriormente ­ a AVS. As referidas avaliações, realizadas no polo de apoio EAD, envolvem questões
objetivas e/ou discursivas a partir do banco de questão da disciplina e consideram diferentes níveis de
complexidade e diferentes níveis cognitivos. Os simulados ­ tomam como base o conteúdo de toda a
disciplina e permitem a obtenção de até 2,0 pontos na média, desde que o aluno obtenha, pelo menos,
nota 4,0 na AV e na AVS.
Bibliografia Básica
RESENDE, Rodrigo Ribeiro. Biotecnologia aplicada à saúde. São Paulo: Blucher, 2016. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788521209683 ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B.
Sistemas de banco de dados. 6.ed. São Paulo: Pearson, 2011. Disponível
em:https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/1992 LIPAY, Monica V. N.; BIANCO, Bianca.
Biologia molecular: métodos e interpretação. Rio de Janeiro: Roca, 2015. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/978­85­277­2768­6
Bibliografia Complementar
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de et al. Inteligência artificial: uma abordagem de
aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/978­85­216­2146­1MELO, A.C.V.; SILVA, F.S.C.
Princípios de linguagens de programação. 3.ed. São Paulo: Blucher, 2014. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/172605 SANTOS, F. Linguagem de programação.
Rio de Janeiro: SESES, 2016. Disponível em:
http://api.repositorio.novatech.net.br/api/objetos/efetuaDownload/390c9dfd­64cb­4a1b­af2a­
798d72905e89 VICCI, C.(Org.) Banco de Dados. São Paulo: Pearson, 2015. Disponível em:
https://plataforma.bvirtual.com.br/Leitor/Publicacao/22152 SILVA, Fabrício Machado da et al.
Inteligência artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788595029392
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