Prova bioestatistica (1)

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UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
IMS006 – Bioestatística. Curso: _biotecnologia
Prof. Braga Junior Data: 07/12/2021
Início: 07/12/2021 às 08h00 Limite de entrega: 07/12/2021 às 17h59
Estudante: Denilson Silva Sousa Nota ______
2ª Avaliação – Bioestatística – Inferência Estatística
Instruções: A avaliação deve ser feita de maneira individual e deverá ser entregue assim
que for concluída. A avaliação foi projetada para ser desenvolvida em 1:30h, contudo você
terá aproximadamente dois turnos para responder e enviar. As respostas deverão ser
enviadas para o Google Classroom da turma em um arquivo PDF único. Esse arquivo PDF
deverá ter o seguinte nome: “nomedoestudante_provabioestatistica2.pdf”, por exemplo, se
o estudante se chama bruno, o arquivo PDF único deverá ter o nome:
“bruno_provabioestatistica2.pdf”.
https://classroom.google.com/c/NDE5MDM1MzQxNjRa?cjc=wdwi6zw
Nas questões em que for empregado o uso de recurso computacional, deve ser adicionado o
print do output do GraphPad. Como explicamos nas aulas, todo o desenvolvimento deve ser
detalhado e explicitado.
Questão 1 Valor: 1,5
Por que é importante que uma amostra extraída de uma população seja aleatória
quando o objetivo for fazermos uma análise estatística?
É importante que uma amostra estática seja aleatória por que cada
participante deve ter o mesmo nível de chances. Exemplo disso, em
um consultório médico na qual tem 50 participantes, e apenas 5 será
selecionado para o atendimento, é necessário que seja de forma
aleatória para cada participante ter o mesmo nível de chances.
Questão 2 Valor: 1,5
Qual o propósito de um teste de hipóteses?
O teste de hipóteses é de fundamental importância, por atuar como
parâmetro para a população, utilizando a amostra para alcançar esse
resultado.
Teste de hipóteses é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar
uma hipótese estatística com base na amostra.
Importante: não há certezas e sim hipóteses.
Questão 3 Valor: 2,0
Um estudo foi conduzido para comparar o consumo energético diário entre
homens adolescentes que praticavam atividade física e homens adolescentes que
não praticavam atividade física. A seguir são listados os valores da ingestão
calórica diária, em kcal/kg, para as amostras de adolescentes dos dois grupos.
Consumo calórico diário (kcal/kg)
Praticam atividade física Não praticam atividade física
20,7 18,9
22,4 19,6
23,1 21,5
23,8 21,6
24,5 22,9
25,3 23,6
25,7 24,5
30,6 25,1
33,2 25,2
33,7 25,6
36,6 28,0
37,1 28,7
37,4 29,2
40,8 30,6
-Quais são as hipóteses nula e alternativa apropriadas para realizar essa
comparação?
Na hipótese nula, as médias são iguais, e na hipótese alternativa uma
média é maior que a outra.
-Conduza o teste ao nível de significância (α) de 0,05.
-Qual a conclusão prática a aplicado ao problema proposto?
Obs.: Escreva todo o desenvolvimento e conclusões de maneira detalhada
Foi feita a análise na qual se trata de dois grupos distintos. Nesse sentido,
são grupos independentes, por serem grupos independentes, foi aplicado o
teste T-student não pareado porque se trata de indivíduos diferentes, o
P-valor foi igual a 0,0213 menor que o alfa (5%). Desse modo, rejeitamos a
hipótese nula, pois as médias são dependentes. O consumo médio
energético diário no grupo de homens adolescentes que praticam atividade
física foi maior, em comparação ao grupo de homens adolescentes que não
praticam atividade física. Assim sendo, pode-se concluir que homens
adolescentes que praticam atividade física têm uma média de consumo
energético maior do que os que não praticam atividade física.
Questão 4 Valor: 2,0
Em um estudo de fatores de risco para câncer no colo do útero invasivo,
conduzido na Alemanha, os seguintes dados foram coletados, relacionando o
status de fumo com a presença ou ausência desse câncer.
