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Prova 2 Observação: sua prova pode ter outros valores, mas a forma de resolver é a mesma. Resposta: Resposta: 𝑋~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙ሺ474 ; 150²ሻ 𝑃ሺ𝑥 > 450ሻ = 𝑃 ൬𝑧 > 450 − 474 150 ൰ 𝑃ሺ𝑧 > −0,16ሻ = 1 − 0,4364 = 0,5636 𝑃ሺ𝑧 > −0,16ሻ = 𝟓𝟔, 𝟑𝟔% 𝐼𝐶 = ൜𝑥ҧ − 𝑡 𝑆 ξ𝑛 ; 𝑥ҧ + 𝑡 𝑆 ξ𝑛 ൠ 𝐸 = 𝑡 𝑆 ξ𝑛 = 2,571 12,2 ξ6 = 𝟏𝟐, 𝟖𝟏 Para t: 𝑔𝑙 = 𝑛 − 1 = 6 − 1 = 5 Resposta: Resposta: Resposta: 𝐼𝐶95% = ቐ𝑝Ƹ − 𝑧ඨ 𝑝Ƹሺ1 − 𝑝Ƹሻ 𝑛 ; 𝑝Ƹ + 𝑧ඨ 𝑝Ƹሺ1 − 𝑝Ƹሻ 𝑛 ቑ 𝐼𝐶95% = ቐ0,28 − 1,96ඨ 0,28ሺ1 − 0,28ሻ 100 ; 0,28 + 1,96ඨ 0,28ሺ1 − 0,28ሻ 100 ቑ 𝐼𝐶95% = ሼ0,192; 0,368ሽ 𝑰𝑪𝟗𝟓% = ሼ𝟏𝟗, 𝟐%; 𝟑𝟔, 𝟖%ሽ 𝑋~𝐵𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙 ሺ𝑛 , 𝑝ሻ = 𝐵𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙 ሺ100 ; 0,45ሻ Cálculo da média e da variância: 𝐸ሺ𝑥ሻ = 𝑛𝑝 = 45 𝑉𝑎𝑟ሺ𝑥ሻ = 𝑛𝑝ሺ1 − 𝑝ሻ = 24,75 Então: 𝑋~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙ሺ45 ; 24,75ሻ Para X~Binomial então P(x≥51), como faremos X~Normal, com correção de continuidade, calculamos P(x>50,5) 𝑃ሺ𝑥 > 50,5ሻ = 𝑃 ቆ𝑧 > 50,5 − 45 ඥ24,75 ቇ 𝑃ሺ𝑧 > 1,11ሻ = 𝟏𝟑, 𝟑𝟓% 𝑛 = 𝑧²𝜎² 𝐸² 𝑛 = 1,962 × 11² 2,2² = 𝟗𝟔 Resposta: Plus! Hoje vi isto na internet e quis mostrar para vocês: 𝑋~𝐵𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙ሺ𝑛 ; 𝑝ሻ 𝑋~𝐵𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙ሺ15 ; 0,43ሻ A probabilidade de no máximo um é: 𝑃ሺ𝑥 ≤ 1ሻ = 𝑃ሺ𝑥 = 0ሻ + 𝑃ሺ𝑥 = 1ሻ Sabemos que 𝑃ሺ𝑋 = 𝑥ሻ = ቀ 𝑛 𝑥 ቁ𝑝𝑥ሺ1 − 𝑝ሻ𝑛−𝑥 Então: 𝑃ሺ𝑥 ≤ 1ሻ = ቀ 15 0 ቁ0,430ሺ1 − 0,43ሻ15−0 + ቀ 15 1 ቁ0,431ሺ1 − 0,43ሻ15−1 𝑃ሺ𝑥 ≤ 1ሻ = 15! ሺ15 − 0ሻ! 0! 0,430ሺ1 − 0,43ሻ15−0 + 15! ሺ15 − 1ሻ! 1! 0,431ሺ1 − 0,43ሻ15−1 𝑃ሺ𝑥 ≤ 1ሻ = 0,002683 𝑜𝑢 𝟎, 𝟐𝟔𝟖𝟑% Observe que: 𝑛 = 1000 𝑝Ƹ = 0,28 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛ç𝑎 = 95% → 𝑧 = 1,96 𝐸 = 𝑧ඨ 𝑝Ƹሺ1 − 𝑝Ƹሻ 𝑛 = 1,96ඨ 0,28ሺ1 − 0,28ሻ 1000 = 0,0278 𝑬 ≅ 𝟑% Então, de fato a margem de erro é 3% e pode ser calculada da forma acima.