Conceitos e Uso da Estatística em Contabilidade

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Apol 1 
1ª Tentativa 
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos 
conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em ordem 
sequencial as definições correspondentes para cada conceito: 
I. População 
II. Variável 
III. Parâmetro 
IV. Dado quantitativo 
V. Amostra 
( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população. 
( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados. 
( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação. 
( ) Observação numérica representando contagens ou medidas. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A III, I, II, IV, V 
 
 
B IV, I, II, V, III 
 
 
C V, II, III, I, IV 
 
 
D V, III, I, II, IV 
Você acertou! 
Comentário: a sequência 
correta é V, III, I, II e IV 
I. População – Coleção 
completa de todos os 
elementos a serem estudados. 
II. Variável – Um atributo do 
objeto de estudo considerado 
que tenha variação. 
III. Parâmetro – Medida 
numérica que descreve alguma 
característica da população. 
IV. Dado Quantitativo – 
Observação numérica 
representando contagens ou 
medidas. 
V. Amostra - Subconjunto de 
membros selecionados de uma 
população. 
Aula 1, Tema 2. 
 
 
E II, V, III, I, IV 
 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas 
áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais 
formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas 
do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem 
derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de 
informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados: 
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas 
II. Planejamento Empresarial 
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras 
IV. Avaliação de impacto de políticas 
V. Estimação de relação entre variáveis 
( ) Perfil de público consumidor. 
( ) Valor futuro de uma ação. 
( ) Taxa de inflação. 
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas. 
( ) Relação entre gastos públicos e PIB. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A I, II, III, IV, V. 
 
 
B I, III, IV, V, II. 
 
 
C II, III, I, V, IV. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
A resposta correta é a c. 
Tipos de Uso / Exemplo: 
II - Planejamento Empresarial / 
Perfil de Público Consumidor, 
III - Previsões sobre variáveis 
econômicas e financeiras / 
Valor futuro de uma ação, 
I - Definição e mensuração de 
variáveis econômicas / Taxa de 
inflação, 
V - Estimação de relação entre 
variáveis / Variação no preço de 
oferta e alterações nas 
quantidades demandadas, 
IV - Avaliação de impacto de 
políticas / Relação entre gastos 
público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12. 
 
 
D II, III, I, IV, V. 
 
 
E IV, V, III, I, II. 
 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de 
um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente 
para se chegar a um resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 
 
B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 
 
C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
A resposta correta é a c. 
A melhor forma de se conhecer 
os atributos de uma população 
seria realizar um censo, no qual 
todos os membros da 
população têm seus dados 
coletados, porém isso nem 
sempre é viável ou prático. (p.6) 
Dadas as dificuldades para a 
realização de censos, é 
possível utilizar amostras, que 
são subconjuntos da população 
de interesse, para se estimar 
algum atributo sobre a 
população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3. 
 
 
D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 
 
E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para 
o uso de técnicas de estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 
 
B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 
 
C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa / Comentário: 
É importante conhecer a forma, 
o centro e a variabilidade de 
uma distribuição de 
probabilidade para que se 
possa tomar decisões 
baseadas em inferências 
estatísticas (Larson, Farber, 
2010b). O conhecimento 
desses parâmetros das 
distribuições de probabilidade é 
fundamental para o uso de 
técnicas de estatística 
inferencial. 
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8. 
 
 
D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 
 
E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar 
um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a 
pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável 
de interesse da IES a pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do 
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho 
médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o 
parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da 
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
Nota: 10.0 
 
 
A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 
 
B Afirmativas I, III e IV, 
apenas. 
 
 
C Afirmativas I e II, apenas. 
 
 
D Afirmativas I e III, apenas. 
Você acertou! 
O resultado na avaliação 
aplica-se somente aos 
estudantes de Ciências 
Econômicas, constituídos por 
uma população de 300, e não 
pode ser generalizado para o 
contexto da Instituição de 
Ensino Superior (IES), no caso, 
os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2 
 
 
E Afirmativas I, II e IV, 
apenas. 
 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As 
teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, 
porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem 
da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas. 
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana. 
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A As assertivas I e II sãoproposições excludentes. 
 
