12- Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação

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Enviado 29 ago em 20:28
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1 / 1 ptsPergunta 1
Você trabalha para uma seguradora e utilizou o algoritmo Apriori para
determinar a probabilidade de que um motorista que já foi multado por
estacionar em local proibido tem alto risco de causar acidentes. Foi
encontrada uma confiança de 90% e um lift de 1.005 para a regra.
A partir das informações acima, podemos afirmar que:
 O lift será maior se invertermos a direção da regra. 
 O suporte da regra é baixo. 
 A capacidade de previsão da regra é baixa. 
Como 1.005 é muito próximo de 1, realmente a regra possui baixa 
capacidade de previsão.
 
Aproximadamente 50% da base é formada por motoristas de alto risco. 
A = motorista que já foi multado por estacionar em local proibido
B = alto risco de causar acidentes
lift(A->B) = sup(A U B) / (sup(A) * sup(B))
conf(A->B) = sup(A U B) / sup(A)
Ou seja:
lift(A->B) = conf(A->B) / sup(B))
Substituindo os valores
1.005 = 0.9 / sup(B)
Sup(B) = 0.9 / 1.005 = 0.895
1 / 1 ptsPergunta 2
Considere a base de transações a seguir:
Tr ID ITENS
1 1, 4, 6, 9
2 2, 4, 7, 8, 9
3 1, 3, 5, 7, 9
4 4, 5, 6, 7, 8, 9
5 1, 2, 3
Assinale a alternativa correta:
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.33 e confiança igual a 0,2. 
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,33. 
A alternativa está correta.
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.5 e confiança igual a 0,2. 
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,5. 
Sup (1 → 2) = #(1 U 2) / 5 = 1/5
Conf (1 → 2) = #(1 U 2) / #(1) = 1/3 = 0.33
#() = é número de elementos
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