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PUC_MINAS_Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação_ 09 Machine Learning (2019)

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11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 1/4
Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação
Entrega Sem prazo Pontos 2 Perguntas 2 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 Menos de 1 minuto 2 de 2
MAIS RECENTE Tentativa 2 Menos de 1 minuto 2 de 2
Tentativa 1 2 minutos 0 de 2
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 2 de 2
Enviado 11 nov em 21:25
Esta tentativa levou Menos de 1 minuto.
Fazer o teste novamente
1 / 1 ptsPergunta 1
Você trabalha para uma seguradora e utilizou o algoritmo Apriori para determinar a probabilidade de que um motorista
que já foi multado por estacionar em local proibido tem alto risco de causar acidentes. Foi encontrada uma confiança
de 90% e um lift de 1.005 para a regra.
A partir das informações acima, podemos afirmar que:
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011/take?user_id=46471
11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 2/4
 A capacidade de previsão da regra é baixa. 
Como 1.005 é muito próximo de 1, realmente a regra possui baixa capacidade de previsão.
 O lift será maior se invertermos a direção da regra. 
 Aproximadamente 50% da base é formada por motoristas de alto risco. 
 O suporte da regra é baixo. 
A = motorista que já foi multado por estacionar em local proibido
B = alto risco de causar acidentes
lift(A->B) = sup(A U B) / (sup(A) * sup(B))
conf(A->B) = sup(A U B) / sup(A)
Ou seja:
lift(A->B) = conf(A->B) / sup(B))
Substituindo os valores
1.005 = 0.9 / sup(B)
Sup(B) = 0.9 / 1.005 = 0.895
1 / 1 ptsPergunta 2
11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 3/4
Considere a base de transações a seguir:
Tr ID ITENS
1 1, 4, 6, 9
2 2, 4, 7, 8, 9
3 1, 3, 5, 7, 9
4 4, 5, 6, 7, 8, 9
5 1, 2, 3
 
Assinale a alternativa correta:
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,33. 
A alternativa está correta.
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.2 e confiança igual a 0,5. 
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.5 e confiança igual a 0,2. 
 A regra 1 → 2 possui suporte igual a 0.33 e confiança igual a 0,2. 
11/11/2021 21:25 Atividade Objetiva de Revisão - Regras de associação: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33011 4/4
Sup (1 → 2) = #(1 U 2) / 5 = 1/5
Conf (1 → 2) = #(1 U 2) / #(1) = 1/3 = 0.33
#() = é número de elementos
Pontuação do teste: 2 de 2