ava2 sistemas de informação

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Entrega da Avaliação - Trabalho da Disciplina [AVA 2]
Nome: Marcos Barbosa Carvalho dos Santos
Matrícula: 20223306940
	Implantação dos diversos tipos de Sistemas de Informações Gerenciais
	Cabe apontar que um sistema para uma empresa não é algo determinado. Na verdade, dentro do âmbito da necessidade real da empresa, os processos apontam caminhos que possibilitam que a equipe de um setor para o melhor desenvolvimento de seu trabalho, possa em conjunto com a TI detectar e implantar um sistema que facilite de forma eficiente e eficaz a execução plena das ações e tarefas fundamentais para a melhoria das soluções do setor e do negócio.
	A implantação dos diversos tipos de Sistemas de Informações Gerenciais em uma empresa provoca mudanças organizacionais, culturais e até mesmo comportamentais, nos diferentes níveis hierárquicos. Ela gera dependência de informações produzidas, em cada nível, em relação aos líderes dos setores e mudanças no processo de tomada de decisão em cada um deles. Impactos que devem ser avaliados. Visando à qualidade e ao comprometimento neste processo, algumas vezes é necessária a intervenção do administrador para que problemas sejam evitados.
	Com base no relato acima, busque através de pesquisas empresas que transformaram seus negócios através da implementação de novos sistemas.
Cite um exemplo e aponte os sistemas utilizados naquela melhoria. Descrevas as ações pesquisadas em no máximo duas laudas. Caso julgue necessário, aponte teóricos estudados para corroborar com seu ponto de vista.
A Infervision é uma startup com base na China que utilizou Inteligência Artificial e aprendizado de máquina para ajudar radiologistas a procurar sinais precoces de câncer de pulmão em pacientes. Por ano, o país realiza 1.4 bilhão de tomografias e, para esses profissionais, revisá-las levaria ao cansaço e erro. Ao treinar e ensinar algoritmos, a startup levou maior produtividade aos radiologistas e um diagnóstico mais preciso e eficaz.
Atualmente, o aprendizado de máquina tem sido usado em diferentes campos. Por exemplo, no setor financeiro, o uso de Machine Learning pode ajudar a detectar um cliente que pensa fechar sua conta antes mesmo que isso ocorra, a rastrear padrões de gastos desse cliente e até mesmo fazer uma análise de mercado.
Com potencial de impactar o consumidor e a cultura de uma empresa, o Machine Learning é uma estratégia que trará ainda mais vantagem competitiva.
Em um exemplo básico, quando nós realizamos a mesma tarefa repetidas vezes, conseguimos executá-las muito bem após um tempo. A mesma coisa acontece com o Machine Learning. Os algoritmos, apoiados por dados coletados pela empresa, vão aprendendo de forma contínua a ponto de precisar de pouca ou quase nenhuma intervenção humana.
Essas máquinas irão analisar esses dados para reconhecer padrões e executar ou melhorar determinadas tarefas e prever resultados ou mudanças de comportamento. – Seja interno (como invasão na infraestrutura) ou externo (direcionamento de publicidade, por exemplo). Os benefícios são tomada de decisão mais assertiva, o diagnóstico, monitoramento e reparo de sistemas e equipamentos inteligentes e a otimização de processos.
Referência: https://proximonivel.embratel.com.br/conheca-7-exemplos-de-empresas-que-apostaram-em-machine-learning/
https://global.infervision.com/