 
B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 
 
C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa 
“Estatística é a ciência que 
coleta, organiza, analisa e 
interpreta dados para a tomada 
de decisão” (Larson; Farber, 
2010, p.3). É aplicada em 
diversos campos do 
conhecimento e da ação 
humana que envolvam dados e 
decisões, sejam de ordem 
científica, tecnológica, 
empresarial, produtiva, 
comercial, de gestão pública, 
entre outros. (Aula 1, Tema 1, 
p.3) 
 
 
D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 
 
E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere o seguinte texto: 
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais 
valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados. 
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva 
quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão. 
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição: 
Nota: 10.0 
 
 
A Indicam valores ao redor 
dos quais os dados do 
conjunto se concentram 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Conforme alternativas 
apresentadas, as descrições 
correspondem aos conceitos 
de: 
• Medidas de Posição 
• Medidas de Dispersão 
• Histograma e 
distribuição de 
frequência 
• Histograma 
• Média 
Aula 2, Tema 1, p.3. 
 
 
B Medem o quanto os dados 
de um conjunto variam entre 
si 
 
 
C Como variáveis se 
distribuem com tabelas de 
distribuição de frequência 
 
 
D É basicamente a 
representação visual da 
tabela de distribuição de 
frequência 
 
 
E Medida numérica mais 
utilizada para descrever um 
conjunto de dados 
 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se 
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as 
relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório 
II. Evento 
III. Espaço Amostral 
IV. Evento Simples 
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes 
menores; 
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico; 
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 
 
A II, III, IV, V, I 
Você acertou! 
Probabilidade - é uma 
descrição numérica do quão 
provável é a ocorrência de um 
evento específico; 
 
Espaço Amostral - é o conjunto 
de todos os resultados 
possíveis de uma variável 
aleatória; 
 
Evento - é um subconjunto do 
espaço amostral de interesse. 
 
Evento Simples - é um 
resultado do espaço amostral 
que não pode mais ser 
subdivido em componentes 
menores; 
 
Experimento Aleatório - é 
quando realizamos tentativas 
repetidas de processos 
semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são 
uma variável aleatória; 
 
Aula 3, Tema 1. p.3. 
 
 
B III, II, IV, I, V 
 
 
C II, I, III, IV, V 
 
 
D III, I, II, V, IV 
 
 
E V, I, IV, III, II 
 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia o texto: 
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas 
residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um 
resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria 
considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações 
das diversas regiões, estados e cidades. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as 
afirmativas falsas em relação à amostragem. 
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse. 
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção. 
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. 
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
Nota: 10.0 
 
 
A V, V, V, V. 
 
 
B V, V, V, F. 
Você acertou! 
Um dos riscos de se utilizar 
uma amostra é que ela pode 
não ser representativa da 
população de interesse, 
gerando, assim, resultados 
distorcidos. Uma amostra ruim 
pode ser pior do que não ter 
amostra nenhuma. Uma 
amostra representativa é uma 
que não tenha vieses de 
seleção, direcionamentos que 
fazem com que determinados 
membros de uma população 
tenham maior chance de 
serem selecionados ou 
excluídos de uma amostra. Ao 
aparecerem em maior ou 
menor frequência que a parte 
da população de interesse, 
eles fazem a amostra ter uma 
composição diferente, gerando 
resultados não 
representativos. 
Aula 1, Tema 3 
 
 
C V, V, F. V. 
 
 
D V, F, F, V. 
 
