Atividade 3 - Indicadores de Saúde

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
CENTRO ACADÊMICO DE VITÓRIA DE SANTO ANTÃO
DISCIPLINA DE EPIDEMIOLOGIA
PROFESSORA: Sandra Cristina da Silva Santana
Equipe: Raiane de Melo Flor e Yasmim Vitória da Silva
Exercício – Indicadores de Mortalidade Geral e Específico
Os exercícios a seguir foram adaptados do livro: Epidemiologia Geral – exercícios para
discussões de Marcopito et al 1992, ed. Atheneu.
1) Observe a Tabela 1, abaixo, construída a partir de dados extraídos do volume de
2010 do Demographic Yearbook.
1.1) Interprete os coeficientes apresentados na tabela.
● O coeficiente de mortalidade geral ( por todas as causas de morte, ambos os sexos)
indicam 6 mortes por indivíduos para cada 100.000 habitantes no ano de 2010;
● O coeficiente específico para o sexo o masculino indica 7 óbitos para cada 1.000
habitantes do sexo masculino no ano de 2010;
● O coeficiente específico para o sexo feminino indica 5 óbitos para cada 1.000
habitantes do sexo masculino em 2010;
● Outro coeficiente específico para algumas doenças cardiovasculares (infarto agudo do
miocárdio, outras doenças isquêmicas do coração e doença cerebrovascular) indica 10
óbitos para cada 10.000 habitantes em 2010;
● O coeficiente específico por “sintomas, sinais e afecções mal definidas" indica 13
óbitos para cada 10.000 habitantes em 2010.
1.2) Qual entre os dois coeficientes, coeficiente de mortalidade geral e de mortalidade
específica,apresenta dados mais fidedignos? De que depende a fidedignidade dos
coeficientes de mortalidade específica?
● O coeficiente de mortalidade específica apresenta dados mais fidedignos, uma vez que
levam em consideração determinados quesitos, como por exemplo a causa, o sexo ou
idade, dentre outros parametros. Logo, é mais assertivo e previsível quando
comparado ao coeficiente de mortalidade geral.
1.3) O que reflete o coeficiente específico por “sintomas, sinais e afecções mal definidas?
● O coeficiente específico por “sintomas, sinais e afecções mal definidas” refletem
mortes súbitas de origem desconhecidas, nas quais não houve assistência.
1.4) Para fins de estatísticas vitais, os óbitos são computados por local de ocorrência ou
local de residência? O que isso pode acarretar no cálculo dos coeficientes de
mortalidade específicos por causas?
● Para estatísticas vitais os óbitos são emitidos no local de ocorrência e computados no
local de residência, isso ocasiona uma maior amplitude de dados no que se refere às
informações do paciente, desta forma obtém-se uma maior especificidade a depender
do coeficiente utilizado.
2) Observe a tabela 2.1, construída com dados fictícios e responda as questões a
seguir:
2.1) Qual o estado civil dos homens que apresenta a maior mortalidade proporcional
por DM? Calcule-a.
Fórmula = Número de óbitos por DM/ Número de óbitos totais x 100
Solteiros Casados Viúvos Divorciados
7 x 100
— = 14%
17 x 100
— = 34%
4 x 100
— = 8%
22 100
— x = 44%
50 50 50 50
● O estado civil dos homens que apresenta maior mortalidade proporcional por DM é
divorciado.
2.2) Qual o estado civil dos homens em que o risco de morrer por DM é maior?
Calcule-o por 10.000 habitantes.
Solteiros Casados Viúvos Divorciados
7/30.000 = 2,3333..
2,3333 x 10.000 =
2,33%
17/ 60.000 = 2,8333…
2,8333 x 10.000 =
2,83%
4/7.000 = 5,7142…
5,71428 x 10.000 =
5,71%
22/3.000 = 0,0073..
0,0073 x 10.000 =
73,33%
● O estado civil dos homens em que o risco de morrer por DM é maior é o grupo de
divorciados.
3. A curva de Nelson de Moraes é um indicador da qualidade de saúde que permite
verificar mortalidades proporcionais de 5 (cinco) grupos etários. O gráfico mostra as
curvas brasileiras nos anos 1980 e 1996, logo faça uma análise do gráfico abaixo:
R- A partir do gráfico, o qual assume a forma de “J”, nota-se que há um aumento da
expectativa de vida em consequência das melhores condições de saúde. Nesse contexto,
constata-se que a taxa de mortalidade infantil e a faixa etária de 5 - 19 anos tem os níveis
mais baixos. Assim sendo, a elevação dos níveis de mortalidade se concentram nas idades
mais avançadas, o que é esperado, naturalmente, de uma população.
4. Observe a tabela abaixo, construída com dados fictícios, construa os indicadores e
faça uma análise da situação de saúde da cidade fictícia.
a) Com esses dados, calcule os indicadores relacionados abaixo e, compare e analise os
indicadores do ano de 2005 e 2019.
