Prévia do material em texto
11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 1/4 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação Entrega Sem prazo Pontos 2 Perguntas 2 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 2 Menos de 1 minuto 2 de 2 MAIS RECENTE Tentativa 2 Menos de 1 minuto 2 de 2 Tentativa 1 2 minutos 0 de 2 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 2 de 2 Enviado 11 nov em 21:25 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 1 / 1 ptsPergunta 1 Você trabalha para uma seguradora e utilizou o algoritmo Apriori para determinar a probabilidade de que um motorista que já foi multado por estacionar em local proibido tem alto risco de causar acidentes. Foi encontrada uma confiança de 90% e um lift de 1.005 para a regra. A partir das informações acima, podemos afirmar que: https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/take?user_id=46471 11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 2/4 A capacidade de previsão da regra é baixa. Como 1.005 é muito próximo de 1, realmente a regra possui baixa capacidade de previsão. O lift será maior se invertermos a direção da regra. Aproximadamente 50% da base é formada por motoristas de alto risco. O suporte da regra é baixo. A = motorista que já foi multado por estacionar em local proibido B = alto risco de causar acidentes lift(A->B) = sup(A U B) / (sup(A) * sup(B)) conf(A->B) = sup(A U B) / sup(A) Ou seja: lift(A->B) = conf(A->B) / sup(B)) Substituindo os valores 1.005 = 0.9 / sup(B) Sup(B) = 0.9 / 1.005 = 0.895 1 / 1 ptsPergunta 2 11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 3/4 Considere a base de transações a seguir: Tr ID ITENS 1 1, 4, 6, 9 2 2, 4, 7, 8, 9 3 1, 3, 5, 7, 9 4 4, 5, 6, 7, 8, 9 5 1, 2, 3 Assinale a alternativa correta: A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,33. A alternativa está correta. A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,5. A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.5 e confiança igual a 0,2. A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.33 e confiança igual a 0,2. 11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 4/4 Sup (1 → 2) = #(1 U 2) / 5 = 1/5 Conf (1 → 2) = #(1 U 2) / #(1) = 1/3 = 0.33 #() = é número de elementos Pontuação do teste: 2 de 2