 
E V, F, V, V. 
 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas, 
responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir 
de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos. 
FONTE: Aula 1, Tema1. 
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a 
alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências 
econômicas. 
Nota: 10.0 
 
 
A Macroeconomia 
 
 
B Microeconomia 
 
 
C Economia Internacional 
 
 
D Desenvolvimento 
Socioeconômico 
 
 
E Econometria 
Você acertou! 
A importância da estatística é 
tão grande que uma nova 
disciplina emergiu dentro da 
economia através da junção de 
teoria econômica, modelos 
matemáticos baseados nessas 
teorias e uso de técnicas 
estatísticas para a análise de 
dados empíricos. (Aula 1, Tema 
1, p.3) 
2ª TENTATIVA 
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de 
um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente 
para se chegar a um resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
A resposta correta é a c. 
A melhor forma de se conhecer 
os atributos de uma população 
seria realizar um censo, no qual 
todos os membros da 
população têm seus dados 
coletados, porém isso nem 
sempre é viável ou prático. (p.6) 
Dadas as dificuldades para a 
realização de censos, é 
possível utilizar amostras, que 
são subconjuntos da população 
de interesse, para se estimar 
algum atributo sobre a 
população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3. 
 D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas 
áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais 
formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas 
do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem 
derivarem diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de 
informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados: 
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas 
II. Planejamento Empresarial 
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras 
IV. Avaliação de impacto de políticas 
V. Estimação de relação entre variáveis 
( ) Perfil de público consumidor. 
( ) Valor futuro de uma ação. 
( ) Taxa de inflação. 
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas. 
( ) Relação entre gastos públicos e PIB. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A I, II, III, IV, V. 
 B I, III, IV, V, II. 
 C II, III, I, V, IV. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
A resposta correta é a c. 
Tipos de Uso / Exemplo: 
II - Planejamento Empresarial / 
Perfil de Público Consumidor, 
III - Previsões sobre variáveis 
econômicas e financeiras / 
Valor futuro de uma ação, 
I - Definição e mensuração de 
variáveis econômicas / Taxa de 
inflação, 
V - Estimação de relação entre 
variáveis / Variação no preço de 
oferta e alterações nas 
quantidades demandadas, 
IV - Avaliação de impacto de 
políticas / Relação entre gastos 
público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12. 
 D II, III, I, IV, V. 
 E IV, V, III, I, II. 
 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se 
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as 
relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório 
II. Evento 
III. Espaço Amostral 
IV. Evento Simples 
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes 
menores; 
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico; 
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A II, III, IV, V, I 
Você acertou! 
Probabilidade - é uma 
descrição numérica do quão 
provável é a ocorrência de um 
evento específico; 
 
Espaço Amostral - é o conjunto 
de todos os resultados 
possíveis de uma variável 
aleatória; 
 
Evento - é um subconjunto do 
espaço amostral de interesse. 
 
Evento Simples - é um 
resultado do espaço amostral 
que não pode mais ser 
subdivido em componentes 
menores; 
 
Experimento Aleatório - é 
quando realizamos tentativas 
repetidas de processos 
semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são 
uma variável aleatória; 
 
