9- Prova - Modelos Estatísticos (2021)

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Pontuação desta tentativa: 54 de 60
Enviado 16 mai em 20:32
Esta tentativa levou 38 minutos.
6 / 6 ptsPergunta 1
De acordo com o pacote R-Statistics a função que realiza a regressão
logística é:
 ts 
 model 
 regress 
 glm Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 2
A área da ciência estatística, que se ocupa de organizar, analisar e
interpretar dados de determinado fenômeno é chamado de:
 Planejamento de Experimento. 
 Amostragem. 
 Estatística Descritiva. Correto!Correto!
 Estatística Inferencial. 
6 / 6 ptsPergunta 3
O gráfico a seguir apresenta os registros do número de peles lince-
canadense, vendidas por caçadores para a Hudson Bay Company
(Canadá).
De acordo com a série temporal, pode-se supor que ela apresenta:
 Nível e Sazonalidade. Correto!Correto!
 Nível e Tendência. 
 Somente Nível. 
 Tendência e Sazonalidade. 
0 / 6 ptsPergunta 4
Os dados se referem a um estudo sobre autoavaliação situação
financeira (1 = ruim , 0 = boa) de 30 indivíduos. O objetivo do estudo é
estudar a relação entre a autoavaliação da situação financeira e as 
variáveis explicativas: idade(em anos) e renda familiar per capita
(1=Mais de 5 s.m, 0= Até 5 s.m). Os resultados do R estão
apresentados a seguir:
 Deviance Residuals: 
 Min 1Q Median 3Q Max 
 -1.9396 -0.3251 0.1493 0.5154 2.1727 
 
 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) 
 (Intercept) -1.93790 1.74439 -1.684 0.09214 . 
 idade$ 0.13296 0.05123 2.595 0.00945 ** 
 renda$ -2.17898 1.45863 -2.179 0.02930 * 
 --- 
 Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 
 
 (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1) 
 
 Null deviance: 38.191 on 29 degrees of freedom 
 Residual deviance: 18.711 on 27 degrees of freedom 
 AIC: 24.11 
 Number of Fisher Scoring iterations: 6
Considerando a significância do modelo podemos dizer que tanto
renda quanto idade são significativos ao nível alfa de:
 5% esposta corretaesposta correta
 1% 
 0,1% 
 0,5% ocê respondeuocê respondeu
6 / 6 ptsPergunta 5
Podemos supor que a massa muscular de uma pessoa diminua com a
idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18
indivíduos de ambos os sexos com idade entre 35 e 80 anos, e
observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). O
gráfico de dispersão está apresentado a seguir:
Com base no diagrama de dispersão é correto afirmar que:
 
Existe uma relação inversamente proporcional entre massa muscular e
a idade.
 
Correto!Correto!
 Existe uma alta correlação positiva entre massa muscular e idade. 
 Existe uma relação positiva entre massa muscular e idade. 
 Não existe relação entre massa muscular e idade. 
6 / 6 ptsPergunta 6
Considere uma série temporal com comportamentos de tendência e
sazonalidade.
O modelo automático mais indicado para esta série é:
 Média móvel. 
 Alisamento exponencial simples. 
 Alisamento exponencial duplo. 
 Holt Winters. Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 7
O gráfico a seguir representa a produção mensal de gás na Austrália.
De acordo com o gráfico de série temporal pode-se supor que a série
apresenta:
 Nível e Sazonalidade. 
 Tendência e Sazonalidade. Correto!Correto!
 Nível e Tendência. 
 Ciclo e Sazonalidade. 
6 / 6 ptsPergunta 8
Os dados se referem a um estudo sobre autoavaliação da situação
financeira (1 = ruim , 0 = boa) de 30 indivíduos. O objetivo do estudo é
estudar a relação entre a autoavaliação da situação financeira e as 
variáveis explicativas: idade(em anos) e renda familiar per capita
(1=Mais de 5 s.m, 0= Até 5 s.m). Os resultados do R estão
apresentados a seguir:
 Deviance Residuals: 
 Min 1Q Median 3Q Max 
 -1.9396 -0.3251 0.1493 0.5154 2.1727 
 
 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) 
 (Intercept) -1.93790 1.74439 -1.684 0.09214 . 
 idade$ 0.13296 0.05123 2.595 0.00945 ** 
 renda$ -2.17898 1.45863 -2.179 0.02930 * 
 --- 
 Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 
 
 (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1) 
 
 Null deviance: 38.191 on 29 degrees of freedom 
 Residual deviance: 18.711 on 27 degrees of freedom 
 AIC: 24.11 
 Number of Fisher Scoring iterations: 6
A "odds ratio" (Razão de chances) para a variável idade é dada por:
 exp(0,13296) Correto!Correto!
 log(0,13296) 
 0,13296 
 ln(0,13296) 
6 / 6 ptsPergunta 9
A teoria econômica sugere que empresas que pagam melhores
salários atraem mais trabalhadores, e salários menores levam os
funcionários a desistirem do emprego. A saída do pacote R a seguir é
referente ao ajuste entre salário médio por hora (Sal_m) e a taxa de
rotatividades em 15 empresas (Taxa_R).
Call:
 lm(formula = Taxa_R ~ Sal_m)
 Residuals:
 
 Min 1Q Median 3Q Max
 
 -0.73317 -0.29648 -0.00441 0.26369 0.85840
 
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
 (Intercept) 4.86149 0.52007 9.348 3.91e-07 ***
 Sal_m -0.34655 0.05866 -5.908 5.17e-05 ***
 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 
Residual standard error: 0.4862 on 13 degrees of freedom
 Multiple R-squared: 0.7286, Adjusted R-squared: 0.7077
 F-statistic: 34.9 on 1 and 13 DF, p-value: 5.171e-05
 
 
A alternativa que traz o coeficiente angular do ajuste é:
 -0,35 Correto!Correto!
 0,71 
 4,86 
 0,52 
6 / 6 ptsPergunta 10
A seguir estão apresentados os resultados de Análise de Variância
para um modelo linear múltiplo, para uma variável Taxa de Ocupação:
Analysis of Variance
 
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value
 Regressão 6 10,3793 1,72989 577,58 0,000
 Preço 1 0,0421 0,04209 143.31 0,000
 Num. de avaliações 1 0,3636 0,36360 121,42 0,000
 Dispon. anual 1 0,0042 0,00417 1,39 0,239
 Tipo de hospedagem 1 0,0052 0,00523 1,75 0,188
 Grupo de vizinhança 1 0,0019 0,00186 0,62 0,432
 Erro 204 0,6110 0,00300
 Total 210 10,9903
De acordo com a tabela temos temos que o coeficiente de
determinação é igual a:
 0,3636 
 0,9444 Correto!Correto!
 0,4332 
 0,9421 
Pontuação do teste: 54 de 60