Atividade1 (1)

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Nome: João Pedro Silva Carvalhais - 3º Semestre 
Curso: Bacharelado em Engenharia Civil 
Disciplina: Estatística Aplicada ao Data-Science 
 
PRATIQUE & COMPARTILHE - 1 
Y = 1,25 + 0,15 x1 + 0,20x2 + 0,30 x1 x2 
Analise e interprete os resultados da pesquisa e responda às seguintes 
perguntas: 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
Resposta: As variáveis estudadas foram: 
Y = Perda de peso ocorrido na 1ª semana (kg); 
x1 = Tempo dedicado a atividade física na primeira semana (h); 
x2 = Indica se a pessoa não realizou (0) ou realizou a dieta alimentar (1). 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se 
quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou 
classes podem assumir? 
Resposta: 
Y = Variável quantitativa e sua unidade de medida é em kg 
x1 = Variável quantitativa, medida em horas 
x2 = Variável qualitativa, possuindo a classe (0) se a pessoa não realizou a 
dieta e (1) se a pessoa realizou a dieta. 
3) O que representa cada um dos quatro coeficientes do modelo de 
regressão linear múltipla? 
Resposta: 
1,25: representa o valor de y (perda de peso) caso x1 e x2 sejam igual a zero. 
0,15 x 1: representa quanto peso será perdido na primeira semana com base 
no tempo gasto em atividades físicas. 
 0,20x2: representa quanto peso será perdido na primeira semana com base na 
realização ou não da dieta. 
Cleidiane Madalena Vieira
0,30 x1 x2 - representa qual será a redução no peso, dependendo da relação 
entre horas de atividade física e a realização da dieta. 
4) O efeito cruzado entre as variáveis x1 (tempo dedicado a atividades 
físicas na primeira semana) e x2 (se a pessoa fez ou não dieta alimentar) é 
positivo? Ou seja, um ajuda o outro na redução de peso das pessoas? 
Resposta: É positivo, pois se a pessoa realiza atividades físicas em conjunto de 
uma dieta irá perder mais peso do que realizar apenas uma das variáveis. 
Como mostrado no exemplo a seguir: 
Levando-se em conta os seguintes dados: 
X1= 10 horas gastos em atividades físicas na primeira semana 
X2= se realizou a dieta (1) e se não realizou (0) 
Caso tenha feito a dieta: 
Y = 1,25 + 0,15 x1 + 0,20x2 + 0,30 x1 x2 
Y = 1,25 + 0,15 x 10 + 0,20 x 1 + 0,30 x 10 x 1 
Y = 1,25 + 1,50 + 0,20 + 3 
Y = 5,98 kg 
Caso não tenha realizado a dieta: 
Y = 1,25 + 0,15 x1 + 0,20x2 + 0,30 x1 x2 
Y = 1,25 + 0,15 x 10 + 0,20 x 0 + 0,30 x 10 x 0 
Y = 1,25 + 1,50 
Y = 1,75 kg 
5) Em situações similares você poderia aplicar essa mesma tecnica para 
gerar conhecimento a partir de dados? 
Resposta: Na determinação da produção de uma colheita ou na determinação 
da produção de carros ou algum outro produto em uma indústria.