Aula 3, Tema 1. p.3. 
 B III, II, IV, I, V 
 C II, I, III, IV, V 
 D III, I, II, V, IV 
 E V, I, IV, III, II 
 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para 
o uso de técnicas de estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa / Comentário: 
É importante conhecer a forma, 
o centro e a variabilidade de 
uma distribuição de 
probabilidade para que se 
possa tomar decisões 
baseadas em inferências 
estatísticas (Larson, Farber, 
2010b). O conhecimento 
desses parâmetros das 
distribuições de probabilidade é 
fundamental para o uso de 
técnicas de estatística 
inferencial. 
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8. 
 D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As 
teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis, 
porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem 
da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas. 
Leia as asserções a seguir: 
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana. 
Porque 
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa 
“Estatística é a ciência que 
coleta, organiza, analisa e 
interpreta dados para a tomada 
de decisão” (Larson; Farber, 
2010, p.3). É aplicada em 
diversos campos do 
conhecimento e da ação 
humana que envolvam dados e 
decisões, sejam de ordem 
científica, tecnológica, 
empresarial, produtiva, 
comercial, de gestão pública, 
entre outros. (Aula 1, Tema 1, 
p.3) 
 D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem: 
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender comportamentos 
e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são distribuídos ao 
longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se concentrar próximo 
a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com auxílio de tabelas e 
gráficos. 
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é 
I. Organizar os dados em ordem crescente; 
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo. 
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e 
inferiores; 
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo; 
Nota: 10.0 
 A I, II, III, IV. 
 B I, III, II, IV. 
 C I, IV, III, II. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Os procedimentos para a 
elaboração de uma distribuição 
de frequência são: (i) organizar 
os dados em ordem crescente; 
(ii) definir a amplitude dos 
valores ao subtrair do valor 
máximo o valor mínimo; (iii) 
definir o número de intervalos a 
serem feitos, em geral de 
mesma amplitude, e os valores 
dos seus limites superiores e 
inferiores; (iii) colocar a 
frequência de aparecimento no 
conjunto de dados de valores 
por intervalo. Atualmente, 
qualquer software estatístico 
realiza isso automaticamente, 
logo devemos focar na 
interpretação dos resultados. 
Rota1, Tema4 
 D II, III, IV, I. 
 E II, IV, III, I 
 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta 
ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é 
histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as 
afirmativas falsas em relação ao histograma. 
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras 
são construídas adjacentes umas às outras. 
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição. 
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valoresde 
igual magnitude. 
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. 
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da 
variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto 
de dados analisado. 
Nota: 10.0 
 A V, V, V, V; 
Você acertou! 
Justificativa 
Uma outra forma de sintetizar 
os dados e mostrar como eles 
se distribuem é construindo 
gráficos, dos quais o mais usual 
é o histograma. Um histograma 
é um gráfico de barras no qual 
o eixo horizontal representa 
intervalos de valores da 
variável de interesse X e o 
vertical, a frequência que esses 
valores aparecem no conjunto 
de dados analisado. A altura 
das barras é proporcional à 
frequência de aparecimento 
dos dados, e as barras são 
construídas adjacentes umas 
às outras (Triola, 2006). É 
basicamente a representação 
visual da tabela de distribuição 
de frequência. As barras em 
geral possuem a mesma 
largura, representando 
intervalos de valores de igual 
magnitude. O gráfico 1 é um 
histograma dos dados de renda 
familiar per capita das unidades 
federativas brasileiras em 
2019. 
Rota 1, Tema 4, p.10. 
 B V, V, F, F; 
 C V, F, F, V; 
 D F, V, V, F; 
 E F, F, V, V; 
 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. 
Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software 
estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu 
cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando 
todas as outras unidades (Triola, 2006). 
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, 
calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto: 
Nota: 10.0 
 A 29 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Amplitude = valor máximo – 
valor mínimo = 41 - 12 = 29 
Aula 2, Tema4, p.8. 
 B 7 
 C 22,28 
 D 23 
 E 41 
 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual 
número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas 
que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem 
(percentil), entre outros. 
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. 
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho. 
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A V, V, V, V, V. 
 B V, F, V, V, V. 
Você acertou! 
Justificativa 
Separatrizes São medidas que 
separam o conjunto de dados 
em subconjuntos com igual 
número de unidades, ajudando 
a identificar a forma com que os 
dados são distribuídos. Não 
são os valores da variável X 
que são divididos em intervalos 
de igual tamanho, mas o 
número de dados, daí se 
identifica qual o valor de X que 
marca o recorte entre uma 
separatriz e outra. Os intervalos 
podem ser diversos, quatro 
(quartil), cinco (quintil), dez 
(decil), cem (percentil), entre 
outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2. 
 C V, F, V, F, V. 
 D V, F, F, F, V. 
 E F, F, V, V, V. 
 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar 
um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a 
pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável 
de interesse da IES a pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do 
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho 
médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o 
parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da 
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
Nota: 10.0 
 A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 B Afirmativas I, III e IV, 
apenas. 
 C Afirmativas I e II, apenas. 
 D Afirmativas I e III, apenas. 
Você acertou! 
O resultado na avaliação 
aplica-se somente aos 
estudantes de Ciências 
Econômicas, constituídos por 
uma população de 300, e não 
pode ser generalizado para o 
contexto da Instituição de 
Ensino Superior (IES), no caso, 
os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2 
 E Afirmativas I, II e IV, 
apenas. 
 