Indicadores 2005 2019
(1) Taxa de mortalidade geral 50.412 / 8.402.017 x
1000 = 5,99 óbitos a
cada 1000 habitantes
58.814 / 9.003.804 x
1000 = 6,53 óbitos a cada
1000 habitantes
(2) Mortalidade proporcional por
causas mal definidas
4.037 / 50.412 x 100 =
8% dos óbitos
4.117 / 58.814 x 100 =
7% dos óbitos
(3) Razão de mortalidade proporcional
(Índice Swaroop Uemura)
27.727 / 50.412 x 100 =
55% dos óbitos
35.228 / 58.814 x 100 =
59% dos óbitos
(4) Taxa de mortalidade por câncer de
próstata
207 / 50.412 x 100 =
0,41% dos óbitos
308 / 58.814 x 100 =
0,52% dos óbitos
(5) Coeficiente de mortalidade para
sexo masculino
32.789 / 3.948.550 x
100.000 = 830,4 óbitos
a cada 100.000 homens
37.157 / 4.238.322 x
100.000 = 876,7 óbitos a
cada 100.000 homens
5. Este exercício baseia-se na tabela apresentada a seguir. As células vazias serão
preenchidas à medida em que você responder as perguntas apresentadas. População
residentes e números de óbitos de residentes em Salvador e Recife em 2020.
a)Calcule o coeficiente de mortalidade geral (por mil habitantes) para os municípios de
Salvador e Recife em 2000. De acordo com este indicador, qual dos dois municípios
apresentavam melhores condições de saúde em 2000?
Salvador: 12.682/ 2.443.107 x 1000 = 5,19 óbitos para cada 1000 habitantes
Recife: 9.858/ 1.360.590 x 1000 = 7,24 óbitos para cada 1000 habitantes
De acordo com esse indicador, o município que apresenta melhores condições de saúde é
Salvador.
b) Calcule o indicador de Swaroop e Uemura para os municípios de Salvador e Recife
em 2000? Interprete os resultados, destacando as diferenças observadas entre os dois
municípios analisados.
Salvador: 1.652 + 1.944 + 2.070 + 2.028 = 7.694
7.694 / 12.682 x 100 = 60,6% dos óbitos são de pessoas com 50 anos ou mais
Recife:1.187+1.701+2.199+2.274 = 7.361
7.361 / 9.858 x 100 = 74,6% dos óbitos são de pessoas com 50 anos ou mais
Interpretando esse indicador, pode-se afirmar que a população de Salvador tende a falecer
mais jovem do que a população de Recife.
c) Calcule os coeficientes de mortalidade específicos por faixas etárias nos municípios de
Salvador e Porto Alegre em 2000. Compare os valores relativos a cada faixa etária
observados nos dois municípios. Os resultados observados são coerentes com a sua
resposta ao item anterior? Justifique a sua resposta.
Salvador:
<1 ano → 1.237 / 41.886 x 100.000 = 2.953,2
1 a 4 anos → 157 / 166.531 x 100.000 = 94,2
5 a 9 anos → 72 / 206.311 x 100.000 = 34,8
10 a 14 anos → 93 / 223.746 x 100.000 = 41,5
15 a 19 anos → 294 / 281.938 x 100.000 = 104,2
20 a 29 anos → 854 / 503.201 x 100.000 = 169,7
30 a 39 anos → 940 / 399.208 x 100.000 = 235,4
40 a 49 anos → 1341 / 292.184 x 100.000 = 458,9
50 a 59 anos → 1652/ 163.064 x 100.000 = 1013,1
60 a 69 anos → 1944 / 93.847 x 100.000 = 2071,4
70 a 79 anos → 2070 / 49.888 x 100.000 = 4149,2
80 e mais anos → 2028 / 21.301 x 100.000 = 9520,6
Recife:
<1 ano → 349 / 21.171 x 100.000 = 1.648,4
1 a 4 anos → 60 / 82.905 x 100.000 = 72,3
5 a 9 anos → 26 / 102.252 x 100.000 = 25,42
10 a 14 anos → 53 /107.317 x 100.000 = 49,38
15 a 19 anos → 127 / 125.149 x 100.000 = 101,4
20 a 29 anos → 473 / 229.941 x 100.000 = 205,7
30 a 39 anos → 587 / 208.102 x 100.000 = 282,1
40 a 49 anos → 822 / 192.396 x 100.000 = 427,2
50 a 59 anos → 1187 / 130.816 x 100.000 = 907,3
60 a 69 anos → 1701 / 87.005 x 100.000 = 1955,1
70 a 79 anos → 2199 / 52.961 x 100.000 = 4.152
80 e mais anos → 2274 / 20.575 x 100.000 = 11.105
Interpretando e equiparando os resultados dos coeficientes de mortalidadenos municípios de
Recife e Salvador, é possível observar que os níveis de mortalidade de jovens no Recife são
bem mais baixos do que em Salvador, e também, com aumento da idade populacional essas
taxas se invertem, ou seja, crescem. Além disso, quando se analisa os dados entre um
município e outro, pode-se observar que, de fato, a população que tinha mais óbitos nas
faixas etárias mais jovens era a de Salvador, constatando que eles são coerentes.