Sujeit
o
IR Pré Pós
1 21 21 16
2 30 38 10
3 38 19 15
4 43 33 30
5 35 34 25
6 40 40 31
7 27 15 11
8 18 11 4
9 31 42 23
Fumante Não-fumante Total
Câncer 108 117 225
Sem câncer 163 268 431
Total 271 385 656
a) Teste a hipótese nula de que não há associação entre o status do fumo e a
presença do câncer de colo uterino ao nível de significância de 0,05.
Interprete o resultado obtido.
Foi aplicado e teste qui-quadrado,(convencional) e o p-valor foi
referente a 0,0119. Valor menor que o alfa (5%). Nesse sentido,
rejeitamos a hipótese nula. Portanto, é possível concluir que existe
uma relação de dependência entre o fato de fumar e a presença de
câncer.
considerando o nível de confiança 95%.
b) Estime a chance relativa do câncer no colo de útero invasivo para fumantes
versos não-fumantes.
Em seguida, foi feito o teste de razão de chances odds ratio foi
possível observar que uma pessoa fumante tem 1,518 vezes mais
chances de ter câncer em relação ao não fumante.
Questão 5 Valor: 3,0
Uma pesquisa foi delineada para determinar a eficácia de um programa de grupo
para a redução do estresse baseado em meditação para pacientes com problemas
de ansiedade. Os sujeitos foram selecionados dentre os encaminhados para
programas de redução do estresse e de relaxamento. Foram coletados dados da
Escala Hamilton de Ansiedade em três momentos diferentes: recrutamento (IR),
pré-tratamento (Pré) e pós-tratamento (Pós). Os dados estão apresentados
abaixo. O tratamento teve algum resultado?
10 21 23 21
11 18 24 16
12 28 8 5
13 40 37 31
14 35 32 12
Para esse cenário foi utilizado o teste ANOVA (Repeated measures
Analysis of varieance). o teste anova para medidas repetidas. Pois se
trata de um grupo dependente, de pessoas com o mesmo problema de
ansiedade. Diante disso, foi aplicado teste, o p-valor foi referente a
0,0001, tal valor é um valor muito pequeno e menor que o alfa (5%).
Nesse sentido, rejeitamos a hipótese nula. Dessa forma é possível
afirmar que, as médias não foram iguais alguma diferem das demais.
Nesse viés, foi executado um pós teste de bonferroni de múltipla
comparação. Ao comparar os dados de ansiedade de Hamilton em
diferentes momentos foi possível concluir que. A média de
recrutamento VS tratamento não houve diferença significativa, pois, o
p-valor está acima do valor alfa de (5%). Dessa forma, não rejeitamos
a hipótese nula, a média de recrutamento VS tratamento houve
diferença significativa, pois, o p-valor está abaixo do valor alfa (5%).
Nesse sentido, rejeitamos a hipótese nula, média de recrutamento VS
pós-tratamento houve diferença significativa, pois, o p-valor está
abaixo do alfa (5%), assim, rejeitamos a hipótese nula. Ao entrar no
Graphs e analisar os gráficos referentes aos níveis de ansiedade foi
possível analisar que de recrutamento até pós-tratamento houve uma
queda significativa nas médias da escala de Hamilton de ansiedade. É
possível concluir que o tratamento teve um resultado positivo.
Defina claramente e detalhadamente as hipóteses cabíveis, escolha e justifique
um teste estatístico apropriado, desenvolva o teste com auxilio computacional e
escreva a conclusão prática do problema. Utilize um nível de significância de 5%
(α=0,05).
Obs.: Escreva todo o desenvolvimento e conclusões de maneira detalhada
TODAS AS RESPOSTA DEVEM SER ESCRITAS DE FORMA DETALHADA, MAS
SEM ENROLAÇÕES;
JUSTIFIQUE A ESCOLHA DE CADA TESTE ESTATÍSTICO PARA O CENÁRIO
EM QUESTÃO;
APRESENTE OS PRINTS DOS OUTPUTS DO SOFTWARE GRAPHPAD;
Boa Prova!