3ª TENTATIVA 
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de 
probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para 
o uso de técnicas de estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
Justificativa / Comentário: 
É importante conhecer a forma, 
o centro e a variabilidade de 
uma distribuição de 
probabilidade para que se 
possa tomar decisões 
baseadas em inferências 
estatísticas (Larson, Farber, 
2010b). O conhecimento 
desses parâmetros das 
distribuições de probabilidade é 
fundamental para o uso de 
técnicas de estatística 
inferencial. 
FONTE: Aula 3, Tema 4, p.8. 
 D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem: 
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender comportamentos 
e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são distribuídos ao 
longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se concentrar próximo 
a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com auxílio de tabelas e 
gráficos. 
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é: 
I. Organizar os dados em ordem crescente; 
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo. 
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e 
inferiores; 
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo; 
Nota: 10.0 
 A I, II, III, IV. 
 B I, III, II, IV. 
 C I, IV, III, II. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Os procedimentos para a 
elaboração de uma distribuição 
de frequência são: (i) organizar 
os dados em ordem crescente; 
(ii) definir a amplitude dos 
valores ao subtrair do valor 
máximo o valor mínimo; (iii) 
definir o número de intervalos a 
serem feitos, em geral de 
mesma amplitude, e os valores 
dos seus limites superiores e 
inferiores; (iii) colocar a 
frequência de aparecimento no 
conjunto de dados de valores 
por intervalo. Atualmente, 
qualquer software estatísticorealiza isso automaticamente, 
logo devemos focar na 
interpretação dos resultados. 
Rota1, Tema4 
 D II, III, IV, I. 
 E II, IV, III, I 
 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar 
um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a 
pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável 
de interesse da IES a pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do 
curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho 
médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o 
parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da 
IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
Nota: 10.0 
 A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 B Afirmativas I, III e IV, 
apenas. 
 C Afirmativas I e II, apenas. 
 D Afirmativas I e III, apenas. 
Você acertou! 
O resultado na avaliação 
aplica-se somente aos 
estudantes de Ciências 
Econômicas, constituídos por 
uma população de 300, e não 
pode ser generalizado para o 
contexto da Instituição de 
Ensino Superior (IES), no caso, 
os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2 
 E Afirmativas I, II e IV, 
apenas. 
 
 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas, 
responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir 
de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos. 
FONTE: Aula 1, Tema1. 
Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a 
alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências 
econômicas. 
Nota: 10.0 
 A Macroeconomia 
 B Microeconomia 
 C Economia Internacional 
 D Desenvolvimento 
Socioeconômico 
 E Econometria 
Você acertou! 
A importância da estatística é 
tão grande que uma nova 
disciplina emergiu dentro da 
economia através da junção de 
teoria econômica, modelos 
matemáticos baseados nessas 
teorias e uso de técnicas 
estatísticas para a análise de 
dados empíricos. (Aula 1, Tema 
1, p.3) 
 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas 
áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais 
formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas 
do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem 
derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de 
informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados: 
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas 
II. Planejamento Empresarial 
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras 
IV. Avaliação de impacto de políticas 
V. Estimação de relação entre variáveis 
( ) Perfil de público consumidor. 
( ) Valor futuro de uma ação. 
( ) Taxa de inflação. 
( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas. 
( ) Relação entre gastos públicos e PIB. 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A I, II, III, IV, V. 
 B I, III, IV, V, II. 
 C II, III, I, V, IV. 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
A resposta correta é a c. 
Tipos de Uso / Exemplo: 
II - Planejamento Empresarial / 
Perfil de Público Consumidor, 
III - Previsões sobre variáveis 
econômicas e financeiras / 
Valor futuro de uma ação, 
I - Definição e mensuração de 
variáveis econômicas / Taxa de 
inflação, 
V - Estimação de relação entre 
variáveis / Variação no preço de 
oferta e alterações nas 
quantidades demandadas, 
IV - Avaliação de impacto de 
políticas / Relação entre gastos 
público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12. 
 D II, III, I, IV, V. 
 E IV, V, III, I, II. 
 
