Simulação da Produção e Teoria das Filas - 2 Ciclo do Simulado AV

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1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Principal característica de uma Distribuição Uniforme: 
 
 
A probabilidade do evento x observa uma função exponencial. 
 
As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si. 
 
A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1. 
 
Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência. 
 
A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula. 
 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale o nome recebido por um processo markoviano em que o espaço de estados é discreto: 
 
 
cadeia de estados 
 
cadeia discreta 
 
cadeia de Markov 
 
nenhuma das alternativas anteriores 
 
processo discreto 
 
Explicação: 
Quando o conjunto ¿ ou espaço de estados ¿ é discreto , o processo markoviano recebe uma 
denominação especial: cadeia de Markov. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Um caixa único de um Banco atende em média 5 clientes a cada 30 minutos. Sabe-se que entram no 
banco para atendimento no caixa, 8 clientes por hora. Qual o número médio de clientes no Sistema 
? 
 
 
10 clientes 
 
2 clientes 
 
4 clientes 
 
1 cliente 
 
3 clientes 
 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 
clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o tempo médio de clientes na fila (em horas): 
 
 
 
0,5 
 
25 
 
0,42 
 
30 
 
nenhuma das alternativas anteriores 
 
Explicação: 
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em 
https://www.supositorio.com/rcalc/rcalclite_esp.htm, acesso em 13 DEZ 19 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale a alternativa que apresenta as três fases do ciclo de simulação: 
 
 
nenhuma das alternativas anteriores 
 
Planejamento - Ação - Avaliaçao 
 
Análise - Projeto - Desenvolvimento 
 
Concepção - Implementação - Análise 
 
Desenvolvimento - Análise - Decisão 
 
Explicação: 
Conforme proposto por Chwif e Medina, o chamado Ciclo de Simulação envolve três fases 
principais ¿ concepção, implementação e análise. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Em um processo de coleta de dados, é importante identificar possíveis pontos discrepantes, os ditos 
outliers. Considerando que Q1 representa o primeiro quartil de uma coleção de dados, enquanto Q3 
representa o terceiro quartil da mesma coleção, temos que os outliers são os pontos que estão fora 
do intervalo dado por _________________________ : 
 
 
[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)] 
 
 
[Q1 + 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)] 
 
[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 - 1,5(Q3-Q1)] 
 
nenhuma das alternativas anteriores 
 
[Q1 - 1,5(Q3 - Q1); Q3 + 1,5(Q3-Q1)] 
 
Explicação: 
Os outliers são os valores que estão fora do intervalo determinado por [Q1 - 1,5(Q3 - Q1); 
Q3 + 1,5 (Q3 - Q1)] 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale a alternativa que apresenta a lista correta de parâmetros empregados na ferramenta INPUT 
ANALYZER para a representação da distribuição de probabilidade de Poisson: 
 
 
média 
 
mínimo - máximo 
 
mínimo - máximo - média 
 
média logarítmica 
 
média - desvio-padrão 
 
Explicação: 
Na distribuição de Poisson, o único parâmetro utilizado é a média do processo estocástico. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale a alternativa que apresenta o relatório que contém informações de tempo relacionadas a 
filas no ROCKWELL ARENA: 
 
 
Queue 
 
Number Scheduled 
 
Number Busy 
 
Scheduled utilization 
 
Resource 
 
Explicação: 
Conforme visto na Aula 8, relatório QUEUE (Filas), em sua seção TIME (Tempo), contém 
informações de TEMPO relacionadas às FILAS. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de 
modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo de processamento em um modelo de 
simulação: 
 
 
DISPOSE 
 
MODEL 
 
CREATE 
 
PROCESS 
 
SIMULATE 
 
Explicação: 
O módulo PROCESS é um dos mais importantes da ferramenta ROCKWELL ARENA, pois 
simboliza o método de processamento na simulação 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo: 
 
 
Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do 
problema 
 
Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que 
define cada incerteza do problema em análise. 
 
Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o 
comportamento de cada uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos 
padrões de chegada ou os módulos internos de processamento 
 
Realizar um único experimento de geração e coleta de dados. 
 
Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores 
gerados. 
 
Explicação: 
Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da 
solução, sujeita a erros, há a necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é 
inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se aumentarmos a quantidade de 
experimentos, o erro de aproximação se torna menor