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Parâmetros dos exames diagnósticos 	
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Definição
interpretação de exames =possibilidades de acontecimentos 
tabela de contingência=2x2
exemplos 
1- o teste é positivo e o paciente tem a doença - verdadeiro positivo -VP
2-o teste é positivo e o paciente não tem a doença - falso positivo - FP
3- o teste é negativo e o paciente não tem a doença - verdadeiro negativo -VN
4-o teste é negativo e o paciente tem a doença - falso negativo -FN
TOTAL DE DOENTES = VP+FN
A acurácia 
Representa a probabilidade do teste acertar o diagnóstico (verdadeiro-positivo ou verdadeiro-negativo)
A precisão
É a reprodutibilidade dos valores obtidos em medidas sucessivas de uma mesma amostra
relacionada ,ou seja se eu repetir o teste várias vezes ele vai dar resultado muito próximo 
pensar como se isso fosse um alvo 
para ter uma acurácia boa os pontinhos tem que estar dentro do alvo 
a precisão também é baixa pq os pontinhos não esta próximos 
 Sensibilidade (S):
É a probabilidade de um teste positivo em pacientes nos quais a doença está presente. Também é chamada de taxa verdadeiro-positivo 
quando maior a taxa do verdadeiro positivo maior a sensibilidade 
quanto menos resultado falso negativo eu tenho mais sensível é o teste 
Especificidade (E): 
é a probabilidade de um teste negativo em pacientes que não têm a doença. Também é chamada de taxa verdadeiro-negativo
pensar nos pacientes sadios - 
Valor preditivo positivo (VPP):
É a probabilidade de um indivíduo ter a doença quando o resultado do teste é positivo
Valor preditivo negativo (VPN):
é a probabilidade de o indivíduo não ter a doença, quando o resultado de um teste é negativo 
 Eficiência (Ef):
 é a porcentagem de testes com resultado verdadeiro-positivo e verdadeiro-negativo num total de testes realizados. Refere-se ao desempenho ou qualidade do teste 
relacionado com a acurácia 
 Prevalência (P): 
é a porcentagem de pessoas doentes em uma determinada população
resumão 
Exemplo =
Construa uma tabela 2X2 considerando a prevalência de 10% de certa doença em uma população total de 100 pessoas. O teste realizado para diagnosticar a doença apresenta S = 90% e E = 90%
 Valores de referência (VR): o valor de um teste é considerado normal quando encontrado em 95% de sujeitos saudáveis. Assim, 5% dos pacientes apresentaram um teste positivo (fora dos valores de referência), sem ter nenhuma doença relacionada
Curva ROC: 
demonstra graficamente a relação entre a proporção de verdadeiro-positivo (sensibilidade) e de falso-positivo (100% menos a especificidade), quando o ponto de corte (cut-off point) escolhido varia sistematicamente entre 0 e 100%
As curvas ROC demonstram o balanço entre o índice de verdadeiro-positivo e o índice de falso-positivo de um teste qualquer 
interpretação de exames 
12) Rastreamento (check up): o benefício do programa de rastreamento deve ultrapassar os danos físicos e psicológicos causados tanto pelo teste ou por procedimentos diagnósticos e terapêuticos decorrentes destes, como ocorre no caso de resultados falso-positivos ou de sobrediagnóstico ou sobretratamento
Interpretação dos exames
Objetivo: redução da morbidade e da mortalidade
Conceito: aplicação de um teste para detectar uma condição ou doença potencial numa pessoa que não tenha sintomas conhecidos
dessa doença ou condição