 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere o seguinte texto: 
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais 
valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados. 
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva 
quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão. 
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição: 
Nota: 10.0 
 A Indicam valores ao redor 
dos quais os dados do 
conjunto se concentram 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Conforme alternativas 
apresentadas, as descrições 
correspondem aos conceitos 
de: 
• Medidas de Posição 
• Medidas de Dispersão 
• Histograma e 
distribuição de 
frequência 
• Histograma 
• Média 
Aula 2, Tema 1, p.3. 
 B Medem o quanto os dados 
de um conjunto variam entre 
si 
 C Como variáveis se 
distribuem com tabelas de 
distribuição de frequência 
 D É basicamente a 
representação visual da 
tabela de distribuição de 
frequência 
 E Medida numérica mais 
utilizada para descrever um 
conjunto de dados 
 
 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. 
Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software 
estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu 
cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando 
todas as outras unidades (Triola, 2006). 
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, 
calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto: 
Nota: 10.0 
 A 29 
Você acertou! 
Justificativa/Comentário 
Amplitude = valor máximo – 
valor mínimo = 41 - 12 = 29 
Aula 2, Tema4, p.8. 
 B 7 
 C 22,28 
 D 23 
 E 41 
 
 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se 
por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as 
relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório 
II. Evento 
III. Espaço Amostral 
IV. Evento Simples 
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse. 
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; 
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes 
menores; 
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico; 
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A II, III, IV, V, I 
Você acertou! 
Probabilidade - é uma 
descrição numérica do quão 
provável é a ocorrência de um 
evento específico; 
 
Espaço Amostral - é o conjunto 
de todos os resultados 
possíveis de uma variável 
aleatória; 
 
Evento - é um subconjunto do 
espaço amostral de interesse. 
 
Evento Simples - é um 
resultado do espaço amostral 
que não pode mais ser 
subdivido em componentes 
menores; 
 
Experimento Aleatório - é 
quando realizamos tentativas 
repetidas de processos 
semelhantes e seus resultados 
são imprevisíveis, ou seja, são 
uma variável aleatória;Aula 3, Tema 1. p.3. 
 B III, II, IV, I, V 
 C II, I, III, IV, V 
 D III, I, II, V, IV 
 E V, I, IV, III, II 
 
 
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de 
um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente 
para se chegar a um resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
Nota: 10.0 
 A As assertivas I e II são 
proposições excludentes. 
 B A assertiva I é uma 
proposição falsa e a II é 
verdadeira. 
 C A duas assertivas são 
verdadeiras e a segunda 
afirmativa justifica e 
complementa a primeira. 
Você acertou! 
A resposta correta é a c. 
A melhor forma de se conhecer 
os atributos de uma população 
seria realizar um censo, no qual 
todos os membros da 
população têm seus dados 
coletados, porém isso nem 
sempre é viável ou prático. (p.6) 
Dadas as dificuldades para a 
realização de censos, é 
possível utilizar amostras, que 
são subconjuntos da população 
de interesse, para se estimar 
algum atributo sobre a 
população. (p.7) 
Aula 1, Tema 3. 
 D As assertivas I e II são 
proposições falsas. 
 E A assertiva II contraria a 
ideia expressa na assertiva 
I. 
 
 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual 
número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas 
que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem 
(percentil), entre outros. 
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. 
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho. 
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Nota: 10.0 
 A V, V, V, V, V. 
 B V, F, V, V, V. 
Você acertou! 
Justificativa 
Separatrizes São medidas que 
separam o conjunto de dados 
em subconjuntos com igual 
número de unidades, ajudando 
a identificar a forma com que os 
dados são distribuídos. Não 
são os valores da variável X 
que são divididos em intervalos 
de igual tamanho, mas o 
número de dados, daí se 
identifica qual o valor de X que 
marca o recorte entre uma 
separatriz e outra. Os intervalos 
podem ser diversos, quatro 
(quartil), cinco (quintil), dez 
(decil), cem (percentil), entre 
outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2. 
 C V, F, V, F, V. 
 D V, F, F, F, V. 
 E F, F, V, V, V.