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Cálculo de Moda, Amplitude e Desvio Padrão

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16/09/2022 21:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
45 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
17 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
17
14
45
 11
15
Respondido em 16/09/2022 20:48:29
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de
maior frequência = 45) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
 
Ao considerar uma curva de distribuição normal, com uma média como medida central, temos a variância e o desvio
padrão referentes a esta média. Em relação a estes parâmetros
A variância elevada ao quadrado indica qual é o desvio padrão.
A variância é calculada com base no dobro do desvio padrão.
A variância é uma medida cujo significado é a metade do desvio padrão.
 O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
A média dividida pelo desvio padrão forma a variância.
Respondido em 16/09/2022 20:48:36
 
 
Explicação:
 
Uma prova foi aplicada em uma determinada turma de alunos. Todos os alunos tiraram nota 6,0. Assim pode-se concluir
que:
A variância é igual a 6.
 Questão1
 Questão2
 Questão3
16/09/2022 21:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
A amplitude é igual a 6
 O desvio padrão é igual a zero.
A média menos o desvio padrão é igual a zero.
O coeficiente de variação é igual a 1
Respondido em 16/09/2022 20:48:52
 
 
Explicação:
O desvio padrão ou desvio padrão populacional caracteriza-se por uma medida de dispersão em torno da média
populacional de uma variável aleatória.
 
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em
uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,30; 7,15; 9,50; 10,90; 8,75; 7,05;
4,20; 7,40; 6,80; 7,25.
10,92
10,90
4,20
4,23
 6,70
Respondido em 16/09/2022 20:48:58
 
 
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados
amostrado.
No caso 10,90 - 4,20 = 6,70
 
O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se multiplicarmos uma constante k a
todos os elementos da série?
Permanecerá o mesmo.
 Será dividido pelo valor de k unidades.
 Será multiplicado pelo valor de k unidades.
Diminuirá em k unidades.
Aumentará em k unidades.
Respondido em 16/09/2022 20:49:00
 
 
Explicação:
Será multiplicado proporcionalmente.
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
No último mês, João recebeu apenas 8 ligações de seu telefone celular cujas durações, em minutos, estão são: 5 2 11 8 3
8 7 4. O valor aproximado do desvio padrão desse conjunto de tempos, em minutos, é
3,52
 2,52
9,14
 Questão4
 Questão5
 Questão6
16/09/2022 21:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
2,18
 3,02
Respondido em 16/09/2022 20:49:06
 
 
Explicação:
 
Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
35 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
25
14
35
11
 17
Respondido em 16/09/2022 20:49:26
 
 
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de
maior frequência = 35) tem os limites de classe 16 e 18.
O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17
 
O desvio padrão de uma amostra é calculado:
Somando-se os elementos centrais e dividindo por 2;
Somando-se apenas os elementos pares da amostra.
Subtraindo os elementos ímpares do total de elementos da amostra;
 Achando raiz quadrada do valor da variância amostral;
Somando-se todos os elementos e dividindo o total pelo número de elementos;
Respondido em 16/09/2022 20:49:33
 
 
Explicação:
 Questão7
 Questão8
16/09/2022 21:08 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4
O desvio padrão amostral de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância amostral. Desta forma, o desvio
padrão amostral é dado por:
$ \displaystyle s=\sqrt{s^2}=\sqrt{\sum_{i=1}^n\frac{(x_i-\overline{x})^2}{n-1}} $

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